对拉螺栓的节约改进及回收方法

介绍了对拉螺栓的节约改进及回收方法 ,阐述了对拉螺栓的广泛适用性 ,指出对拉螺栓的改进可节约大量钢材 ,降低工程成本 ,操作方便 ,可保证工程质量。

改进节约法下的物流配送路径优化问题

为满足现实生活中一些客户在物流配送过程中的时间要求,在节约法的基础上加入了客户对时间的约束,提出改进的节约法,构建模型,提出模型假设和约束条件,列出目标函数,并给出求解过程,以阜新市A蔬菜批发中心为例进行分析,提出优化方案.结果表明,此种方法能够在满足关于时间约束的情况下有效的节约配送时间,缩短配送距离,进而节约成本.这种方法优化了之前的路径优化方法,加入了时间约束,更具有现实意义,有助于此类路径问题的求解.

一种改进节约法在车辆配送路径优化中的应用

根据典型节约法的基本原理,提出一种改进的节约准则,并分析该方法与典型节约法节约准则差异,以实例论证在面对多配送点时该改进节约法相对于典型节约法可减少运输距离,节约运输成本。

基于改进节约法的配送路线优化问题研究

提出改进的节约法来解决考虑实际路况的配送路线优化问题,首先对配送线路进行等级划分,得到相应等级线路的转化系数,然后利用转化系数和实际距离的乘积确定配送点间的有效距离,进而利用改进节约法确定最佳配送线路。这使得配送线路优化分析更具有实际意义。

器材拣选决策的改进节约算法

合理优化器材的拣选路径是提高自动化立体仓库作业效率的一种有效方法,通过分析自动化立体器材仓库的拣选特点,建立了比较符合实际情况的目标优化模型,在用传统节约算法对该模型进行求解的基础上,分析了传统节约算法的不足,并进行了改进,使得拣选次数更少、拣选距离更短。

供应链物流配送路径优化节约算法改进研究

针对供应链物流配送中的有时间窗约束集送货一体化路径优化问题研究了基于C-W节约算法的改进算法。提出了以集货量和送货量共同作为客户点归并的判断条件,把时间窗约束转化为里程,用里程数来控制客户点的归并、插入和时间窗约束的计算,实现了多个目标(里程、集送货一体、载重、时间窗)的路径优化;算法在实现中对合并点归并位置进行了深入研究,根据归并点的特点和约束条件的不同,进行了分别处理,获得了较好的优化结果。该改进的节约算法有效的减少里程数、用车量,节约了费用、降低了成本。

改进节约算法在电表配送路线选择中的应用

车辆路径问题是物流配送中的决策难题,车辆路径优化方法层出不穷,节约算法作为启发式算法,由于其简单实用性,得到了较为广泛的应用,改进节约算法提高了配载率,应用也较为广泛。文中在改进节约算法中提出了单位距离配载的概念,并在是否满载方面加以判断,使改进节约算法更为合理,更符合实际;并以江苏省电力公司电力科学研究院计量中心电能表配送业务为基础,运用改进节约算法进行路线选择。

基于改进节约算法的连锁超市配送线路优化研究

阐述连锁超市配送线路优化的意义及改进节约算法的计算思路。以甘雨亭连锁超市为例分析其配送线路的现状,利用改进节约算法制定出优化线路,并对比优化前后的效果。结论是利用改进节约法优化配送线路,有助于企业减少运输车辆,缩短运输里程,降低运营成本。

基于改进节约算法的选址与配送一体化问题优化研究

针对一类配送中心选址以及路线选择的一体化问题,提出一种能同时解决配送中心选址和配送问题的方法。通过建立改进的车辆路径选择模型,然后将节约算法进行改进,从而同时解决这类一体化问题。并以荣森物流公司的选址问题为基础,给出算例,验证该算法的可操作性。

模糊环境下基于改进节约算法的路径优化

基于循环取货理论和背景,从TPL角度研究汽车零部件运输路径优化问题。由于需求量及成本这些变量在一个范围内波动,因此在模糊的条件下,建立最小化运输成本模糊规划模型,并运用模糊理论知识将模糊模型转化成确定型模型,并采用改进的节约算法求解满载和非满载的路径成本。

求解带有时间窗的车辆路径问题的改进算法

提出在用改进节约法对VRPTW问题求出初始解的基础上,通过引入惩罚因子PE和PL,运用2-opt*和Or-opt相结合的方法对初始解进行优化,并以21个节点的配送网络实例进行验证.计算结果表明,采用该方法计算的目标函数值不仅比传统的改进节约法更优,而且计算效率较高,速度较快.同时,该方法可根据客户对于时间窗要求严格程度的不同,通过调整时间惩罚因子PE和PL,得到不同的配送路径方案.

企业配送线路管理优化——以北京金旅毅物流公司为例

文章针对北京金旅毅物流公司配送线路的基本情况展开研究,发现其配送线路中存在的问题,通过改进节约法,对现有的路线进行了优化,并提出具体的优化的方案。优化后的线路系统有效提升了其企业的效率,从而降低了物流生产成本,提升了公司的经营效益,使之可以在更加激烈的市场竞争中容身,同时,也能够为同类型的公司提供借鉴。

铁路车站取送车作业图论模型及算法分析

在设定条件下,以作业点(车站)间机车走行时间为权,把铁路车站取送车作业优化问题转化求解哈密尔顿图最短路问题,设计动态规划法和C-W节约改进算法分别进行求解,并举例比较2种算法的优缺点,提出了两种算法的应用范围。动态规划法计算次数少、能得到最优解,且可选择的方案多,适用于N规模较小情况;C-W节约改进算法虽可能只得到满意解,但能显著降低计算复杂度,适用于N规模较大情况。把车站作业点的3种布置形式统一为树枝形,不会影响算法的有效性。

铁路车站取送车作业问题模型及求解方法

取送车作业是货物作业较多的铁路车站一项重要的技术作业。把车站作业点的3种布置形式（放射形、树枝形和混合形）统一为树枝形，在设定条件下，以作业点（车站）间机车走行时间为权，把铁路车站取送车作业优化问题转化求解哈密尔顿图最短路问题，设计动态规划法和-节约改进算法分别进行求解，并举例比较两种算法的优缺点，提出了两种算法的应用范围。

考虑路径腐败的可重复装货易腐品库存—路径模型

研究了易腐品的订货、配送一体化策略。在一个供应商供应单一易腐品给多个零售商的联合决策的供应链中,假设各零售商的需求率已知,产品在运输途中和零售阶段均存在腐败,且不允许缺货,联合决策模型的目标是确定为每个零售商送货的配送路径、配送量以及配送周期以使得总成本最小。通过建立数学模型,证明了目标函数的性质,而后设计了改进的节约算法,嵌套折半查找算法对问题求解,最后通过数值算例说明了模型的有效性,及控制运输过程腐败和节点腐败对于易腐品供应链管理的意义。

允许订单延后的易腐品库存——路径问题研究

在一个供应商供应单一产品给多个零售商的一体化决策的供应链中,假设各个零售商的需求率已知,产品在零售阶段存在腐败且允许缺货,优化的目标是确定为每个零售商送货的配送路径、配送周期以及不缺货时间。文章通过建立数学模型,证明了目标函数的性质,给出了不考虑约束时最优解满足的条件;以改进的节约算法生成路径,结合各极值点的特定约束,设计求解步骤对该问题进行了求解;通过算例说明了允许缺货对最优配送策略的影响。

基于确定需求的作业层库存路径问题研究

研究了传统零售商管理库存模式下,基于确定需求的由一个供应商多个零售商组成的两级配送系统中作业层库存路径问题。首先采用传统C-W节约算法,讨论了供应商和零售商独立决策时的订货与配送策略。然后基于时间距离的思想,在滚动周期策略的框架下,设计了两级系统的联合配送策略。最后,用具体算例比较了独立决策和联合决策下的系统年度费用,验证了联合配送策略的有效性,并给出了相应的作业层日常运营补货时间和车辆路径。

带硬时间窗车辆路线问题的模拟退火算法研究

本文在对带硬时间窗车辆路线问题进行描述的基础上，建立了该问题的数学模型。针对该模型的NP—hard属性，设计了相应的模拟退火算法；即利用改进节约法构造初始可行解，提高了求解速度；路线内和路线间同时进行邻域搜索，避免了算法陷入局部最优；通过恰当地选择技术参数，实现了快速有效地求得问题的满意解。实例仿真测算表明本文提出的算法求得的解质量较高，从而说明了模拟退火算法解决带硬时间窗的车辆路线问题具有一定的有效性和实用价值。

基于3PL的汽车零部件循环取货路径研究

对汽车零部件入厂物流循环取货特点分析的基础上,建立了有硬时间窗和容量约束的车辆路径优化模型,并采用改进节约算法对该问题进行求解。通过算例验证,算法能获得满意解,且简明、操作性强。

基于时间窗的车辆路径优化问题研究

物流配送车辆路径优化作为涉及多个影响因素和多目标要求的组合优化问题,其中具有时间窗约束的物流配送车辆路径问题是一个NP难问题。文章给出了基于时间窗约束的车辆配送路径优化模型,改进了传统的C-W节约算法,并与传统的C-W节约算法进行实例比较验证,讨论了各种方案的优劣,给出了切合实际需要的配送方案。