节能减排效应分析与节能减排潜力预测

文章以河北省为例,在对区域产业结构演进、能源消耗、二氧化碳排放状况深入调研的前提下,筛选关键指标,在Johansen协整检验的基础上对产业结构演进的节能减排效应进行了实证分析,并采用情景设定预测法对产业结构演进的节能减排潜力定量估测,进而探讨了化解区域能源与环境双重困境的重要途径与关键任务。

新能源电动汽车节能减排效应及发展路径

以推动我国新能源汽车发展为前提,针对电动汽车节能减排目标的实现,总结发展现状和路径,明确目前新能源电动汽车发展情况,分析存在的几点影响因素,并以此为基础提出了改善发电能源结构、制定相应发展路径两点解决建议,以期能够减少能源消耗,实现节能减排。

我国新能源电动汽车节能减排效应及发展路径研究

在我国各类能源物质消耗速率日益加快条件下,新能源电动汽车研发逐渐受到人们高度重视。而在新能源电动汽车研发时还需要考虑其节能减排效应,同时规划合理发展路径,使得新能源电动汽车可以满足我国社会节能环保发展要求。本文以新能源电动汽车展开研究,首先阐述新能源电动汽车节能减排效应,之后分析新能源电动汽车发展路径,确保我国新能源电动汽车研发力度得以提高。

我国新能源电动汽车节能减排效应及发展路径研究

在我国各类能源物质消耗速率日益加快条件下,新能源电动汽车研发逐渐受到人们高度重视。而在新能源电动汽车研发时还需要考虑其节能减排效应,同时规划合理发展路径,使得新能源电动汽车可以满足我国社会节能环保发展要求。本文以新能源电动汽车展开研究,首先阐述新能源电动汽车节能减排效应,之后分析新能源电动汽车发展路径,确保我国新能源电动汽车研发力度得以提高。

绿色技术创新、节能减排与成渝地区双城经济圈经济高质量发展

成渝地区双城经济圈建设作为我国重要的战略增长极,迫切要求依托绿色技术创新加快经济高质量发展。基于2005—2020年成渝地区双城经济圈市级面板数据,运用动态面板系统GMM模型探究绿色技术创新对高质量发展的影响效应,并识别绿色创新的节能减排渠道作用。研究结果表明:绿色技术创新显著促进了成渝地区双城经济圈经济高质量发展;“节能效应”是绿色技术创新影响的有效路径,但“减排效应”存在明显的遮掩效应;因技术异质性和城市区位异质性,不同特征城市的绿色技术创新虽均存在显著的促进效应,但影响机制存在明显差异性。应加强绿色技术创新政策支持,推动绿色创新协同发展,加大绿色技术创新投入力度,完善产学研绿色创新合作机制,优化节能减排考评体系。

汽油价格、税收政策与乘用车市场的微观选择行为——基于需求侧、供给侧和节能减排效应估计

本文运用中国乘用车市场的加总数据和随机系数离散选择(BLP)等模型,在对基本型乘用车(轿车)市场进行需求估计和供给分析的基础上,实证模拟测算了汽油价格和车辆购置税政策对微观个体选择行为的可能影响,并对乘用车市场节能减排效应进行了估计。结果发现:①在需求估计中,平均而言,乘用车价格上升1万元/辆(2006年10月价格),市场份额将下降0.19%;每公里费用上升1元(2006年10月价格),市场份额将下降34.16%。②供给分析表明,排量越大,价格越高的车型,价格成本标高程度相对越小,政策作用窗口越大。③节能减排效果,两种干预政策方案能够使乘用车增量部分汽油消耗和CO2排放量降低5%左右;从政策响应的微观动机看,消费者的替代效应超过了收入效应,生产者的替代效应超过了技术效应;从政策敏感性看,两种政策方案对1.6L<V≤2.0L排量消费者影响最显著,但对V>2.5L排量消费者影响不大,这意味着,购置税政策还有较大的运用空间。总体上看,汽油价格政策敏感性强于购置税政策。

家用新能源电动汽车节能减排效应及发展路径分析

传统汽车应用需要消耗大量能源,同时还会产生大量的污染排放物气体,对人类生活环境造成一定破坏,这一问题在现代汽车普及的背景下逐渐严重,因此引起了社会各界的重视。为了降低汽车能源消耗以及污染气体排放量,现代研究人员推出了家用新能源电动汽车,该汽车摆脱了传统能源的限制,理论上具有良好节能减排效果。

节能减排税收政策的有效性分析--基于工业高耗能行业数据

以工业领域10大高耗能行业为分析对象,采用协整分析方法,研究了现行税收政策的节能减排效应。结果发现,税收政策特别是增值税政策总体上对工业高耗能行业节能减排有较强的作用,但调节力度和方向有所不同;消费税、营业税等政策的调节力度和方向在不同的行业也有所差异。因此,应充分发挥不同税种的政策调节作用:一方面大力降低高耗能产业的单位能耗水平,提高治污强度;另一方面促进产业结构调整,减少能源回弹效应,降低能耗总量。

城市居民交通方式选择及其影响因素分析——以南京市为例

随着我国城市化水平的提高,城市交通能源消费占总能源消费的比重逐渐增大,交通方式选择及其影响因素研究引起广泛关注。本研究通过调查南京居民出行交通方式,并通过多项logit模型(multinomial logit model),探究影响居民交通选择的关键因素,为城市交通政策的制定提供科学依据,并根据估算结果分析不同政策下交通方式改变带来的节能减排效应。结果显示:出行特性(如出行距离)、出行者的个人特征(如性别、年龄、职业)与出行者的家庭特征(如是否有私家车,是否有小孩)都对交通方式选择有显著影响。如果通过有效的交通政策引导,使私家车出行转变为轨道交通出行,南京每天大约可减少1573.5吨碳排放。