基于遗传算法的低噪声轮胎花纹节距排列的优化方法

介绍了遗传算法在轮胎花纹节距排列低噪优化设计中应用的方法与步骤。将节距作为基因进行编码，随机生成一个初始群体，然后进行选择、交叉、变异和再生等遗传操作，用适应度函数考核染色体个体的适应度，直至遗传操作收敛到最优解。用遗传算法进行了低噪优化实例分析。结果表明，该算法具有良好的收敛性和降噪优化效果，为轮胎花纹其它设计参数的低噪优化提供了一种先进、实用和科学的研究思路。

低噪声轮胎花纹的周期性和节距排列辨识

研究轮胎花纹的周期性和节距排列辨识方法。首先通过计算机扫描将轮胎花纹图案处理成[0-1]矩阵A,然后对矩阵A进行压缩计算,用以辨识轮胎花纹的周期性和花纹节距排列规律,为低噪声轮胎设计提供参考和分析工具。

改进自适应遗传算法在节距排列降噪中的运用

在轮胎花纹设计过程中以节距为单元,合理的设计出节距比例和节距排列,以达到降噪的目的。本文以自适应遗传算法为基础将节距作为基因进行编码优化排序,采用自适应余弦函数进行交叉和变异操作,并在交叉操作结合多亲遗传算法的特点增加样本的多样性,对同一代中的样本进行适应度的排序,选择适应度高的进入下一代。实验结果表明改进的自适应遗传算法能很好的收敛于全局最优解,降噪效果明显给轮胎花纹降噪设计提供一种可行的方法思路。

基于Autolisp的轮胎花纹节距自动排列

轮胎花纹节距排列是一项繁杂的工作。通过读取花纹节距图,实现花纹节距的参数化排列,工作效率提升10倍以上,且降低了出错率。

乘用车子午线轮胎泵浦噪声机理的实验-数值混合分析方法

汽车在中高速行驶(乘用车超50 km/h,卡车超80 km/h)时,轮胎噪声取代其他部分噪声成为行驶噪声的主声源。轮胎噪声产生机理主要分为三种:泵浦噪声、振动噪声以及空气动力学噪声。其中泵浦噪声与轮胎花纹设计有关,属于可设计噪声。如何确定声源的频谱特性,进而预测轮胎噪声仍然是一个难点问题。提出一种泵浦噪声源识别的实验-数值混合分析方法。其基本的假设是:花纹横沟在进入地面和离开地面时产生气流,花纹纵沟将该气流收集,在轮胎接地前端和后端辐射出噪声;该噪声的大小与轮胎和地面形成的声场有关,也和轮胎花纹的节距排列有关。所提出的方法包括雕刻花纹轮胎噪声测试、轮胎声场阻抗数值分析、以及声源辨识三部分;通过在频域反演噪声传播过程辨识不同横沟的声源;通过雕刻花纹轮胎进行了噪声实验验证,说明了本方法的有效性。

300MW机组凝汽器

引用借鉴ABB技术设计制造的300MW凝汽器其用途是使汽轮机的排汽部分建立和维持一定的真空,使汽轮机的蒸汽膨胀到尽可能低的压力,从而达到提高热循环效率。300MW凝汽器的管束排列参照当今世界上最先进的钟式等三角形节距排列,使热负荷分配均匀。