芝麻资源核心收集品的建立

通过对预选出的８８４ 份芝麻资源核心收集品农艺性状的进一步鉴定核查和修正之后，采用离差平方和法分组进行系统聚类分析，依据决选核心收集品数量为预选核心品的５０％ 的原则、并考虑组间遗传多样性差异，随机挑选出４５３ 份核心资源，建立了中国芝麻资源核心收集品。对４５３ 份核心收集品代表性分析结果表明：核心资源的株型、花色等１０ 个非数值型性状共３５ 种表现型各占比例与预选核心品基本一致，含油量、千粒重等４ 个数量性状的均值，标准差等６

芝麻种质资源成株期抗旱性关联分析

【目的】利用33个多态性SSR分子标记分别与18个不同的抗旱性状进行关联分析,发掘与抗旱相关的主要基因位点,为抗旱基因定位和功能标记开发提供基础;通过对100份芝麻种质资源进行抗旱性鉴定,发掘优异的耐旱种质,为芝麻抗旱育种提供指导。【方法】采用盆栽和反复干旱法,对芝麻种质资源群体进行成株期抗旱性鉴定获得表型指标测定值,利用SAS、SPSS和隶属函数等进行统计分析,综合评价其抗旱性,利用GLM模型和MLM模型,将表型数据与分子标记进行关联分析。【结果】研究群体干旱胁迫处理后,材料间响应差异明显,考察的表型性状测定值均小于对照;干旱胁迫条件下18个性状值的变异系数平均为0.31,高于对照(平均为0.19);处理与对照间各性状指标经配对t检验,均达极显著水平;通过连续变数的次数分布统计方法、主成分分析和隶属函数分析,筛选出10个与抗旱性响应关系密切的指标,并筛选出12份高抗旱种质;基于芝麻基因组筛选出的33个多态性SSR标记扫描供试材料,共检测到170个等位变异,平均每个标记5.15个;利用structure数学模型对供试群体进行遗传结构分析,可分为2个亚群;利用GLM模型和MLM模型分别检测到120个和63个标记位点与供试群体抗旱系数显著关联(P<0.05),表型变异解释率分别为3.85%—14.30%和4.00%—12.5%,解释率大于10%的标记位点分别有12个和3个,其中,位点4033-3和4033-2均与第一主成分因子第2次复水前萎蔫叶片数显著关联,且变异解释率均为最高,分别达14.3%和12.5%,2个模型共同检测到的标记位点有5个。通过引物序列在基因组上的位置比对,发现3个可能存在芝麻抗旱相关基因的基因组区段。【结论】利用综合评价方法,筛选出柳林芝麻3号、g80、8602-2等12份高抗旱芝麻种质,同时利用GLM和MLM2个模型检测到与第2次复水前萎蔫叶片数显著关联的标记位点(位点4033-3和位点4033-2),且变异解释率最高,分别达14.3%和12.5%。

重庆地区芝麻种质资源搜集整理鉴定及核心样品分析

为了挽救重庆地区宝贵的芝麻种质资源,对其种质资源进行了搜集整理和主要农艺性状的鉴定,并对核心样品进行了研究。初步摸清了重庆地区的芝麻品种和地域分布,生产与利用现状。经近10年的整理、分类、归并、提纯、鉴定和筛选,从搜集到的55份混合材料中,筛选出具有不同农艺性状的材料166份。这些资源中蛋白质含量在27%以上的材料有3份,高度耐渍和耐渍的有46份,高度耐旱和旱耐材料103份,高抗和抗枯萎病的64份,高抗和抗茎点枯病的材料18份,核心样品21份。