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人工神经网络-近红外光谱法非破坏监测芦丁药品的质量
被引量:
4
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作者
刘福强
赵文萃
+3 位作者
刘革
汤真
窦英
任玉林
《化学分析计量》
CAS
2003年第3期11-13,共3页
用近红外漫反射光谱法非破坏监测芦丁药品的质量。利用人工神经网络化学计量学分类技术,建立三层神经元的神经网络,时网络参数进行优化选择以建立最佳网络模型。根据芦丁药品的近红外漫反射光谱,成功地分辨出合格药品和不合格药品。
关键词
人工神经网络
近红外光谱法
非破坏监测
芦丁药品
质量监测
下载PDF
职称材料
题名
人工神经网络-近红外光谱法非破坏监测芦丁药品的质量
被引量:
4
1
作者
刘福强
赵文萃
刘革
汤真
窦英
任玉林
机构
中国人民解放军
吉林大学化学学院
出处
《化学分析计量》
CAS
2003年第3期11-13,共3页
文摘
用近红外漫反射光谱法非破坏监测芦丁药品的质量。利用人工神经网络化学计量学分类技术,建立三层神经元的神经网络,时网络参数进行优化选择以建立最佳网络模型。根据芦丁药品的近红外漫反射光谱,成功地分辨出合格药品和不合格药品。
关键词
人工神经网络
近红外光谱法
非破坏监测
芦丁药品
质量监测
Keywords
artificial neural network, near infrared spectra, rutin pharmaceutical, nondestructive control
分类号
TQ460.72 [医药卫生—药物分析学]
R927 [医药卫生—药学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人工神经网络-近红外光谱法非破坏监测芦丁药品的质量
刘福强
赵文萃
刘革
汤真
窦英
任玉林
《化学分析计量》
CAS
2003
4
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