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基于OpenCV图像处理的芦苇高立式沙障合格率的检测研究
1
作者
崔博文
张洚宇
+2 位作者
周鹏
黄文杰
刘月秋
《南方农机》
2022年第21期18-21,36,共5页
针对芦苇高立式沙障在制作后难以快速进行合格率检测的问题,课题组设计了基于OpenCV图像处理的芦苇高立式沙障检测系统。结合芦苇高立式沙障的特性,对采集到的芦苇高立式沙障图像进行处理并构建一个H*W的矩阵,再将二维矩阵一维化,通过...
针对芦苇高立式沙障在制作后难以快速进行合格率检测的问题,课题组设计了基于OpenCV图像处理的芦苇高立式沙障检测系统。结合芦苇高立式沙障的特性,对采集到的芦苇高立式沙障图像进行处理并构建一个H*W的矩阵,再将二维矩阵一维化,通过循环遍历整个图像,找寻点(dot)从而确定每束芦苇的边界,计算芦苇束间距。处理结果表明,本系统间距测量数据与人工间距测量数据的误差率σ﹤13%,总体能较好地反映出芦苇高立式沙障是否合格。
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关键词
芦苇高立式沙障
OpenCV图像处理
检测
误差率
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题名
基于OpenCV图像处理的芦苇高立式沙障合格率的检测研究
1
作者
崔博文
张洚宇
周鹏
黄文杰
刘月秋
机构
新疆科技学院
出处
《南方农机》
2022年第21期18-21,36,共5页
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(202113561004)
新疆科技学院校级科研项目(2021-KYPT12)。
文摘
针对芦苇高立式沙障在制作后难以快速进行合格率检测的问题,课题组设计了基于OpenCV图像处理的芦苇高立式沙障检测系统。结合芦苇高立式沙障的特性,对采集到的芦苇高立式沙障图像进行处理并构建一个H*W的矩阵,再将二维矩阵一维化,通过循环遍历整个图像,找寻点(dot)从而确定每束芦苇的边界,计算芦苇束间距。处理结果表明,本系统间距测量数据与人工间距测量数据的误差率σ﹤13%,总体能较好地反映出芦苇高立式沙障是否合格。
关键词
芦苇高立式沙障
OpenCV图像处理
检测
误差率
Keywords
reed high vertical sand barrier
OpenCV image processing
testing
error rate
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于OpenCV图像处理的芦苇高立式沙障合格率的检测研究
崔博文
张洚宇
周鹏
黄文杰
刘月秋
《南方农机》
2022
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