基于断链过程的新能源汽车芯片供应链韧性评价

探讨了新能源汽车芯片供应链的韧性,重点关注影响其稳定性的因素及增强策略。指出了供应短缺、物流延迟和质量问题等常见的新能源汽车芯片供应链中断类型,分析了断链原因及对运营的影响。强调供应商关系、库存管理策略、技术和数据分析对供应链韧性的重要性。提出韧性评估标准,包括韧性指标和评估框架,并应用于新能源汽车芯片供应链。阐述了提高韧性的策略,如风险缓解方法、供应链内协作和沟通、运营中的灵活性和适应性。最后,提出了未来研究方向,包括新兴技术、创新的风险缓解方法、地缘政治因素和可持续供应链实践对新能源汽车芯片供应链的潜在影响。

全球芯片供应链调整的新动向及中国应对

在中美经贸摩擦为代表的大国博弈态势加剧及非传统安全因素突出的双重影响下,芯片供应安全的重要地位愈发凸显。全球芯片供应链加速调整,逐步呈现出“短链化”“近岸化”“本土化”特征,芯片供应链构建原则由追求效率和成本最优转为以追求供应安全为主的次优配置原则。文章通过梳理当前全球芯片供应链布局方式及核心国家和地区调整动向,总结当前芯片供应链调整的新特点,并从进入壁垒、外资企业外迁风险、关联行业发展等多方面着手,提前研判其对于我国可能产生的影响。建议在优化营商环境的基础上,充分发挥本土芯片产业联盟的作用,以强化芯片底层安全技术为抓手发起芯片产业安全规则倡议,并以双多边合作为突破口增强供应链弹性。

一种基于PAM模型的芯片供应链风险识别方法

[目的/意义]随着贸易全球化的发展,以芯片为代表的高新产业供应链呈现出全球分工与多企业参与的特点。同时,因科技制裁、新冠肺炎疫情等不确定性事件的增多,芯片供应链遭受风险的频率也随之大幅增长。因此,在不确定环境下如何有效地识别芯片供应链面临的风险并发现其中的风险关联成为需要解决的重要问题之一。[方法/过程]利用PAM模型,结合句子级事件抽取原理提出一种三阶段的芯片供应链风险识别方法。首先,将开源文本数据进行停用词与分词处理后通过PAM模型发现超主题及其关联主题;其次,利用主题关键词,发现与主题密切关联的文本,并从中提取主题风险句,利用依存句法识别风险句中的具体事件;最后,利用语义依存树识别事件间关联,获得风险句的风险属性,利用PAM模型及风险属性将具体风险进行关联和可视化展现。[结果/结论]以新冠肺炎疫情发生以来与芯片供应链风险相关的新闻文本为数据来源进行实例验证。通过采集新闻文本,结合芯片供应链特征,对芯片供应链上游、中游、下游以及整体风险进行识别,最终共识别出64条风险,并对部分风险内容及其关联进行可视化展现,证明了该方法的有效性。