MADS-box基因家族调控植物花器官发育研究进展

花器官的发生发育与形态构造是一个高度复杂的项目,涉及众多因素及其相互作用,MADS-box基因作为其中的关键转录因子可以改变整个发育过程,因而成为花器官研究最广泛的基因家族。通过梳理目前MADS-box基因对花器官发生、分化和形态建成方面的调控作用,为了解花发育程序和该基因家族的一般转录调控机制提供新见解,也为进一步深入挖掘该家族基因和完善花发育调控理论提供参考。

单子叶植物花器官发育的分子机制及修正的ABC模型

大多数单子叶植物都与人类生活密切相关,其花器官发育的好坏不仅直接关系到它们的种族延续,而且对粮食作物和园艺作物的生产具有重要影响。该文综述了在主要单子叶粮食作物和观赏园艺作物中花器官发育分子机制的研究进展,分析了基于对双子模式植物的研究所建立起来的花器官发育模型在单子叶植物中的保守性及其多样性,并提出了适当的见解以及对今后研究的展望。

兰科植物花发育调控MADS-box基因家族研究进展

综述了兰科植物基因组、转录组以及研究理论与模型等方面的重要成果,结合深圳拟兰(Apostasia shenzhenica)、铁皮石斛(Dendrobium catenatum)、小兰屿蝴蝶兰(Phalaenopsis equestris)全基因组研究,重点对调控花器官发育的A、B、C、D、E类基因的研究进行了概述,并对今后兰科植物花发育组学研究方向进行了展望,以期为兰科植物重要的生物学问题的解答、新品种培育以及新种质的创制提供理论参考。

人工鱼群算法在基因调控网络中的应用研究

在分析基因调控网络现状及优缺点的基础上,提出利用人工鱼群算法对阈值布尔网络模型构建下的基因调控网络进行研究。将阈值布尔网络模型应用于花发育形态模型,构建基于预定义吸引子和极限环的综合网络。比较人工鱼群算法与模拟退火算法在基因调控网络中的应用情况,分析网络节点更新机制变化时布尔网络保留吸引子的能力,发现在极限环长度为2和特定网络拓扑下网络才具有鲁棒性。实验结果表明,与模拟退火算法相比,人工鱼群算法在网络发现、鲁棒性方面具有更好的性能,因此利用人工鱼群算法学习布尔网络结构是有效可行的。