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题名基于GoogLeNet的色织物花型分类
被引量:5
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作者
张宏伟
张凌婕
李鹏飞
宋执环
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机构
西安工程大学
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
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出处
《纺织科技进展》
CAS
2017年第7期33-35,52,共4页
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基金
陕西省自然科学基金(2014JQ2-5029)
西安工程大学博士科研启动基金(BS1411)
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文摘
针对色织物花型人工视觉分类效率低的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的色织物花型图像识别分类方法。构建了18种类别的色织物花型图像样本数据库,建立了基于GoogLeNet的色织物花型分类深度卷积神经网络,并通过实验分析选择最优的训练迭代期与学习率。结果表明利用深度神经网络分类识别色织物花型是可行、有效的。
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关键词
深度卷积网络
色织物
花型分类
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Keywords
deep convolution network
yarn-dyed fabric
pattern classification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS106
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名洛阳牡丹主要栽培品种导管分子的比较研究
被引量:1
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作者
郑玲
孟军
谢炎福
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机构
洛阳师范学院生命科学系
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出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期53-54,共2页
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文摘
利用导管分子离析及光学显微技术,对洛阳牡丹主要栽培品种的茎次生木质部导管分子进行了比较结构学研究。结果表明,各品种的茎离析导管分子形态结构存在着差异。根据导管分子演化原理,各品种的导管分子存在由原始到进化的关系,导管分子的进化特征和花型的演化程度是一致的,这为牡丹花型分类方案提供了新的理论依据。
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关键词
牡丹
导管分子
离析
花型分类
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Keywords
tree peony
vessel elements
disperse
flower form classification
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分类号
S685.11
[农业科学—观赏园艺]
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