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基于GoogLeNet的色织物花型分类 被引量:5
1
作者 张宏伟 张凌婕 +1 位作者 李鹏飞 宋执环 《纺织科技进展》 CAS 2017年第7期33-35,52,共4页
针对色织物花型人工视觉分类效率低的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的色织物花型图像识别分类方法。构建了18种类别的色织物花型图像样本数据库,建立了基于GoogLeNet的色织物花型分类深度卷积神经网络,并通过实验分析选择... 针对色织物花型人工视觉分类效率低的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的色织物花型图像识别分类方法。构建了18种类别的色织物花型图像样本数据库,建立了基于GoogLeNet的色织物花型分类深度卷积神经网络,并通过实验分析选择最优的训练迭代期与学习率。结果表明利用深度神经网络分类识别色织物花型是可行、有效的。 展开更多
关键词 深度卷积网络 色织物 花型分类
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洛阳牡丹主要栽培品种导管分子的比较研究 被引量:1
2
作者 郑玲 孟军 谢炎福 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期53-54,共2页
利用导管分子离析及光学显微技术,对洛阳牡丹主要栽培品种的茎次生木质部导管分子进行了比较结构学研究。结果表明,各品种的茎离析导管分子形态结构存在着差异。根据导管分子演化原理,各品种的导管分子存在由原始到进化的关系,导管分子... 利用导管分子离析及光学显微技术,对洛阳牡丹主要栽培品种的茎次生木质部导管分子进行了比较结构学研究。结果表明,各品种的茎离析导管分子形态结构存在着差异。根据导管分子演化原理,各品种的导管分子存在由原始到进化的关系,导管分子的进化特征和花型的演化程度是一致的,这为牡丹花型分类方案提供了新的理论依据。 展开更多
关键词 牡丹 导管分子 离析 花型分类
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