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计算机视觉技术在花生破损检测中的应用
被引量:
2
1
作者
高晶晶
李景茹
刘瑞敏
《机电产品开发与创新》
2010年第3期170-172,共3页
运用计算机视觉技术对花生的破损进行了研究。首先获取花生图像,利用图像去噪、图像分割、图像增强等多种基本图像处理的方法对花生破损图像进行了处理。其次,对花生图像进行了特征分析、颜色切割。然后根据拍摄的花生图像的像素之比得...
运用计算机视觉技术对花生的破损进行了研究。首先获取花生图像,利用图像去噪、图像分割、图像增强等多种基本图像处理的方法对花生破损图像进行了处理。其次,对花生图像进行了特征分析、颜色切割。然后根据拍摄的花生图像的像素之比得出破损率。本研究方法不但节省了时间和人力,且提高了精度。
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关键词
计算机视觉
紫外光
花生破损
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职称材料
题名
计算机视觉技术在花生破损检测中的应用
被引量:
2
1
作者
高晶晶
李景茹
刘瑞敏
机构
包头轻工职业技术学院
出处
《机电产品开发与创新》
2010年第3期170-172,共3页
文摘
运用计算机视觉技术对花生的破损进行了研究。首先获取花生图像,利用图像去噪、图像分割、图像增强等多种基本图像处理的方法对花生破损图像进行了处理。其次,对花生图像进行了特征分析、颜色切割。然后根据拍摄的花生图像的像素之比得出破损率。本研究方法不但节省了时间和人力,且提高了精度。
关键词
计算机视觉
紫外光
花生破损
Keywords
computer vision
ultraviolet
peanuts damaged
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机视觉技术在花生破损检测中的应用
高晶晶
李景茹
刘瑞敏
《机电产品开发与创新》
2010
2
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