花生种植户机械化技术采纳行为实证分析

本文利用国家花生产业技术体系在全国各主要花生产区花生种植农户的抽样调查数据,实证分析了花生种植户机械化耕作、播种和收获技术采纳行为的影响因素,研究得出的主要结论如下:(1)家庭收入以非农收入为主的农户对机械化耕作和播种技术的采纳具有负向影响。随着农户兼业化程度的加深,花生的种植空间会受到其他竞争作物的挤占,机械化水平较低是制约花生生产规模扩大的重要因素。可见,加快推广适用于花生播种和收获的机械化技术应是当前花生产业发展的政策重点。(2)花生用地属于平原地形,对机械化技术的采纳具有正向影响,而当地机械服务收费标准对花生机械化技术的采纳具有负向影响。因此,花生机械化技术推广应遵循因地制宜的差异化策略,且对于具备机械化条件的地区也要积极为机械化推广创造外部环境条件。(3)试验站的试验示范、示范户特征和农机补贴因素对花生种植户机械化技术的采纳具有正向影响。因此应充分发挥花生试验站和科技示范户在机械化技术推广方面的示范和带动作用,并且适当加大相应农机具的补贴力度。

基于DEA-Tobit模型的花生种植户生产效率及其影响因素分析

基于2016年全国17个省份花生生产农户的调查数据,运用数据包络分析(DEA)模型测算花生种植户的生产效率,并使用Tobit模型对影响花生种植户生产效率的因素进行分析。结果发现,花生种植户生产效率普遍较低,且不同农户之间生产效率差异较大;已种花生年数、播种面积、是否为科技示范户、家中是否接受过农业技术培训、商品化率均对花生种植户生产效率具有显著正向影响;而是否加入花生专业合作社对花生种植户生产效率具有不显著正向影响;不同地区之间生产效率存在较明显差异,黄淮海花生区和长江流域花生区的生产效率处于较高水平。