鞋印花纹裂缝特征自动检测方法

本文提出了基于复杂花纹切分与配对的鞋印上裂缝特征的自动检测方法。对于鞋印花纹局部图像,首先进行连通域分析,计算每个连通成分的复杂度,并基于边界到边界的方向距离算法进行复杂花纹的切分,然后根据简单花纹段的方向、宽度和空间关系进行裂缝花纹配对,根据配对花纹的间隙,确定裂缝特征的位置和范围,完成裂缝特征检测,并在实验室采集的直线型、网格型、波折型等鞋印花纹上进行验证。结果表明,在实验数据集上裂缝特征的检出率为87.5%。裂缝特征自动检测算法能够应用于鞋印检验鉴定中,可有效降低对人员经验的依赖,消除人为因素影响。

鞋印花纹裂缝特征自动描绘方法

为了提高鞋印鉴定中对细节特征描绘的客观性,提出一种鞋印花纹裂缝特征自动描绘方法。通过对组成裂缝特征的两花纹的走势、宽度进行分析,采用自适应阶数的多项式曲线拟合和图像处理手段,实现裂缝特征的自动描绘。实验结果表明,对于直线型、网格型、波折型等较细的花纹类型,该方法能够精确地描绘其中的裂缝特征。该方法的应用,能够提高鞋印鉴定的客观性。

利用“WA”花纹的车胎印痕推定轮胎规格

对于“WA”花纹的车胎印痕,根据其花纹的结构可以进一步推定轮胎的规格,这对于确定犯罪嫌疑车辆有着非常重要的意义.本文从胎面“WA”花纹的排布规律入手,结合外界条件的变化对花纹的影响,阐述了这种推定的可行性.