库尔勒香梨花萼发育规律研究

通过田间调查分析,库尔勒香梨花萼脱落高峰在盛花后12 d,多数幼果在盛花后8 d即可看出花萼脱落与否。同一花序中随序位升高,花萼脱落能力增强。萼端突起的时间是6月底。脱萼果萼端突起是因为花萼脱落时有较长的萼筒存在。人工剪萼可使多数宿萼果发育成洼顶果。花萼的脱落同果顶凹陷成正相关,花萼的宿存与果顶突起成正相关,相关系数分别是0.994和0.957。

基于相移算法的苹果果梗/花萼检测方法

由于苹果表面缺陷与果梗/花萼具有相似的灰度特征,通过传统机器视觉方法难以对两者进行有效区分。为避免苹果果梗/花萼对其表面缺陷识别造成干扰,该研究提出了一种基于相移算法的苹果果梗/花萼检测方法。通过搭建条纹投影系统,投影仪投射三步相移条纹至苹果样本,摄像机同步采集经苹果表面调制的条纹图像;通过分析发现果梗/花萼区域的条纹图像凹凸性与正常区域存在明显差异,利用三步相移算法恢复条纹图像的截断相位,结合相位偏移、阈值分割和二维凸包算法便可检测出苹果果梗/花萼。试验结果表明:该方法能够有效地区分果梗/花萼和表面缺陷,识别出不同位置和角度的果梗/花萼,整体准确率可达到99.12%;同时能够满足在线检测需求,平均处理时间约为0.479 s。该研究可为苹果外观品质检测提供技术支持。

HPLC法研究不同产地蔓荆子果实及花萼中蔓荆子黄素含量的差异

目的收集不同产地的蔓荆子果实及花萼并测定其蔓荆子黄素的含量,探讨不同产地蔓荆子的品质及去除花萼的影响。方法用高效液相色谱法分别对蔓荆子果实及花萼中蔓荆子黄素含量进行测定。色谱柱为Agilent ZORBAX SB-C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相为甲醇4 mL·L^(-1)磷酸溶液(60∶40);检测波长为258 nm;柱温为30℃;流速为1.0 mL·min^(-1)。结果蔓荆子中蔓荆子黄素的回归方程为y=13001 x-3.59(r=0.9996),线性范围为14.5~72.5μg·mL^(-1)。结论不同产地的蔓荆子药材品质差异较大,其蔓荆子黄素含量不同。同时花萼中同样含有蔓荆子黄素,且部分地区所产的蔓荆子花萼中蔓荆子黄素的含量较高,去除花萼将影响药材品质。

花萼苔化学成分研究

目的：研究花萼苔的化学成分。方法利用硅胶柱、SePhadex LH-20、高效液相色谱等色谱技术进行分离纯化，通过理化性质和波谱数据确证其结构。结果从花萼苔中共分离得到5个化合物，分别鉴定为三裂鼠尾草素（1）、5-羟基-6，7，4＇-三甲氧基二氢黄酮（2）、3-醛基吲哚（3）、对-羟基苯甲醛（4）以及-谷甾醇（5）。结论化合物1～5均为首次从该属植物中分离得到。

酸浆花萼色素的提取及理化性质研究

采用不同的试剂提取酸浆花萼的天然色素,并且对色素的理化性质进行研究。结果表明:该色素在丙酮中提取效果最好,其最大吸收峰在406nm处;色素在不同温度下稳定性良好;在不同食品添加剂条件下稳定性良好;在太阳光照条件下对色素有减色作用;色素有较明显的抑菌作用。

砀山酥梨幼果花萼发育及其调控技术研究

为了研究砀山酥梨（Pyrus bretshneidericv.Dangshansu pear）果实萼片生长发育规律,探讨生长调节物质对果实萼片生长发育及果实品质的影响,于盛花期调查不同序位幼果花萼脱落与宿存情况,并分别对不同植株喷布浓度均为50 mg.L-1的PBO、PP333和GA3。果实成熟后,对各处理果实品质进行测定分析。研究结果表明,第1~6序位果实花萼脱落率分别为70.49%、74.19%、81.48%、86.00%、88.24%和68.75%。人工喷布生长调节物质PBO和PP333后,幼果花萼平均脱落率分别比对照提高19.48%和14.77%;喷施GA3后,其幼果花萼平均脱落率比对照降低58.15%。喷施3种调节物质后,坐果率分别比对照降低11.15%、25.27%和17.37%。不同处理幼果花萼脱落率、坐果率差异均达显著水平。与对照相比,喷布GA3后,脱萼果可溶性糖含量降低,维生素C、石细胞含量增加;喷布PP333后,脱萼果果肉硬度降低,果形指数增大。由此可见,GA3处理能抑制幼果花萼脱落,喷布PBO、PP333可以促进果实花萼脱落。

玫瑰茄花萼营养和药理作用研究进展

对玫瑰茄花萼化学成分和药理作用进行了综述。玫瑰茄花萼含有花青素、多酚、原儿茶酸和类黄酮类物质,具有抗氧化、抗肿瘤、保护心血管、护肝、降血压、通便和利尿等药理作用。

基于高光谱成像的苹果虫伤缺陷与果梗/花萼识别方法

为了快速、准确、无损检测在果梗/花萼的干扰下苹果虫伤缺陷,该文利用高光谱成像技术,首先选取正常果和虫伤果各80个,提取并分析了苹果表面感兴趣区域(虫伤区域、果梗区域、花萼区域、正常区域)的光谱曲线,结合824 nm波长特征图像的阈值分割和主成分分析,对获得的第一主成分图像提取160×120像素大小的感兴趣区域。然后提取感兴趣区域的能量、熵、惯性矩和相关性4个纹理特征,融合646、824 nm波段的相对光谱反射率的光谱特征,采用支持向量机对苹果虫伤区域和正常区域、果梗/花萼区域进行识别。试验结果表明:选取160×120像素大小的感兴趣区域图像、采用径向基核函数对正常果、果梗/花萼果与虫伤果的识别效果最好,总体识别率为97.8%。该研究为苹果质量等级在线评判提供理论依据。

四川花萼山国家级自然保护区野生种子植物区系多样性分析

在对四川花萼山国家级自然保护区进行详细考察的基础上,结合相关文献资料,分析了花萼山保护区野生种子植物区系特性,并同周边6个地区进行了比较。结果表明:(1)四川花萼山国家级自然保护区区系成分复杂,类型丰富,区内有野生种子植物144科、810属、2 386种。有11个科的分布区类型,占中国范围内科分布区类型的73.33%;有15个属的分布区类型,占中国范围内属分布区类型的100.00%。(2)大科及大属的优势明显,种子植物区系较为古老,特有属比较丰富。(3)从科级水平上看,热带成分占60.71%,温带成分占38.39%;从属级水平上看,热带成分占38.32%,温带成分占56.34%。体现了该区从热带向温带过渡的性质。(4)与周边地区相比,花萼山与大巴山相似性最大,与伏牛山、青木川和小陇山相似性较小,其特有现象更明显,热带性质更明显。(5)花萼山的区系组成比大巴山、阴条岭和伏牛山简单,与五里坡和小陇山接近,比青木川复杂。

授粉品种和花粉量对鸭梨果实花萼宿存的影响

用不同浓度的秋子梨和白梨为鸭梨授粉，以研究授粉品种和授粉量对鸭梨果实萼片宿存的影响。结果表明：在鸭梨果实上存在明显的花粉直感现象，以秋子梨授粉，鸭梨果实花萼宿存率高，而白梨授粉花萼宿存率较低；授粉时加入填充剂的比例明显地影响花萼宿存率，填充剂加入越多，花萼宿存率越低，即使使用秋子梨授粉，也可以达到理想的授粉效果，表明柱头接受的花粉量对萼片宿存有重要作用；花粉与填充剂比例达到1：7～1：11时，既能保证适当坐果率又能降低萼片宿存率。

野生藿香花萼中挥发油的研究

目的:首次提取野生藿香花萼中的挥发油,分析其挥发油的组分,探讨其生物活性,为开发这一资源提供理论依据。方法:用水蒸气蒸馏法从藿香花萼中提取挥发油,用气相色谱-质谱联用技术对挥发油组分进行分离和鉴定,运用气相色谱面积归一化法确定各组分的相对含量,对藿香花萼挥发油进行抗氧化实验。结果:从藿香花萼挥发油中鉴定出59个组分,占全油的93.99%,藿香花萼挥发油有抗氧化活性。结论:藿香花萼挥发油中含量较高的组分是3,7,11,15-四甲基-1,6,10,14-十六碳四烯-3-醇(13.86%),棕榈酸(6.36%),2,4,6-三甲基-1,3,6-庚三烯(4.88%),油酸(4.58%),3,7-二甲基-1,6-辛二烯-3-醇(4.37%)等,藿香花萼挥发油对·OH有明显的清除作用。

花萼状涡流传感器及其飞机金属结构疲劳损伤监测试验研究

飞机金属结构疲劳损伤的实时在线监测,对于保证飞行安全是极其重要的。在文献[13]的基础之上,提出一种花萼状涡流传感器,并搭建基于该传感器的疲劳裂纹监测系统,进行程序载荷谱下的2A12-T4铝合金拉伸疲劳试验件的疲劳损伤在线监测试验,通过对比传感器监测结果和疲劳裂纹断口定量分析结果,对传感器的疲劳裂纹定量监测能力进行验证。监测试验结果与试件断口定量分析对比结果表明,在试件疲劳裂纹扩展过程中,传感器的各感应线圈通道的幅值比信号的变化较为明显,同时具有阶跃特征,当裂纹从一个感应线圈通道位置扩展至其相邻通道位置时,该感应线圈通道的幅值比信号会急剧增加,而当裂纹穿出其相邻通道位置时,该感应线圈通道的幅值比信号增加速度显著减缓;根据阶跃特性,将各感应线圈通道的幅值比信号开始快速增加的'拐点'作为裂纹前缘进入相应感应线圈通道的特征,花萼状涡流传感器可以实现疲劳裂纹的定量监测,监测精度为1 mm;离疲劳源较近的感应线圈通道的幅值比信号可定性监测结构的疲劳累积损伤程度。

基于编码点阵结构光的苹果果梗/花萼在线识别

为解决苹果机器视觉自动分级时果梗/花萼识别的难题,提出一种基于位置变化的点阵结构光编码方法,并用于苹果果梗/花萼的在线检测。通过分析投射在物体和参考平面上光斑的成像规律,提出将光斑的位置变化作为编码基元;在二元域中,利用编码基元生成M阵列,将其作为近红外点阵结构光的编码模式;通过分析匹配后的差值矩阵,识别果梗/花萼的位置。在线实验结果表明:该方法可以有效地实现果梗/花萼的在线识别,在满足实时性要求前提下,平均识别正确率可达到93.17%。

花萼状涡流阵列传感器裂纹扰动半解析模型构建

针对金属螺栓连接结构中螺栓孔位置处的裂纹损伤定量监测需求,在已有研究成果的基础之上,提出一种具有柔性平面特点的花萼状涡流阵列传感器,构建花萼状涡流阵列传感器裂纹扰动半解析模型,得到在三维结构裂纹下的传感器各感应通道扰动电压,并通过搭建实验装置验证裂纹扰动半解析模型的准确性。在模型构建过程中,通过对结构三维裂纹表面进行网格划分,以网格中心点处的自由电荷密度为未知待定系数,根据自由电荷边界条件以及扰动模型假设得到网格单元中心点处自由电荷密度所满足的线性方程组,并最终得到三维裂纹周围的自由电荷密度分布。裂纹扩展模拟实验结果表明,在3 MHz和6 MHz两种激励频率下,2A12-T4铝合金和不锈钢的扰动模型计算结果与实验测量结果比较吻合,传感器4个感应通道的扰动模型计算误差都在25%以内。

基于DT-CWT和LS-SVM的苹果果梗/花萼和缺陷识别

该文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解,使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量,然后使用最小支持二乘向量机作为分类器进行分类。对180幅苹果图像进行了试验。讨论了DT-CWT分解层数以及目标图像大小对分类正确率的影响。试验结果显示,使用3层DT-CWT对大小为64×64子图像进行小波分解提取纹理特征,能达到最好的分类效果,分类正确率可以达到95.6%。

面向飞机结构健康监测的花萼状涡流传感器优化设计

针对飞机金属螺栓连接结构中螺栓孔孔边裂纹损伤定量监测需求,在Goldfine等研究基础之上,提出了一种花萼状涡流阵列传感器,并通过构建的半解析正向等效模型进行传感器结构参数优化设计;实施2A12-T4铝合金拉伸疲劳在线监测实验验证优化后花萼状涡流阵列传感器的裂纹定量监测能力.模型仿真结果表明,在不同感应线圈间距下激励线圈和感应线圈的宽度存在最优值.程序载荷谱作用下2A12-T4铝合金试件疲劳裂纹监测试验结果表明:经频率点优选和结构优化设计后,将花萼状涡流传感器各通道幅值比变化曲线中的拐点作为特征点,传感器通道1能对累积损伤进行监测,通道2、3、4能对疲劳裂纹扩展长度进行定量监测,监测精度达到1 mm;所提出的花萼状涡流传感器能实现对疲劳试件从累积损伤到疲劳裂纹扩展整个寿命周期的监测;可望将花萼状涡流传感器应用于实际飞机金属螺栓连接结构的结构健康监测之中.

玫瑰茄花萼生理活性成分及其开发利用研究进展

综述了玫瑰茄花萼的营养成分、功能成分以及在食品中的应用,着重阐述了玫瑰茄花色苷的提取纯化工艺,为玫瑰茄资源的开发提供理论依据。

玫瑰茄花萼抗氧化物的提取工艺

通过单因素试验研究了玫瑰茄花萼抗氧化物的提取工艺,得到较佳的提取工艺条件为玫瑰茄花萼4∶0%乙醇(V/V)=12∶0(W/V),提取温度75℃,提取时间1.5 h。在此条件下,得到的抗氧化物提取效率为:试剂盒法测得总抗氧化物提取效率为每克花萼4 062.51单位,FARP法测得总抗氧化物提取效率为每克花萼0.696mmolFeSO4当量,此时总多酚的提取效率为0.975%,花青素提取效率为0.074%。

花萼海绵体诱癌素A诱导早熟染色体凝集的方法学探讨

目的探讨用花萼海绵体诱癌素A(Calyculin A)诱导的外周血淋巴细胞早熟染色体凝集(PCC)的最优化方法。方法采用х2检验,对影响Calyculin A诱导的外周血淋巴细胞PCC的3个主要影响因素(Calyculin A的终浓度、处理时间、淋巴细胞培养时间)进行两两比较分析。结果随着Calyculin A终浓度的升高,分裂指数亦升高,10、50nmol/L两组间差异有显著性(P<0.05),50、100nmol/L两组间差异无显著性(P>0.05);随着CalyculinA处理时间的延长,分裂指数亦逐渐升高,各组间差异均有显著性(P<0.05)。结论Calyculin A终浓度为50nmol/L,处理时间为2h,淋巴细胞培养时间为48h的实验组合可以获得较高的分裂指数,远远高于秋水仙素常规组的分裂指数。

基于半解析模型的花萼状涡流传感器损伤监测灵敏度分析

针对金属螺栓连接结构的孔边疲劳裂纹监测需求,介绍了一种具有柔性平面特点的花萼状涡流传感器,构建其损伤监测半解析模型,并通过半解析模型分析激励频率和传感器结构参数对监测灵敏度的影响,最后利用柔性电路板工艺制备出传感器,并进行2A12铝合金中心孔板试样疲劳损伤监测试验验证花萼状涡流传感器的疲劳裂纹监测能力。损伤监测灵敏度分析结果表明在不同提离距离下传感器具有最优灵敏度频率点,且随提离距离的增大,最优灵敏度值减小,最优频率点降低。传感器线圈厚度越小灵敏度越高,且感应线圈与激励线圈之间的水平间距越大则传感器的损伤监测灵敏度越大,而感应线圈与激励线圈宽度比值对传感器的损伤监测灵敏度影响较小。监测试验表明,除第一个通道以外,传感器其它感应通道归一化跨阻抗幅值随疲劳载荷次数变化曲线的拐点对应的即为裂纹扩展到相应通道下方的疲劳载荷次数,而第一个通道的拐点可以初步确定试件的累积损伤起始点。