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基于可公度法的东北地区M_(S)≥5.7地震趋势研究
1
作者
曹凤娟
《地震地磁观测与研究》
2023年第S01期279-282,共4页
1研究背景信息预测理论是翁文波院士在20世纪80年代所创立,他认为预测大致可分为2类:一类是以体系中各元素共性为依据的统计预测;另一类是以体系中各元素的特性为依据的信息预测(翁文波等,1996)。同时,他把客观存在的事件划分为常态子...
1研究背景信息预测理论是翁文波院士在20世纪80年代所创立,他认为预测大致可分为2类:一类是以体系中各元素共性为依据的统计预测;另一类是以体系中各元素的特性为依据的信息预测(翁文波等,1996)。同时,他把客观存在的事件划分为常态子集和异态子集2类,前者中的事件是一般、经常、常规等有代表性事件,以数学期望、方差、均值等要素为统计量,应用概率统计原理和方法进行预测,这通常需要大样本量的支持,因此对于重大天灾等稀有事件的预测往往难以进行。而后者中的事件是异常、例外、特款等事件,它们的主要要素是信息,应用信息论原理和方法取得信息并进行预测。
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关键词
地震
可公度
花蝴蝶结构图
可公度结构系
空间对称性
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题名
基于可公度法的东北地区M_(S)≥5.7地震趋势研究
1
作者
曹凤娟
机构
辽宁省地震局
出处
《地震地磁观测与研究》
2023年第S01期279-282,共4页
基金
辽宁省地震局与中国地震局地震预测研究所局所合作项目(项目编号:2018IEF010203)。
文摘
1研究背景信息预测理论是翁文波院士在20世纪80年代所创立,他认为预测大致可分为2类:一类是以体系中各元素共性为依据的统计预测;另一类是以体系中各元素的特性为依据的信息预测(翁文波等,1996)。同时,他把客观存在的事件划分为常态子集和异态子集2类,前者中的事件是一般、经常、常规等有代表性事件,以数学期望、方差、均值等要素为统计量,应用概率统计原理和方法进行预测,这通常需要大样本量的支持,因此对于重大天灾等稀有事件的预测往往难以进行。而后者中的事件是异常、例外、特款等事件,它们的主要要素是信息,应用信息论原理和方法取得信息并进行预测。
关键词
地震
可公度
花蝴蝶结构图
可公度结构系
空间对称性
Keywords
earthquake
commensurability
butterfly structural drawing
commensurability structural system
spatial symmetry
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可公度法的东北地区M_(S)≥5.7地震趋势研究
曹凤娟
《地震地磁观测与研究》
2023
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