基于人工神经网络研究芳胺喹唑啉衍生物的抗胃癌活性

基于分子电性距离矢量(Mt)表征21个芳胺喹唑啉衍生物的分子结构,并与其对人胃癌细胞的抗癌活性(pI)关联。通过最佳变量子集回归方法建立上述化合物抗胃癌活性的三参数(M15、M18、M82)定量构效关系模型。其交叉验证系数(Rcv2)、非交叉验证系数(R2)依次为0.386和0.737。通过R、Rcv2、VIF等检验,模型具有较好的相关性、稳健性和预测能力。结果显示,-CH2-、-CH<、-O-、-S-和-NH-等分子结构单元直接影响这些化合物的抗胃癌活性。将M15、M18、M82作为人工神经网络的输入层结点,采用3∶3∶1的网络结构,利用BP算法获得了令人满意的pI模型,其R2和标准偏差SD分别为0.992和0.080,表明pI与三参数呈现优异的非线性关系。