氯代芳香化合物生物降解性能与其化学结构的相关性

应用结构－活性定量关系（ＱＳＡＲ）研究方法，对氯代芳香化合物的好氧生物降解性能与其化学结构间的关系（ＱＳＢＲ）进行了研究，并建立了受试物的好氧生物降解速率常数与４个高阶分子连接性指数及取代基电子效应常数为结构参数的定量关系．分析表明，有机物取代基的电性参数和空间构型是影响受试物好氧生物降解性能的２个重要因素．

氯代芳香化合物的生物降解性研究进展

对氯代芳香化合物的生物降解性进行了系统的综述，内容包括氯代芳香化合物的生物降解性差异、具有降解氯代芳香化合物能力的微生物、氯代芳香化合物的氧化脱氯机理、还原脱氯机理及共代谢作用机制，并对氯代芳香化合物生物降解性尚需进一步研究的方面提出了笔者的观点．

生物处理过程中活性污泥对氯代芳香化合物吸附性能的研究

本文研究了邻二氯苯和邻氯酚生物处理过程中在活性污泥上的吸附特性及影响因素,通过测定等温吸附曲线,表明这两种有机化合物在活性污泥上的吸附符合线性吸附等温式:属于在疏水键力作用下的表面物理吸附,对难溶于水的邻二氯苯具有较强的吸附能力.

氯代芳香族化合物对羊角月牙藻的毒性及QSAR分析

根据氯代芳香族化合物对羊角月牙藻（Ｓｅｌｅｎａｓｔｒｕｍ ｃａｒｐｒｉｃｏｒｎｕｔｕｍ）的急性毒性实验结果，运用量于化学参数分析了１６种氯代芳香族化合物的结构与活性之间的关系，用逐步回归法建立了相关方程，并经逐一抽取法检验证明该方程的稳定性很好．结果表明，分子总能量ＴＥ是决定该组化合物对羊角月牙藻毒性的关键参数；另外。

氯代芳香族污染物生物降解菌株的分离及其降解质粒的初步研究

从工业废水污染的水体和污泥中,分离并筛选到6株对氯苯和苯酚类有机污染物高浓度耐受力的细菌菌株。6株降解细菌能在氯代苯和氯代酚作为唯一碳源的培养介质中生长,具有不同程度降解这类有机污染物的代谢能力。除2号和5号菌外,所筛选的其它4株降解细菌均含有一个或多个质粒。采用2,4D单加氧酶基因tfdA的保守引物和PCR扩增技术,证明在2号和6号菌的染色体和3号菌的大质粒上含有tfdA基因的同源序列。

易降解有机物对氯代芳香化合物好氧生物降解性能的影响

利用测定微生物呼吸耗氧量的方法，从生物氧化程度出发，研究易降解有机物对氯代芳香化合物生物降解性能的影响．结果表明，易降解有机物的存在有利于受试物的降解，生物氧化率的增加值与所投易降解ＢＯＤ５浓度的关系具有类似米－门公式的形式．易降解有机物的存在对于受试物的影响可通过最大生物氧化率增加值（ΔＥｍａｘ）和达到最大生物氧化率一半时的ＢＯＤ５／浓度（Ｋｃｂ）值的不同来反映．最大可能生物氧化率随受试物含氯量的增高而降低．

用分子连接指数研究氯代芳香族化合物对绿藻的毒性及QSAR分析

本文测定了一批氯代芳香族化合物对羊角月牙藻的急性毒性,运用分子连接性指数分析了化合物结构与其毒性之间的定量关系,并用逐一抽取法检验比较了模型的稳健性.

氯代芳香化合物生物降解及其分子遗传学研究进展

氯代芳香化合物长期存在于环境中,是一类具有毒性、致突变、致癌等特性的环境污染物.介绍了降解氯代芳香化合物的微生物,综述了氯代芳香化合物的主要降解途径,以及起关键作用的酶和分子遗传学等方面的研究进展.

氯代芳香化合物的K_(ow)与对数拓扑指数和路径指数的相关性

本文用lgK_（ow）表征氯代芳香化合物的生物降解能力,并分别以对数拓扑指数（LTI）和路径指数（PI）为自变量,建立了新的预测模型,结果表明,回归方程的预测值与实验值十分吻合,相关系数接近于1,平均标准偏差小于0.1。

氯代芳香族化合物高效降解菌的驯化与筛选

为了筛选降解造纸废水中的氯代芳香族化合物的高效降解菌株 ,选用了造纸废水SBR处理系统的活性污泥作为菌源 ,采用平板分离法分离出 1 8种菌株 ,并从中选出生长势态良好的 1 1种 ,通过对废水中CODCr、TCl的降解效果试验 ,确定出以M3 +M8为组合的优势混合菌。

高效优势混合菌降解废水中的氯代芳香族化合物

从SBR系统的活性污泥中筛选、培育得到优势菌,经组合后,选取具有高效降解芳香族化合物的优势混合菌即假单胞菌和诺卡氏菌的组合菌,应用于造纸漂白废水的氯代芳香族化合物的降解实验。经EPA625法检测结果表明,废水中检出的26种芳香族化合物在96h内,除五氯酚外可以降解绝大部分的有机化合物(低于检测限)。与白腐菌30d的降解对比实验表明,混合菌的降解能力要优于白腐菌。

含氯代芳香族化合物废水的生物处理技术

含氯代芳香族化合物废水的生物处理技术①沈东升徐向阳冯孝善（浙江农业大学）１引言氯代芳香族有机化合物作为重要的化工原料，广泛应用于农药、医药、合成材料、机械和木材防腐等行业。这类化合物在自然界中较难降解，又具有毒性和“三致”作用，美国环保局于１９７７年...

氯代芳香族化合物结构电化学还原电位定量关系的贝叶斯规整化BP神经网络模型

将贝叶斯规整化误差反向传播神经网络 (BRBPNN)应用于环境领域的QSPR模型 .采用ChemOffice2 0 0 4内置的MOPAC 2 0 0 0计算了 6种量子化学参数 (分子最高占据能EHOMO、分子最低占据能ELUMO、分子生成热HF、分子偶极矩DIP、分子的电子能量EE和分子的核核排斥能CCR)以及氯原子数 (Cl)和分子量 (MW ) ,建立了 87种氯代芳香族化合物结构与电化学还原电位定量关系的BRBPNN模型 .最优网络模型结构为 6 2 0 1,其电化学还原电位的拟合及预测能力明显优于逐步线性回归模型 ,其训练集和预测集的相关系数平方和均方根误差 (MSE)分别达到 0. 999和 0 . 0 0 0 10 5 ,0. 96 5和 0. 0 0 15 9.最优模型输入节点到隐含层权重平方和的分布规律揭示出各种描述符对还原电位的影响大小依次为 :ELUMO>EHOMO>HF >CCR>EE >DIP .由散点图揭示出影响为正有EE ;影响为负有ELUMO,HF ,DIP ;影响无明显正负性的有EHOMO,CCR .结果表明 ,贝叶斯规整化大大方便了网络规整化参数选择 ,保证了网络的优良概括能力和稳健性 .本研究对氯代芳香族化合物采用电化学处理的适用性以及分析相应电化学降解机理提供了依据 .

生物流化床反应器在处理含氯代芳香化合物废水中的应用

氯代芳香化合物是工业废水中重要污染物之一。本文介绍了氯代芳香化合物的降解机理、生物流化床的特点及其处理氯代芳香化合物的应用 。

氯代芳香族化合物电化学还原特性的测定及QSPR研究

运用定量结构 性质相关技术研究了萘、联苯、苯、苯酚等 4类共 87种氯代芳香族化合物的电化学还原特性与分子结构间的定量关系 .结果表明 ,化合物的还原电极电位除了与最低未占据分子轨道能ELUMO有显著相关性以外 ,还与分子中氯原子个数nCl存在一定相关性 ,从而揭示了氯代芳香族化合物电化学还原的内在规律 。

氯代芳香化合物的生物降解机理探讨

对生物降解氯代芳香化合物的研究现状及其应用前景进行综述,分析了氯代芳香化合物的结构与其生物降解性的关系,降解机理包括氧化脱氯机理、还原脱氯机理及共代谢作用机理。

氯代芳香化合物生物降解的研究进展

综述了生物技术降解氯代芳香化合物的研究现状及其应用前景 ,分析了氯代芳香化合物的结构与其生物降解性的关系 ,降解机理包括氧化脱氯机理、还原脱氯机理及共代谢作用机理以及所需环境 ,并对氯代芳香化合物生物降解的研究方向提出笔者的观点。

氯代芳香族化合物厌氧生物降解的微生物研究与应用

本文综述了氯化芳香族化合物厌氧生物降解的微生物源，微生物结构与功能；

漂白废水中的氯代芳香化合物的生物降解技术

本文简单地概括了含氯漂白废液的特性及处理现状，对氯代芳香化合物的生物降解机理作了简单介绍，并提出今后的研究方向。