木麻黄基干林带对台风“杜苏芮”的防风效应

为了解海防林对台风的防护效应,以惠安赤湖国有防护林场监测站收集的“杜苏芮”台风登陆前后的气象数据为材料,分析了台风登陆前后近地层的风速、风向、湍流强度、防风效能和气流加速率等的特征规律。结果表明:(1)台风登陆前后的平均风速和风向时程变化特征满足了台风眼区经过的条件,平均风速曲线呈“M”形双峰分布,通过采集到的台风眼区、眼壁和外围强风的完整风况数据,完整展示了台风经过林带前后风速、风向的演变过程。(2)湍流强度的时程整体变化趋势随着台风靠近和离去呈现增大-减小-剧增-回落的过程,尤其台风后风圈影响的区域,湍流强度剧烈增大,强度可增大2倍以上。(3)向岸风在垂直方向上,弱风或强风的防风效能随高度增加而降低,高度相同,林带后弱风的防风效能小于强风;水平方向上,林内及林带后1H和5H处防风效能最好,在高度3 m平均防风效能为49.57%~93.93%,在高度9 m平均防风效能为44.04%~90.10%。离岸风在垂直方向上,随着气流靠近林带,弱风或强风的气流加速率随高度增加而增大,林带后1H高度3 m气流加速率平均为0.2193,高度9 m气流加速率平均为0.3242,林内气流加速率达到最低值;而风越过林带后,弱风风速恢复到88%左右,强风的气流则有个加速的过程。

台风“杜苏芮”影响下华北农田洪涝遥感监测与评价

2023年8月,受台风“杜苏芮”影响,我国华北、黄淮等地出现极端强降雨,引发区域性严重洪涝灾害,造成大面积耕地受淹受损,对当地粮食生产带来巨大影响。本文利用国产高分卫星数据资源开展受淹区域水体提取与变化监测分析,并叠加全国高标准农田上图入库数据、耕地数据,进一步分析水淹区一般耕地与高标准农田的受淹情况与排涝能力。结果表明,高标准农田的抗洪涝灾害能力明显高于一般耕地,受淹面积比一般耕地少28.9%~40.5%,总体排涝能力比一般耕地高4.6%,相较于一般耕地,高标准农田在防灾减灾方面效果突出。

“杜苏芮”台风期间厦门港小型船只避风场所选择分析

针对“杜苏芮”台风期间厦门港内小型船只避风场所选择的实际情况进行调查,分析总结小型船只避风场所选择特点、避风坞使用和管理存在的不足,提出优化船只进出坞流程、对现有避风坞内进行分区停泊管理及建设客船/小型油船专用避风坞等建议,供相关管理部门参考。

社交媒体数据分析在台风灾害管理中的应用潜力探究——以台风“杜苏芮”对福建省的影响为例

社交媒体的迅猛发展为灾害管理领域引入新的理念与技术手段。文章回顾了社交媒体数据的特性及其在台风灾害管理中的应用潜力和价值,为灾害管理领域提供新的研究视角。并以2023年台风“杜苏芮”对福建省的影响为例,运用LDA主题建模方法分析新浪微博台风灾害期间的发文数据,探究社交媒体数据在灾害管理中的应用潜力。结果显示,微博平台活跃度与灾害事件发展进程相关;不同类型用户在灾害发生过程中关注焦点有所差异,个人用户更倾向于关注生活设施恢复和救援物资供应情况,而组织用户侧重于灾情传播和应急处置;主题内容演化分析能反映各城市在灾害管理不同阶段内应急响应和公众关注需求的动态。未来研究可从结合多源数据、利用机器学习和深度学习技术提升主题信息提取的准确性、探索社交媒体数据在灾后紧急救援和基础设施保障需求中的应用等角度展开。

台风“杜苏芮”引发南安市极端强降水的特征及预报效果检验

利用S波段雷达、常规观测资料、数值预报产品等多源资料,分析2023年第5号台风“杜苏芮”引发南安市强降水发展的主要特征。结果表明,此次过程有两次明显降水阶段,分别由台风本体和尾流造成,在雷达上特征表现为组合回波强。第一阶段为台风登陆后,不对称结构加剧,南安市处于东南气流与东北气流的交界处,有良好的水汽及抬升运动条件,是暴雨产生和持续的重要因素;第二阶段强降水是尾流带上有中尺度对流单体发展生成,并连成一条线形成列车效应,持续影响南安市,产生极端强降水。

松花江流域2023年第5号台风“杜苏芮”暴雨过程分析

受5号台风“杜苏芮”残余水汽与冷空气结合的影响,2023年8月1—5日,松花江流域出现一次强降水过程,导致松花江干流发生1次编号洪水,拉林河、蚂蚁河发生有实测资料以来第1位洪水。本文对台风“杜苏芮”的暴雨过程、前期降水情况及形成降水的气候和天气背景进行分析,可为今后松花江流域暴雨洪水分析、预报及防洪减灾提供参考。

台风“杜苏芮”(2305)引发福建极端强降水的特征分析

台风“杜苏芮”(2305)是1949年至2023年9月登陆福建第2强台风,引发福建极端强降水。利用双偏振雷达、FY-4A等多源观测资料分析了福建强降水发展的主要特征,指出2个明显的降水阶段分别由台风眼壁与内螺旋雨带、台风外螺旋雨带造成。“杜苏芮”登陆后眼壁附近中β尺度对流云团发展,云团低层以大雨滴为主,对流云团分裂进入内螺旋雨带中发展为线状对流,数密度更高的较大雨滴产生极端雨量。而台风移出福建后外螺旋雨带后部对流组织化,形成带状中尺度对流系统,通过“列车效应”持续影响福建沿海,产生极端强降水,高浓度小雨滴是主要的云微物理特征。降水与鹫峰山、戴云山地形密切相关,向东开口的喇叭口地区利于形成强降水中心。

台风“杜苏芮”对北京市蔬菜供应的影响分析

台风“杜苏芮”导致京津冀地区遭遇超强降雨,严重影响了蔬菜生产、流通和交易等环节,北京及周边的部分蔬菜产地受损严重。作为大型消费市场,北京蔬菜供应量、供应结构和价格的波动能够反映台风对蔬菜产销影响的过程。由于降雨前期批发市场根据预警信息加大了蔬菜的采购和储备,降雨前后蔬菜上市量波动较小,但不易贮存的叶类蔬菜上市量下降较大,价格上涨明显。强降雨后北京市蔬菜价格快速大幅上涨,短期影响非常明显,后期涨幅逐渐变小,甚至略有回调。8月份北京市蔬菜价格环比和同比都出现上升,蔬菜月度价格创历史新高。针对强降雨的影响,从政府层面、蔬菜经营者、蔬菜生产者3个层面提出建议。

一次由台风“杜苏芮”外围影响造成的雷暴天气分析

2023年5号台风“杜苏芮”是今年目前登陆中国的最强台风,在其北上过程中,给沿途带来暴雨或大暴雨。2023年7月30日,银川河东国际机场发生一次明显的雷雨过程。本文通过利用多种资料对大气环流形势、水汽输送、大气垂直运动、卫星云图等进行分析,得出“杜苏芮”外围偏东气流向本场输送了大量的水汽,同时强冷湿空气西进过程中与地面暖空气相互作用产生的边界层不稳定为雷暴发生提供了动力条件。同时发现此次雷雨过程是一次自西向东移动的过程,并在此过程中有阵风锋产生,过本场,给本场带来低空风切变天气。

台风“杜苏芮”(2305)的主要特点及路径和强度预报难点分析

通过总结2023年第5号台风“杜苏芮”的主要特点,并对主要的预报难点问题进行分析和研究,得出以下主要结论:(1)“杜苏芮”登陆强度强,是2023年截至10月登陆我国最强的台风,登陆后在陆上长时间维持,造成福建、安徽等地多站点风雨观测突破历史极值,黄淮、华北等地出现历史极端强降雨天气。(2)在“杜苏芮”生成初期,由于副热带高压受到多系统的影响,数值模式对于“杜苏芮”台风东侧新生热带扰动的强度、位置预报存在偏差,是产生较大路径预报偏差的原因。(3)“杜苏芮”登陆前形成双眼墙结构增加了登陆强度预报的难度,有利的形势条件和多源观测资料的应用为台风强度预报提供了良好的支撑。(4)“杜苏芮”登陆后,来自西南季风和第6号台风“卡努”共同的水汽输送、太行山地形作用以及移动路径上弱的垂直风切变均有利于台风减弱后的低压环流长时间维持。

河南省 多措并举 全力以赴做好台风“杜苏芮”防范应对工作

雨情、水情及特点7月28日8时至8月2日8时,受2305号台风“杜苏芮”影响,河南省唐白河流域普降小到中雨,黄河流域、淮河流域普降大到暴雨,海河流域普降暴雨、大暴雨,局部特大暴雨。此次台风暴雨主要有以下特点:(1)持续时间长。“杜苏芮”外围云系28日下午开始影响河南省,至31日其南侧气流对河南省北部仍有影响,影响长达4 d,其中部分市县降雨持续时间达30 h以上。(2)影响范围广。

CMA数值模式对台风“杜苏芮”(2305)的预报性能分析

2023年第5号台风“杜苏芮”海上维持超强台风时间长达约72 h,登陆福建时为强台风级,登陆后维持时间长达22 h,给我国近海、沿海和内陆地区造成了严重的风雨影响。各家数值模式预报出现较大分歧,给综合预报造成较大困难。为了更好地对模式做出解释应用,重点检验中国气象局区域台风数值预报系统(China Meteorological Administration_Regional Mesoscale Typhoon Numerical Prediction System,CMA-TYM)和中国气象局全球同化预报系统(China Meteorological Administration_Global Forecast System,CMA-GFS)的路径和强度预报在“杜苏芮”预报过程中的表现,并采用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)和美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)预报与之对比,从而找出国产模式的优势和不足。检验结果发现,CMA-TYM路径预报误差与NCEP相近,大于ECMWF和CMA-GFS。在台风生成初期,CMA-TYM对其移动方向预报出现较大偏差,明显偏向了实况路径的右侧。23日开始的路径预报对登陆点把握良好,误差主要由对移动速度的预报偏快造成。CMA-TYM对快速加强过程的预报效果较其他模式具有显著优势。CMA-GFS的路径预报质量较好,平均误差略大于ECMWF,但小于NCEP和CMA-TYM,尤其是对长时效预报具有较好的可参考性,但对强度预报明显偏弱。

“追风”!全媒体时代热点报道策略分析——以厦门广电集团直击台风“杜苏芮”报道为例

对于沿海地区媒体来说,台风报道并不少见,每年7-9月都是媒体人的“练兵场”。随着传媒技术迭代升级,唯有“深融”才可破圈,福建厦门广电在直击台风“杜苏芮”报道中,对传播内容、形式、流程创新再造,进一步提升可看性、互动性、融合性,在实践实战中坚持守正创新,多平台多渠道抢占舆论制高点,发挥了主流媒体在重大突发事件中的传播优势、引导能力与媒体价值。

论20世纪80年代台湾地区的流行音乐演唱风格——以苏芮、韩宝仪的演唱为例

20世纪80年代台湾地区流行歌坛异常活跃,出现了众多演唱风格。其中,苏芮为代表的流行摇滚演唱风格与韩宝仪为代表的甜歌演唱风格,在当时产生了很大影响。现针对这两位歌手,从他们各自代表作歌曲的音乐形态、演唱形态、声学频谱形态,这三个方面对其演唱风格进行综合性阐释。

GPM卫星资料在分析“杜苏芮”台风降水结构中的应用

利用GPM卫星探测的数据产品2A-DPR和1C-GMI以及三亚市30个自动气象站降雨数据对2017年第19号台风"杜苏芮"的降水率、雨顶高度、降水类型、降水微波信号、云水路径、冰水路径、降水三维结构等特征进行了分析。结果表明:"杜苏芮"加强阶段,近地面降水率主要集中在20. 0 mm·h-1以下,部分区域为40. 0～100. 0 mm·h-1,最大值高达299. 8 mm·h-1;雨顶高度集中在6～10 km,最大为12 km;降水率和雨顶高度的大值区均处在台风外围的螺旋雨带中;台风降水中层云降水占68. 5%,对流降水占27. 1%,对流云降水的平均降水率是层云降水的3. 2倍;低频(18. 9 GHz)、中频(89. 0 GHz)和高频(183. 31±8 GHz)的微波亮温表明台风云系中存在大量的水粒子和冰粒子,且高频对冰粒子的探测更为敏感;台风螺旋云带中对流发展旺盛,且存在大量的降水柱,近地面降水率较大的区域所对应的降水柱也较为密实,降水柱的高度也比较高。

听苏芮唱《百年后的崛起》

最近看中视台《旋转舞台》中的音乐专题片《苏芮在北京》,我被其中一首歌吸引住了。歌的名字叫《百年后的崛起》,是首励志歌,初听名字便有种庄严感。短短的一首歌,唱出了沧桑岁月后民族的奋起。

对热带风暴“杜苏芮”影响较预测程度小的原因分析

文章利用NCEP再分析资料以及气象常规地面观测资料和中尺度自动站、卫星、雷达资料,综合分析了2012年1206#强热带风暴"杜苏芮"风雨影响情况较之前的预报明显偏小的原因。

苏芮：骤变世界中惟一的不变

1986年，我在读高中。那时刚开始接触欧美流行音乐，想组织乐队，创作歌曲。我把自己的头发烫成最流行的爆炸头，以显示我的卓尔不群。偶然借到一盒翻录的苏芮《亲爱的小弦》磁带一我拿回去几乎听烂。太震撼了，她唱出了我的孤独与愤怒，她的黑色气质迥异于当时流行的绯色甜歌。从此以后，她的声音陪伴着我度过了整个青春岁月。

2023年夏季我国气候异常特征及成因分析

2023年夏季,我国气候特征整体表现为“温高雨少”,区域性、阶段性高温、旱涝等气象灾害明显。降水的空间分布差异显著,主要多雨区位于我国北方,松花江、海河流域出现严重汛情。生成和登陆台风频数均较常年同期偏少,但北上台风却对京津冀等地造成极其严重的雨涝灾害。2023年夏季我国气温为1961年以来历史次高,北方地区暖异常明显,华北、西北等地区阶段性高温热浪尤为突出。华北、东北地区降水偏多是由不同环流系统造成的。其中,华北南部降水异常偏多主要由7月底至8月初一次极为罕见的天气尺度持续性极端降水过程所致,台风杜苏芮和卡努外围环流与异常偏西、偏北的西太平洋副热带高压相配合,再加上太行山东麓的地形效应是其主要原因。盛夏东北东部异常偏南风引导的水汽输送在整个对流层都异常偏强,造成东北北部和东部降水明显偏多,这一异常环流与初夏巴伦支海海冰密集度减小及盛夏西北太平洋海温异常偏暖均有一定关联。

夏季极端天气条件下奶牛场防范及应对措施

受“杜苏芮”台风影响,2023年7月29日至8月1日,河北保定、石家庄、邯郸等大部分地区出现强降雨天气。极端天气对河北省奶牛养殖生产造成了严重的影响。了解到此次持续的强降雨天气导致部分奶牛场存在圈舍、挤奶厅漏雨现象,圈舍、运动场、堆粪区积水现象严重,草料库淋雨和饲料受潮等问题,后期易出现奶牛乳房炎和趾蹄病发病率升高等不良影响。就气象灾害性天气影响,降低灾后奶牛经济损失,河北省现代农业产业技术体系奶牛创新团队高效养殖岗、定州综合试验站、承德综合试验站相关岗、站专家针对牧场实际情况,从暴雨前准备、雨中防护、雨后牧场应对措施等方面提出相关建议。指导牧场重视夏季极端天气(强降雨)所带来的危害,确保奶牛场安全度过汛期。