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《RICAM1.3双季稻高产管理决策系统》在小流域双季稻区的“水稻苗情预报”研究
被引量:
1
1
作者
戚昌瀚
殷新佑
+5 位作者
刘桃菊
唐建军
肖月土
江华
熊倩华
徐文英
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
2000年第4期482-484,共3页
本研究应用RICAM/RICOS试为农业单位在计算机的水稻生产管理决策方面提供苗情预报。经 1997~ 2 0 0 0年在小流域双季稻区的试验表明 :在RICAM1.3的支持下 ,提供初始条件 :品种、播种期、移栽期、移栽期叶龄和主要气象要素 ,用“当前日...
本研究应用RICAM/RICOS试为农业单位在计算机的水稻生产管理决策方面提供苗情预报。经 1997~ 2 0 0 0年在小流域双季稻区的试验表明 :在RICAM1.3的支持下 ,提供初始条件 :品种、播种期、移栽期、移栽期叶龄和主要气象要素 ,用“当前日驱动模型” ,即可模拟“当前日”(从播种到成熟期间的某一天 )的水稻苗情及其措施 :(1)预测水稻生育进程 (主茎叶龄、叶面积、干物质产量、稻谷产量 ) ;(2 )
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关键词
双季稻
水稻
苗情预报
小流域
栽培管理
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职称材料
冬小麦苗情预报专家系统
被引量:
4
2
作者
苗良
李森
王强
《计算机农业应用》
1994年第1期1-4,共4页
冬小麦苗情预报专家系统苗良,李森,王强(山东农业大学计算中心)本系统利用计算机对小麦产量进行模拟预测预报,主要包括农业气象、地力、播种和管理等诸因素对小麦个体生长,群体动态发展的影响,从中找出在不同生育阶段各因素与苗...
冬小麦苗情预报专家系统苗良,李森,王强(山东农业大学计算中心)本系统利用计算机对小麦产量进行模拟预测预报,主要包括农业气象、地力、播种和管理等诸因素对小麦个体生长,群体动态发展的影响,从中找出在不同生育阶段各因素与苗情的关系,求出相应的各项技术指标;...
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关键词
冬小麦
苗情预报
专家系统
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职称材料
冬小麦苗情预报专家系统研究
被引量:
1
3
作者
苗良
玉强
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
1994年第4期379-386,共8页
研究证明,利用计算机研制的“冬小麦苗情预报专家系统(ESPWSC)”对冬小麦进行分区域,分时段的苗情预报,及时提出适合冬小麦正常生长、发育所需要的适宜条件和栽培技术措施,指导小麦生产,特别是对中产变高产的麦田,有明显...
研究证明,利用计算机研制的“冬小麦苗情预报专家系统(ESPWSC)”对冬小麦进行分区域,分时段的苗情预报,及时提出适合冬小麦正常生长、发育所需要的适宜条件和栽培技术措施,指导小麦生产,特别是对中产变高产的麦田,有明显的实用价值。
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关键词
计算机
冬小麦
苗情预报
专家系统
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职称材料
题名
《RICAM1.3双季稻高产管理决策系统》在小流域双季稻区的“水稻苗情预报”研究
被引量:
1
1
作者
戚昌瀚
殷新佑
刘桃菊
唐建军
肖月土
江华
熊倩华
徐文英
机构
江西农业大学农学院
江西省上饶市农科所
江西省铅山县农业局
江西省上饶市气象站
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
2000年第4期482-484,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目! (6 986 40 0 2 )
文摘
本研究应用RICAM/RICOS试为农业单位在计算机的水稻生产管理决策方面提供苗情预报。经 1997~ 2 0 0 0年在小流域双季稻区的试验表明 :在RICAM1.3的支持下 ,提供初始条件 :品种、播种期、移栽期、移栽期叶龄和主要气象要素 ,用“当前日驱动模型” ,即可模拟“当前日”(从播种到成熟期间的某一天 )的水稻苗情及其措施 :(1)预测水稻生育进程 (主茎叶龄、叶面积、干物质产量、稻谷产量 ) ;(2 )
关键词
双季稻
水稻
苗情预报
小流域
栽培管理
Keywords
double-cropping rice
forecast of rice growth
micro-regional area
分类号
S511.04 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
冬小麦苗情预报专家系统
被引量:
4
2
作者
苗良
李森
王强
机构
山东农业大学计算中心
出处
《计算机农业应用》
1994年第1期1-4,共4页
文摘
冬小麦苗情预报专家系统苗良,李森,王强(山东农业大学计算中心)本系统利用计算机对小麦产量进行模拟预测预报,主要包括农业气象、地力、播种和管理等诸因素对小麦个体生长,群体动态发展的影响,从中找出在不同生育阶段各因素与苗情的关系,求出相应的各项技术指标;...
关键词
冬小麦
苗情预报
专家系统
分类号
S512.104.3 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
冬小麦苗情预报专家系统研究
被引量:
1
3
作者
苗良
玉强
机构
山东农业大学计算中心
出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
1994年第4期379-386,共8页
基金
山东省科委下达课题
文摘
研究证明,利用计算机研制的“冬小麦苗情预报专家系统(ESPWSC)”对冬小麦进行分区域,分时段的苗情预报,及时提出适合冬小麦正常生长、发育所需要的适宜条件和栽培技术措施,指导小麦生产,特别是对中产变高产的麦田,有明显的实用价值。
关键词
计算机
冬小麦
苗情预报
专家系统
Keywords
computer
winter wheat
prediction of seedling circumstances
expert system
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
《RICAM1.3双季稻高产管理决策系统》在小流域双季稻区的“水稻苗情预报”研究
戚昌瀚
殷新佑
刘桃菊
唐建军
肖月土
江华
熊倩华
徐文英
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
2000
1
下载PDF
职称材料
2
冬小麦苗情预报专家系统
苗良
李森
王强
《计算机农业应用》
1994
4
下载PDF
职称材料
3
冬小麦苗情预报专家系统研究
苗良
玉强
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
1994
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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