针叶树种计算机视觉苗木自动分级系统的研究

针对苗木分级领域的实际需要及国际苗木分级技术发展状况，研究、设计了针叶树种计算机视觉苗木自动分级系统。该系统应用计算机视觉技术和神经网络技术，通过对苗木图像的处理，在实验室中实现对苗木的自动分级。实验研究表明，计算机视觉自动分级系统在苗木分级领域中具有良好的应用前景。

计算机技术在苗木自动分级中的应用发展概况

对苗木自动分级技术发展进行了概要的评述。最早苗木自动分级技术只是对造林苗木的某些形态参数进行自动测量 ,发展至今 ,基于计算机视觉的苗木自动分级系统已得到广泛研究。本文指出苗木自动分级技术必将向全面化发展 ,苗木形态学特征的进一步完善和非形态学特征的引入是苗木自动分级技术研究的重要内容 ,因此 ,建立基于彩色图像和三维图像处理的新的计算机视觉系统 ,以获得更全面的苗木分级特征 ,将成为苗木分级领域内最具发展前景的课题。