基于PCA-WLSSVM的氧化铝苛性比值和溶出率预测模型

针对氧化铝生产过程中无法在线测量苛性比值和溶出率的问题,建立了一种基于PCA-WLSSVM的预测模型.利用主元分析(PCA)消除样本共线性,降低样本维数.根据样本映射点到最小包含超球球心的距离确定样本的权值,以优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的参数,并提高加权LS-SVM的松散性和鲁棒性.仿真结果表明,此模型能有效地在线预测苛性比值及溶出率.

智能集成模型在苛性比值软测量中的应用

针对氧化铝高压溶出过程中苛性比值难以在线检测及生产过程的复杂性、强耦合性和时变性问题,提出了一个基于机理分析、专家知识和主元分析的神经网络智能集成模型.仿真结果表明,该模型具有较高的精度,能够很好地实现苛性比值的在线预测.

基于BP神经网络的氧化铝溶出苛性比值预测方法

针对拜耳法生产氧化铝的溶出工序中苛性比值难以实时获得的问题,提出了一种通过BP神经网络模型对溶出苛性比值进行提前预测的方法。根据溶出生产物料输入输出关系,提出了基于物料平衡的溶出苛性比值机理计算模型,并对计算模型的输入变量进行优化,使其能够满足BP神经网络输入的要求。最终设计了一种具有误差反传学习及历史数据训练功能的BP神经网络,经山西某铝厂实际数据测试,BP神经网络能够较好的预测溶出苛性比值。

降低拜耳法种分原液苛性比值的途径探讨

本文从生产实际出发,分析了导致山西分公司拜耳法种分原液苛性比值偏高的原因,并对降低拜耳法种分原液苛性比值的途径进行了探讨,对氧化铝生产有一定的指导意义。

一种氧化铝生产过程中苛性比值与溶出率在线检测方法

一种氧化铝生产过程中苛性比值与溶出率在线检测方法，其特征在于其测量过程将现场采取的氧化铝溶出过程中包括矿浆中氧化铝、氧化硅、苛性钠、氧化钙及氧化钛的含量、原矿浆的固含量、液固比及磨细粒参数及包括各溶出器的温度、压力及原矿浆的流量高压溶出工况参数值，通过通讯模块从编程控制器上获得数据送入计算机；

氧化铝高压溶出过程苛性比值的软测量系统

针对氧化铝高压溶出生产过程中,苛性比值难于在线实时检测,影响生产质量和生产控制实时性问题,提出了苛性比值软测量方法,开发了一套基于神经网络软测量的软件系统,利用此系统对铝厂苛性比值进行预测,现场运行表明,系统误差在0.4%以内对生产质量和控制实时性问题可以起到指导作用,证明了该软测量方法的有效性.

基于改进聚类算法的分布式SVM及其应用

针对RPCL聚类算法存在的缺点,提出一种改进算法,并在此基础上得到了一种分布式支持向量机(DSVM).针对SVM算法中阈值难以确定的问题,提出了一种两段学习算法.最后将DSVM应用于氧化铝高压溶出过程苛性比值的软测量,现场数据的仿真结果表明该方法具有较高的精度,能满足实际生产的需要.

基于PCA的多神经网络软测量模型及其在工业中的应用

在复杂工业生产中 ,影响生产的因素非常多 ,使得用于软测量的神经网络模型极其复杂 .针对这个问题 ,利用主元分析法 (PCA)将影响因素重组 ,在此基础上 ,提出了一种多神经网络 (PCA- MNN)模型 .介绍了 PCA- MNN的结构及学习算法 ,并将其应用于氧化铝高压溶出过程中苛性比值及溶出率的软测量 ,利用现场实际运行数据进行仿真 ,结果表明 PCA-

基于LS-SVM的软测量模型及其工业应用

最小二乘支持向量机(LS-SVM)是支持向量机(SVM)的一种扩展,其算法简练,计算速度快;利用LS-SVM进行特征提取,可以有效地降低输入样本维数,缩减模型的运算时间,同时LS-SVM又具有优越的非线性回归能力;为实现氧化铝高压溶出过程中苛性比值在线测量,建立了一种基于LS-SVM的软测量模型,并将此模型应用于实际生产;工业数据的仿真结果表明该模型具有较高的预测精度和范化能力,能满足在线检测、实时控制的要求。

提高拜耳法种分分解率的研究

晶种分解是拜耳法生产氧化铝的一个关键工序 ,种分分解率的高低对分解槽的单位产能和产品质量都有直接的影响。本文结合郑州轻金属研究院氧化铝试验厂晶种分解的实际生产情况 ,对影响种分分解率的主要因素进行了分析论证 ,提出了改善这些影响因素、提高种分分解率的有效措施。

铝酸盐烧结熟料溶出二次反应浅析

熟料溶出二次反应，对氧化铝溶出率及工艺过程影响极大，研究二次反应，选择适当的溶出工艺制度，对提高氧化铝溶出率，改善工艺过程具有十分重大的意义。

烧结法熟料溶出条件对二次反应影响分析

本文根据中州铝厂部分统计资料及实验结果 ,通过熟料溶出条件中溶出温度、溶出液αk 值和溶出液中碳酸钠浓度对二次反应影响的分析 ,得出结论 :溶出温度控制在 75～ 85℃之间 ,溶出液αk 值在 1 2 0左右 ,溶出液中碳酸钠的浓度在 2 5 g/l左右时 ,能有效抑制二次反应的发生 ,提高氧化铝溶出率 ,并提出进一步提高氧化铝溶出率需要努力的方向。

超细氢氧化铝晶种制备技术研究

用一种含AI2 O3的非晶质浆液与烧结法铝酸钠精制液以一定比例混合 ,使溶液具有极大的过饱和度 ,从而自发分解产出平均粒径在 0 .5 μm以下、高分散性、其具有极为发达表面和甚多活性点的超细氢氧化铝晶种 ,以此超细氢氧化铝作晶种用种分制取粒度和化学组成都符合指标要求的超细氢氧化铝。

用种蒸母泡洗结疤代替人工清理的方法

从中州分公司实际出发,通过实践,系统阐述了蒸发种蒸母在管道及槽子清理中的具体运用,并对工艺方案进行探讨和技术经济上的可行性分析。本方案实施后,不但降低清理费用,而且减少职工的劳动强度,为企业创造一定的经济效益。

提高拜耳法种分分解率的途径

晶种分解是拜耳法生产氧化铝过程中一个十分重要的环节,种分分解率的高低对种分槽的单位产能和产品质量都有直接的影响。本文结合我厂拜耳法种分分解的生产情况,对造成我厂种分分解率低的原因进行分析,提出降低精液苛性比值、采用中间降温制度、添加活性晶种等,是提高我厂种分分解率的有效途径。

用高硫铝土矿生产氧化铝的除硫方法

本发明是一种用高硫铝土矿生产氧化铝的除硫方法，它是在用拜耳法高压溶出工艺获得的含硫铝酸钠溶液粗液或精液中加入铝酸钡，与现有技术相比：本发明工艺简单、操作方便、除硫率高、除硫费用低廉；经过实际试验发现：本发明提供的方法除硫与氢氧化钡作为除硫剂的除硫的方法比较，除硫费用可以减少一半左右；由于在除硫过程中苛性比值会有所降低、故可选用拜尔法溶出粗液或精液除硫，这样就能够及早地把硫除掉，可避免种分工序后继工序受硫的危害而影响氢氧化铝的质量和操作；

浅谈如何提高氧化铝生产中的种分分解率

阐述了氧化铝生产过程中影响种分分解率的各项因素,提出分解率越高则意味着每一循环过程中氧化铝产量越高,则每一循环过程中氧化铝产量越高,对降低生产成本,提高经济效益具有重要意义。

氧化鋁在Na_2O-CaO-Al_2O_3-SiO_2-H_2O系中的溶解度等温綫

Na2O—CaO—Al2O3—SiO2—H2O系的研究具有重大的理論意义和实际意义,因其能确定溶液中氧化鋁的平衡濃度和相应的固相組成。利用这些資料能从理論上論证处理鋁硅酸盐的新的水化学法。文献中有关平衡鋁酸鈉溶液的組成随溫度的变化的資料,大多数是屬于对Na2O—Al2O3—