基于贸易网络视角的中国苜蓿草进口多元化可能性分析

随着国内乳业和畜牧业的快速发展,中国苜蓿草进口量增幅显著,但是进口来源仍然高度集中。在新冠肺炎疫情全球蔓延、俄乌冲突持续、全球供应链断裂风险加剧的背景下,提高进口来源多元化水平对于稳定中国苜蓿草供应和促进相关产业发展无疑具有重要意义。本文利用复杂网络分析法,基于1996—2020年全球苜蓿草贸易数据,构建了全球苜蓿草贸易网络,从总体、区域和国别三个层面刻画了全球苜蓿草贸易格局的动态演变,并探讨了这种演变对中国苜蓿草进口多元化的启示。研究结果表明:全球苜蓿草贸易较为分散,呈现出明显的组团趋势,核心贸易国比较固定,主要出口国的中介中心度下降、中心性上升。增加中国苜蓿草进口贸易的多元化水平,一方面可以扩大与西班牙、加拿大、意大利、阿根廷和罗马尼亚等国家的现有贸易规模,另一方面可以开拓与法国、澳大利亚、德国、荷兰、波兰、埃及、智利、奥地利、匈牙利和新西兰等潜在合作国家的贸易市场。总体上,今后一段时期中国扩大苜蓿草进口是可行的,但在扩大进口规模的同时应高度关注和管控进口贸易风险。

基于BP滤波下的我国苜蓿草进口数量增长分析

研究旨在预测未来的苜蓿进口情况,对我国苜蓿进口发展提出对策。研究采用2008—2021年的苜蓿草进口数量数据,明确得到我国苜蓿进口数量增长特征;采用Census X-12乘法模型预处理原数据,BP滤波法分析处理,明确得出苜蓿进口数量增长特征与周期波动。结果显示,BP滤波法的增长趋势主要分为无增长、平缓增长与浮动增长等3个阶段;完整周期波动为4年,周期曲线呈先降后增的趋势,预测未来苜蓿进口数量将持续增加。其中,促进我国苜蓿进口苜蓿数量增长的2个主要因素是奶牛业对优质苜蓿的需求以及消费者对乳制品数量与品质的需求。研究表明,针对完整周期制定每4年的政策市场交易法规,合理预测苜蓿进口状态,降低苜蓿进口风险;根据需求因素影响,提出增加优质苜蓿种植面积与制定优质苜蓿质量评级等建议。

牧草产品进口价格及进口量预测——以苜蓿草为例

目前国内牧草种植的产量和质量均不能满足国内畜牧业需求,进口优质牧草成为解决需求的一个重要途径。进口价格和进口量变动会影响国内进口企业以及使用企业的相关决策,影响国内牧草产业体系的建立。通过使用ARIMA模型,对2008年1月-2016年12月的苜蓿草进口价格以及进口量数据进行预测。

我国牧草产品进口价格及进口量预测

目前,国内牧草种植的产量和质量均不能满足国内畜牧业需求,进口优质牧草成为解决需求的一个重要途径。而进口价格和进口量变动会影响国内进口企业以及使用企业相关决策,影响国内牧草产业体系的建立。本文运用2008年1月至2016年12月苜蓿草进口价格以及进口量数据,使用ARIMA模型预测苜蓿草进口价格及进口量。