亏损矩阵特征子空间的分解与若当链一般形式

对于复数域上的方阵 A,用 (λi I - A) j的列空间及其一个余子空间与特征子空间的交可以找到具有相同长度的若当链首元中心 ,从而得到求若当链的一种方法 .特征子空间可以分解成这些中心的直和 .再根据若当链上不同位置的向量的运算关系 。

用广义特征矩阵寻找若当链的方法

定义了复数域上方阵的广义特征矩阵,它们可通过解线性方程组求出。利用它们可求出A的若当链,从而给出了一种求A的过渡矩阵的方法。

用若当链构成分块矩阵计算若当标准形与相似变换矩阵

复数域上亏损矩阵的广义特征子空间的基的每个向量生成若当链,构成分块矩阵,施以初等变换,可求出若当基.获得若当标准形与相似变换矩阵的新算法.

广义特征矩阵的唯一性(英文)

利用广义特征向量的深度,获得极大若当链的一般形式,并推导出在满足PJP-1=SJS-1的2个可逆矩阵P和S之间存在一个主对角线上具有上三角分块Toeplitz子阵的可逆矩阵H,使得S=PH,从而证明广义特征矩阵的唯一性.

利用固定矩阵计算亏损矩阵的幂级数之和

通过方阵 A的极小多项式φ(λ) =(λ-λ1 ) n1 (λ -λ2 ) n2 … (λ -λs) ns的指数来定义可变系数向量 V(m) ,并构成 A的固定矩阵 D.利用固定矩阵 D,将计算亏损矩阵的幂级数公式 Am=PJm P- 1 改进为 Am=V(m) D- 1 (E,A,… ,Aw- 1 ) T,免去求若当链及 P- 1的步骤 .

广义谱分解与亏损矩阵幂的算法

提出了亏损矩阵广义谱分解概念,所得广义特征矩阵具有类似若当链的性质AA(h)i=λiA(h)i+A(h+1)i.亏损矩阵可分解成A=∑si=1(λiA(0)i+A(1)i),由Am=∑si=1∑mh=0Chmλm-hiA(h)i可生成线性方程组,求出各A(h)i,进而计算A的较大次幂Am.介绍了广义谱分解在计算矩阵幂级数中的应用.

一种用广义特征矩阵计算若当基的方法

给出一种用广义特征矩阵计算若当基的方法.该方法在获得亏损矩阵的特征值及其代数重数的基础上,求出广义特征矩阵,利用系列广义特征矩阵构成分块矩阵,并使每一分块矩阵正好是特征向量或广义特征向量,再施以初等变换求出若当基.

与A可交换的矩阵与过渡矩阵一般形式同源性探讨

本文利用 (λiI-A) lX =0的通解给出若当链的一般形式。进而导出与Jordan标准型J可交换的矩阵Q为与J有同样分块的对角分块上三角分层矩阵 ,与A可交换的矩阵的一般形式为B =PQP-1,而过渡矩阵一般形式P′=PQ中 ,Q仅多一个条件 :各个 (kiuvl) mi(j)×mi(j)

广义特征向量的广义线性相关性

研究复数域上亏损矩阵的广义特征向量。根据广义特征子空间链,提出广义特征向量组的广义线性相关与广义线性无关的概念,用以刻画若当链的计算复杂性。