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化州市晚稻稻飞虱主害代发生期及发生程度气象预测模型
被引量:
6
1
作者
陈冰
颜松毅
+3 位作者
江满桃
李英
李志杰
陈观浩
《中国农学通报》
2015年第8期123-127,共5页
化州是广东省重要的水稻生产基地,稻飞虱是化州市主要的水稻害虫之一。笔者就6代稻飞虱发生期和发生程度与气象条件之间的关系进行分析研究,利用气象因子预测稻飞虱的发生与发展,以提高稻飞虱发生期和发生程度预测的准确性。应用SPSS分...
化州是广东省重要的水稻生产基地,稻飞虱是化州市主要的水稻害虫之一。笔者就6代稻飞虱发生期和发生程度与气象条件之间的关系进行分析研究,利用气象因子预测稻飞虱的发生与发展,以提高稻飞虱发生期和发生程度预测的准确性。应用SPSS分析软件进行逐步回归分析,对广东省化州市1996—2011年的晚稻稻飞虱主害代调查资料和气象观测资料进行分析,筛选出适合的气象预报因子,分别建立晚稻稻飞虱主害代成虫高峰期、若虫高峰期、发生程度和发生面积统计预报模型,用2012年和2013年的资料作为独立样本用于模型效果检验。结果表明,上述预测模型均通过0.01显著性统计检验。将化州市1996—2011年各年度对应的气象观测数据代入各式,模拟值与实测值的逐年变化趋势比较吻合,相对准确率分别为87.5%、93.8%、90.9%、94.2%。对建模内预报值和2012、2013年预报应用效果进行验证,模拟值与实测值基本吻合,可以为该区稻飞虱预测预报服务。可见通过逐步回归分析法对化州市晚稻稻飞虱主害代(6代)的发生期及发生程度进行预测,只要所选择的气象因子与相应的实测值有较高的相关性,就能较准确预测出发生期及发生程度范围;在稻飞虱发生期和发生程度模型建立中,选取的气象因子取了前驱值,所建立的模型更具预测性。
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关键词
稻飞虱
成虫
高峰期
若虫高峰期
发生程度
发生面积
预测模型
下载PDF
职称材料
广东省西南部稻飞虱发生期和发生程度的气象预测模型
被引量:
22
2
作者
刘祖建
陈冰
+3 位作者
陈蔚烨
王春霞
梁盛铭
陈观浩
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2013年第2期204-209,共6页
利用广东省化州市1991-2010年2代稻飞虱发生情况监测资料和相应的气象资料,通过对稻飞虱发生期、发生程度与主要气象因子进行相关分析,建立适合当地的稻飞虱发生期、发生程度预测模型。结果表明,2代稻飞虱成虫始盛期与2月平均最低气温和...
利用广东省化州市1991-2010年2代稻飞虱发生情况监测资料和相应的气象资料,通过对稻飞虱发生期、发生程度与主要气象因子进行相关分析,建立适合当地的稻飞虱发生期、发生程度预测模型。结果表明,2代稻飞虱成虫始盛期与2月平均最低气温和3月下旬-4月上旬平均最高气温呈极显著负相关(P<0.01),与3月空气相对湿度呈极显著正相关(P<0.01);若虫高峰期与2-3月平均气温和3月下旬-4月上旬平均气温呈极显著负相关(P<0.01);发生程度与当年2月中旬-下旬平均最高气温、上年10月中旬-下旬平均气温和12月中旬日照时数呈极显著(P<0.01)和显著正相关(P<0.05);发生面积与上年10月平均气温呈极显著正相关(P<0.01),与上年9月中旬降水日数和当年3月中旬温湿比呈极显著负相关(P<0.01)。在此基础上,建立了2代稻飞虱成虫始盛期、若虫高峰期、发生程度及发生面积4个气象预测模型。对以上气象预测模型进行模拟和预报结果表明,其准确性较高,可以为该区稻飞虱预测预报服务。
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关键词
稻飞虱
成虫始盛期
若虫高峰期
发生程度
发生面积
预测模型
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职称材料
题名
化州市晚稻稻飞虱主害代发生期及发生程度气象预测模型
被引量:
6
1
作者
陈冰
颜松毅
江满桃
李英
李志杰
陈观浩
机构
广东省化州市气象局
广东省化州市病虫测报站
出处
《中国农学通报》
2015年第8期123-127,共5页
基金
广东省科技计划项目"水稻两迁害虫灾变规律与可持续控制技术研究"(2010B020416004)
茂名市气象局气象科技计划项目"气候变化对水稻主要病虫害发生的研究与应用"[茂气(2012)114号]
文摘
化州是广东省重要的水稻生产基地,稻飞虱是化州市主要的水稻害虫之一。笔者就6代稻飞虱发生期和发生程度与气象条件之间的关系进行分析研究,利用气象因子预测稻飞虱的发生与发展,以提高稻飞虱发生期和发生程度预测的准确性。应用SPSS分析软件进行逐步回归分析,对广东省化州市1996—2011年的晚稻稻飞虱主害代调查资料和气象观测资料进行分析,筛选出适合的气象预报因子,分别建立晚稻稻飞虱主害代成虫高峰期、若虫高峰期、发生程度和发生面积统计预报模型,用2012年和2013年的资料作为独立样本用于模型效果检验。结果表明,上述预测模型均通过0.01显著性统计检验。将化州市1996—2011年各年度对应的气象观测数据代入各式,模拟值与实测值的逐年变化趋势比较吻合,相对准确率分别为87.5%、93.8%、90.9%、94.2%。对建模内预报值和2012、2013年预报应用效果进行验证,模拟值与实测值基本吻合,可以为该区稻飞虱预测预报服务。可见通过逐步回归分析法对化州市晚稻稻飞虱主害代(6代)的发生期及发生程度进行预测,只要所选择的气象因子与相应的实测值有较高的相关性,就能较准确预测出发生期及发生程度范围;在稻飞虱发生期和发生程度模型建立中,选取的气象因子取了前驱值,所建立的模型更具预测性。
关键词
稻飞虱
成虫
高峰期
若虫高峰期
发生程度
发生面积
预测模型
Keywords
rice planthopper
adult peak period
nymph peak period
occurrence extent
occurrence area
prediction model
分类号
S435.112.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
下载PDF
职称材料
题名
广东省西南部稻飞虱发生期和发生程度的气象预测模型
被引量:
22
2
作者
刘祖建
陈冰
陈蔚烨
王春霞
梁盛铭
陈观浩
机构
广东省化州市气象局
广东省化州市病虫测报站
出处
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2013年第2期204-209,共6页
基金
广东省科技计划项目(2010B020416004)
化州市科技计划项目[化科字(2011)10号]
文摘
利用广东省化州市1991-2010年2代稻飞虱发生情况监测资料和相应的气象资料,通过对稻飞虱发生期、发生程度与主要气象因子进行相关分析,建立适合当地的稻飞虱发生期、发生程度预测模型。结果表明,2代稻飞虱成虫始盛期与2月平均最低气温和3月下旬-4月上旬平均最高气温呈极显著负相关(P<0.01),与3月空气相对湿度呈极显著正相关(P<0.01);若虫高峰期与2-3月平均气温和3月下旬-4月上旬平均气温呈极显著负相关(P<0.01);发生程度与当年2月中旬-下旬平均最高气温、上年10月中旬-下旬平均气温和12月中旬日照时数呈极显著(P<0.01)和显著正相关(P<0.05);发生面积与上年10月平均气温呈极显著正相关(P<0.01),与上年9月中旬降水日数和当年3月中旬温湿比呈极显著负相关(P<0.01)。在此基础上,建立了2代稻飞虱成虫始盛期、若虫高峰期、发生程度及发生面积4个气象预测模型。对以上气象预测模型进行模拟和预报结果表明,其准确性较高,可以为该区稻飞虱预测预报服务。
关键词
稻飞虱
成虫始盛期
若虫高峰期
发生程度
发生面积
预测模型
Keywords
Rice planthopper
Adult beginning peak period
Nymphl peak period
Occurrence extent
Attacked ricearea
Prediction model
分类号
S435.112.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
化州市晚稻稻飞虱主害代发生期及发生程度气象预测模型
陈冰
颜松毅
江满桃
李英
李志杰
陈观浩
《中国农学通报》
2015
6
下载PDF
职称材料
2
广东省西南部稻飞虱发生期和发生程度的气象预测模型
刘祖建
陈冰
陈蔚烨
王春霞
梁盛铭
陈观浩
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2013
22
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职称材料
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