采用三维全息原子场作用矢量(3D-HoVAIF)研究89个四氢咪唑苯二氮卓酮(TIBO)类抗艾滋病药物的定量构效关系(QSAR)。分别运用偏最小二乘回归、人工神经网络建模,同时采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性。PLS...采用三维全息原子场作用矢量(3D-HoVAIF)研究89个四氢咪唑苯二氮卓酮(TIBO)类抗艾滋病药物的定量构效关系(QSAR)。分别运用偏最小二乘回归、人工神经网络建模,同时采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性。PLS与ANN建模的复相关系数(Rcum^2)、留一法(1eave-one-out,LOO)交互校验(cross-validation,CV)复相关系数(Qcv^2)和外部样本校验复相关系数(Qext^2),分别为0.802、0.710、0.552和0.871、0.864、0.760。表明用3D-HoVAIF表征TIBO类抗艾滋病药物分子结构信息较好,建立QSAR模型的稳定性和预测能力良好,运用ANN建模优于PLS及前人报道的多元线性回归(multiple linear regression,MLR)。展开更多
基金The national natural science foundation of China(30572239)The specialized research fund for the doctoralprogram of higher education(20050335045)The foundation of science and technology department of Zhejiang province ofChina(z303835)
文摘采用三维全息原子场作用矢量(3D-HoVAIF)研究89个四氢咪唑苯二氮卓酮(TIBO)类抗艾滋病药物的定量构效关系(QSAR)。分别运用偏最小二乘回归、人工神经网络建模,同时采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性。PLS与ANN建模的复相关系数(Rcum^2)、留一法(1eave-one-out,LOO)交互校验(cross-validation,CV)复相关系数(Qcv^2)和外部样本校验复相关系数(Qext^2),分别为0.802、0.710、0.552和0.871、0.864、0.760。表明用3D-HoVAIF表征TIBO类抗艾滋病药物分子结构信息较好,建立QSAR模型的稳定性和预测能力良好,运用ANN建模优于PLS及前人报道的多元线性回归(multiple linear regression,MLR)。