基于Unicode码的中英文字符的区分方法

当前的ＣＡＩ课件系统普遍采用超文本形式组织信息．而在形成与处理中英文混排超文文档中存在一个难点，即如何区分中英文字符．介绍了基于Ｕｎｉｃｏｄｅ码的中英文字符区分方法，该方法不仅可以应用于ＣＡＩ课件生成系统，在书面翻译软件中也有一定的应用价值．

基于中心与圆周的英文字符识别方法研究

针对目前字符识别方法对旋转角度大的字符难以识别的问题,本文提出一种基于中心与圆周的英文字符识别方法(CCR),通过对字符中心和适当半径圆周上的点进行分析来识别英文字符。文章通过理论分析和实验,证明了该方法能够对任意旋转角度的英文字符进行正确识别,并给出了需要进一步研究的问题。

基于中英文字符型属性的数据库水印算法

提出了一种基于中英文字符型属性的数据库数字水印算法。通过元组哈希值和字符属性值长度计算出预测嵌入位置,根据预测嵌入位置所在的字节序号确定水印嵌入位置。以ASCII字符集的不可见字符作为水印信号,将版权图像嵌入宿主数据库。嵌入的水印信号具有不可见性,并且保持数据库的原始可用性,可实现水印的盲提取。该算法对添加元组、删除元组、修改属性值、添加与删除属性以及元组与属性重排等常见数据库攻击具有较强的鲁棒性。

基于人工神经网络的英文字符识别技术的研究与实现

人工神经网络就是采用物理可实现的系统来模仿人脑神经细胞的结构和功能的系统,是近年来迅速发展起来的先进研究方向之一,使用Java语言和人工神经网络可开发出英文字符识别软件。

基于ADSP-BF561的英文字符库设计

针对以ADSP-BF561芯片为核心的目标跟踪系统中显示目标运动及提示信息的需要,提出了基于ADSP-BF561的英文字符库的设计方案。该字符库中包括26个小写英文字符(a～z)、10个数字(0～9),以及":"和空格共计38个符号。该字符库通过使用存储在ADSP-BF561的L2存储器上的数据类型为布尔型、大小为16×8的字模,大大节省了存储空间。所开发通用的字符及字符串调用函数,方便了用户的使用,提高了字符库的模块化程度。

一种对粘连英文字符串的快速切分算法研究

就现有英文字符识别技术成熟的条件下,字符串的切分成为非常关键的环节。其中粘连英文字符串的模式尤为复杂,难以用传统的图像处理方法进行准确地分割。针对该问题,文中提出了一种简单快速的切分算法。该算法通过计算图像的背景域,从而提取出上下凹区域,再采用相邻匹配原则和最小面积选择原则最终确定切分域,从而成功提取出切分线进行准确切分。实验结果表明,该算法对英文字符串切分效果良好,尤其对粘连英文字符串也可以得到较好的分割结果,令人满意。

《如何将汉字和英文字符放大》程序清单

本刊自1989年第5期刊登戴水贵同志《如何将汉字和英文放大》一文以来,向编辑部索要程序清单读者甚多。为满足广大读者需求,现将程序清单全文刊登。

一种典型英文字符识别算法

设计了一种英文字符联机识别的典型方法,其基本原理为大量训练数据的统计判别。详细介绍了一级特征的抽取,一级特征库的建立等。该算法有相当的实用价值。

基于图像处理的化工产品英文字符识别研究

针对传统板材喷码人工记录的问题,提出一种基于图像处理的喷码图像识别方法。在该方法中,首先采用加权平均法对图像进行灰度化处理,然后采用背景差分法和Otsu对图像进行定位和分割;利用旋转投影法和最小二乘拟合法对喷码图像进行校正;通过PCA融合方法完成对一维投影特征、外轮廓特征和网格特征的提取;最后通过二叉树的SVM进行识别分类。通过试验验证表明,本文采用的方法可有效识别不同格式的英文字符,且识别正确数明显高于传统的SVM方法,具有一定的优势。

基于支持向量机的英文字符识别研究

图像识别是"大数据"时代的热门研究领域之一,而英文字符识别是图像识别领域重要的研究方向。对于手写数据的辨认在移动智能、刑侦、医学、考古学等诸多领域有广泛的应用,同时,国内在该领域的建模探索相对匮乏。文中使用机器学习领域的经典手写字符数据集,基于统计机器学习理论,建立英文字符识别的支持向量机(SVM)模型。鉴于国内外对于参数选择至今没有公认的方法,依据支持向量的个数、训练误差、测试误差作为评价指标,对惩罚参数C的选取进行探索并给出了在字符识别领域的推荐值。实证结果表明,对"变体"英文字母的识别准确率很高,且非常稳健,没有"过拟合"现象,说明支持向量机适用于处理字符识别问题。本质上,相比经典的二分类问题,文中是多分类支持向量机(multiclass classification support vector machine,M CSVM)应用的研究与探索。

一种典型的英文字符识别算法

设计了一种英文字符联机识别的典型方法，其基本原理为大量训练数据的统计判别。详细介绍了一级特征的抽取，一级特征库的建立等。该算法有相当的实用价值。

基于BP网络的英文字符识别

本文利用BP神经网络针对英文字符识别的问题建立模型，通过建立英文字符的图像模板，并给模板赋值形成特征矩阵，最后在MATLAB环境下应用BP神经网络对英文字符进行分类识别，在识别的同时，通过对模板进行模糊处理后再次识别，并与先前识别的结果比较来验证该模型的鲁棒性。仿真表明，该模型能够比较有效地实现英文字符识别，为英文字符识别提供了一定的参考性.

巧妙区分中文和英文字符

最近在工作中遇到一个问题,如图1所示,A列是包含中文和英文的混合字符串,现在需要将其区分开来,例如＂Abel亚伯（Abelard的昵称）＂分隔为＂Abel＂和＂亚伯（Abelard的昵称）＂,虽然可以复制到Word利用替换功能查找替换为空,但由于源数据还混杂了一些类似于＂Abelard的昵称＂的字符串,因此这一方法并不现实。那么除了手工操作之外,有没有简单一些的方法呢？

为何电脑启动时出现一串英文字符

问 一台计算机启动时出现英文Press key to display network boot option menu Try network boot first then local drivers，请问这是不是主板出现问题啊？

车辆牌照上英文和数字字符的结构特征分析及提取

为了研制高性能的车辆牌照自动识别系统 ,在详细分析车辆牌照上英文和数字字符结构特点的基础上 ,选择字符图象中的闭合曲线作为其整体特征 ,将笔画端点、三叉点和四叉点作为其细节特征 ,同时将笔画中的拐角点作为其辅助结构特征 ,三者可分别用于字符的粗分类、细分类和相似字符区分 ;进而提出了基于图论和细节点特征的闭合曲线检测算法以及基于二值图象外边缘轮廓线的笔画拐角点检测算法 .将上述结构特征用于车辆牌照上英文和数字字符识别 ,测得识别率达 96 % ,用 P 5 5 0计算机完成结构特征抽取和字符识别所用时间约 2 0 ms/字符 ,表明这些结构特征适用于车辆牌照上英文和数字字符的快速识别 .

改进的ART1网络及其在英文字符识别中的应用

通过实验发现传统的ART1人工神经网络的分类结果和输入样本的顺序有关 .分析并指出了原因 ,给出了相应的改进算法 .最后 。

基于动量BP神经网络的英文字符识别

英文字符识别已经广泛地应用于很多重要领域.已有的英文字符识别算法很多,一种典型的算法是BP神经网络算法.但是,BP神经网络算法有时不收敛,或陷入震荡.这就导致识别率下降.为此,本文研究了一种改进的称为动量BP神经网络算法用于英文字符识别.这种算法在BP神经网络算法的网络参数控制中添加一个动量系数和一个动量项.这样可以避免迭代的震荡,加快收敛速度.提高识别率.利用动量BP神经网络算法,对52个英文大小写字符进行了识别试验.实验结果表明,这种算法能获得满意的识别率.

一种基于识别后处理的手写英文字符串分割

针对手写英文字符串分割,提出一种基于识别后处理的分割方法。该方法先以过分割方式对原字符图像求出尽可能多的分割路径,然后在对分割路径进行选择时,设计了过分割验证器来决定预分割后的子图像是否需要进一步的合并,并利用识别器和统计语言模型相结合的方法来确定合并方案,以获得更准确的分割结果。

英文光学字符识别的后处理

总结了英文光学字符识别 (OCR)系统中的常见错误类型 ,论证了使用拼写检查技术发现错误的可能性 .以最相似单词替换OCR的错误输出 ,从而达到改正错误的目的 .利用编辑距离实现词汇相似性评估 ,并用动态规划技术优化了编辑距离的计算 .试验结果证明该方法可以使OCR系统的单词识别率提高 6 2 5 % .

Oracle数据库中文字符集与英文字符集的转换

早期,河北邯郸电力公司的应用系统的后台Oracle数据库基本采用US7ASCII英文字符集,而后期随着中文字符集的加入,现引入Oracle数据库大部分采用ZHS16GBK中文字符集,导致公司应用系统之间数据交互出现问题。本文利用Oracle数据库参数可临时调整的特性,将英文数据库的用户数据移植过来。实现了将Oracle数据库英文字符集到中文字符集数据库移植,方便统一管理维护。