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用于离线英文签字识别的特征点匹配
1
作者
黄为民
荣钢
边肇祺
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第5期84-89,共6页
本文提出一种用于英文签字识别的特征点匹配算法。该算法通过比较各特征点的局部特性及特征点之间的相对关系,计算各特征点间的相似性从而得到特征点匹配关系。特征点集通过沿笔划骨架的变尺度量测获得。本文提出的算法采用逐级匹配的...
本文提出一种用于英文签字识别的特征点匹配算法。该算法通过比较各特征点的局部特性及特征点之间的相对关系,计算各特征点间的相似性从而得到特征点匹配关系。特征点集通过沿笔划骨架的变尺度量测获得。本文提出的算法采用逐级匹配的策略,加快了匹配的速度,提高了匹配准确度。实验结果表明这种算法具有很好的适应性。这种方法也可用于其他文字识别中。
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关键词
签字
识别
手写体
识别
英文签字识别
特片点匹配
原文传递
题名
用于离线英文签字识别的特征点匹配
1
作者
黄为民
荣钢
边肇祺
机构
清华大学自动化系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第5期84-89,共6页
文摘
本文提出一种用于英文签字识别的特征点匹配算法。该算法通过比较各特征点的局部特性及特征点之间的相对关系,计算各特征点间的相似性从而得到特征点匹配关系。特征点集通过沿笔划骨架的变尺度量测获得。本文提出的算法采用逐级匹配的策略,加快了匹配的速度,提高了匹配准确度。实验结果表明这种算法具有很好的适应性。这种方法也可用于其他文字识别中。
关键词
签字
识别
手写体
识别
英文签字识别
特片点匹配
Keywords
feature description
signature verification
relaxation
uncertainty
hierarchic matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于离线英文签字识别的特征点匹配
黄为民
荣钢
边肇祺
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995
0
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已选择
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