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用于离线英文签字识别的特征点匹配
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作者 黄为民 荣钢 边肇祺 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第5期84-89,共6页
本文提出一种用于英文签字识别的特征点匹配算法。该算法通过比较各特征点的局部特性及特征点之间的相对关系,计算各特征点间的相似性从而得到特征点匹配关系。特征点集通过沿笔划骨架的变尺度量测获得。本文提出的算法采用逐级匹配的... 本文提出一种用于英文签字识别的特征点匹配算法。该算法通过比较各特征点的局部特性及特征点之间的相对关系,计算各特征点间的相似性从而得到特征点匹配关系。特征点集通过沿笔划骨架的变尺度量测获得。本文提出的算法采用逐级匹配的策略,加快了匹配的速度,提高了匹配准确度。实验结果表明这种算法具有很好的适应性。这种方法也可用于其他文字识别中。 展开更多
关键词 签字识别 手写体识别 英文签字识别 特片点匹配
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