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英汉机译错误分类及数据统计分析
被引量:
22
1
作者
李梅
朱锡明
《上海理工大学学报(社会科学版)》
2013年第3期201-207,共7页
作为一项历时5年探索机器翻译译后编辑自动化研究的重大阶段性成果,该项目采用汽车技术文献作为研究对象,通过对10万个英汉翻译句对做机器译文和人工标准译文的对比分析,发现机译典型错误并进行数据统计分析。介绍该研究所依据的机译错...
作为一项历时5年探索机器翻译译后编辑自动化研究的重大阶段性成果,该项目采用汽车技术文献作为研究对象,通过对10万个英汉翻译句对做机器译文和人工标准译文的对比分析,发现机译典型错误并进行数据统计分析。介绍该研究所依据的机译错误分类标准,并以实例加以说明,得出的机译错误分析数据统计显示,机译错误率超过八成,其中词汇类错误占七成。本研究探索的机器翻译译后编辑新思路,对于降低机器翻译人工成本、提高机译效率和质量具有较高的实际价值和理论意义。
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关键词
英汉机译译后编辑
错误分类
数据统计
汽车技术
语料库
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职称材料
题名
英汉机译错误分类及数据统计分析
被引量:
22
1
作者
李梅
朱锡明
机构
同济大学外国语学院
出处
《上海理工大学学报(社会科学版)》
2013年第3期201-207,共7页
基金
教育部人文社会科学研究基金资助项目(07JA740010)
文摘
作为一项历时5年探索机器翻译译后编辑自动化研究的重大阶段性成果,该项目采用汽车技术文献作为研究对象,通过对10万个英汉翻译句对做机器译文和人工标准译文的对比分析,发现机译典型错误并进行数据统计分析。介绍该研究所依据的机译错误分类标准,并以实例加以说明,得出的机译错误分析数据统计显示,机译错误率超过八成,其中词汇类错误占七成。本研究探索的机器翻译译后编辑新思路,对于降低机器翻译人工成本、提高机译效率和质量具有较高的实际价值和理论意义。
关键词
英汉机译译后编辑
错误分类
数据统计
汽车技术
语料库
Keywords
post-editing of English-Chinese machine translation
error patterns
statistical analyses
a car maintenance manual
corpus
分类号
H085 [语言文字—语言学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
英汉机译错误分类及数据统计分析
李梅
朱锡明
《上海理工大学学报(社会科学版)》
2013
22
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