英语作文评分结果的现代测量理论分析

随着现代测量技术的不断普及,以项目反应理论为代表的测评理论在考试数据分析中的作用日益显现。英语考试是我国最热门的考试之一,写作能力一直是考察的重点。作文评分的分析可以为教师教学、学生备考、考试组织提供很多宝贵的信息。多面Rasch模型可以从考生、试题、评分者、评分标准等多个角度进行分析,将这一方法同传统分析方法相结合将逐渐成为考试质量分析的主流。

英语作文评分方法信度分析

本文以定量分析方法分析英语作文评分,指出传统作文阅卷信度不高,而网上阅卷比传统阅卷信度更高。

英语作文整体评分与分项评分的计量学考量

本计量学考量从效度和信度两个方面对英语作文评分的整体进路和分项进路作了对比分析。分析揭示,从计量学的角度看,分项进路比整体进路更可取。作为一种结构化的评分方法,分项法的评分过程便于效验,得出的分数因可以根据需要灵活合成而用途更广。分项法的评分标准的精密度和评分者一致性均较高。相比之下,很难从整体法的评分过程中获取证据,因此整体法评出的分数因不便解释而用途受限。整体法评分标准的精密度和评分者一致性均较低。

高中生英语作文自动评分的信度与效度研究——以句酷网为例

—、引言.作文自动评分技术(AES, Automated EssayScoring)是计算机给作文评价和评分的技术(Shermis & Burstein, 2003).自1966年美国杜克大学的Ellis Batten Page开发出PEG(Project Essay Grade )的第一个版本以来,自动作文评分系统的研究与应用在国内外已成为计算机辅助外语写作教学的热点。AES在国外最具代表性的五类六种作文自动评分系统是:注重语言形式的PEG、注重作文内容的IEA、二者兼顾的E-rater、发挥人工智能技术的IntelliMetric、基于文本分类技术的Larkey和BETSY(葛诗利、陈潇潇,2007 ).

大学英语作文自动评价后同伴跟进互评的实证研究

该研究通过一项为期一年,将英语作文自动评分系统运用于写作教学的实验,探讨作文自动评价后同伴跟进互评对学生写作能力的影响,研究表明,在促进学生写作能力发展方面,作文自动评价后同伴跟进互评比单纯的智能评价更受学生认可,作文自动评价后同伴跟进互评能培养学生写作的读者意识并调动学生写作的积极性,有助于培养学生写作自主性。

中外评分员作文评分一致性研究及其对CSE对接雅思的启示

论文研究英语语言考试中中、外评分员对写作部分评分的一致性,采用了混合式研究方法。中、外评分员各3名对40份作文样本依据同一量表进行评定。SPSS分析结果显示,中、外评分员的成绩评定显示了较大不一致性。对6位评分员的深度访谈得出导致不一致的原因有:评分员对量表维度的理解和侧重不同;考试机构之前对评分员的培训影响;量表本身解读弹性较大等。期望研究结果能反馈高校英语写作教学,启示《中国英语能力等级量表》与雅思的双向对接。