大数据时代大学英语精细化评估数据的建设与应用

英语教学中的测试环节担负着对教学活动中所有相关要素的评价,是整个教学活动的重要环节。大学英语的评估数据可以来自标准化的考试过程,数据采集的优势较其他学科更为明显。依据大数据的概念和相关关系,从数据建设与应用的角度,研究大学英语的教学评估问题。目的是实现对目前英语教学评估的需求研究、设计大学英语精细化评估数据的建设方案、设计教学评估数据应用的典型案例,从而促进"教学-评估"的良性循环。精细评估数据包括了每套试卷上的各道题目的各个选项的选择结果,数据应用模板则针对整个教学过程中涉及的不同人员、不同过程,客观地对教学过程给出评价。唯有依靠海量、繁杂的数据,才能够从全局到局部、从历史到片刻的多角度、多维度观察、研究英语教学问题,从而更加接近客观的评价。

改革英语四、六级考试的再思考

英语英语四、六级考试自1987年、1989年实行以来,规模越来越大,逐渐发展为世界上单科规模最大的考试。但是,这种考试制度已经暴露出种种弊端,也受到社会各界越来越多的指责。四、六级考试制度改革势在必行。2005年2月教育部进行了到目前为止对规模最大的四、六级考试改革,但社会各界对这次改革的看法各异,甚至截然相反。在这种背景下,对这次四、六级考试改革进行探讨,针对改革方案提出了几点质疑,并对如何推动四、六考试制度的完善提出了相关建议。

Examining on assessment of English language learners

Many assessment skills are quite conducive for administering practical and effective tests and especially to ELL students. There is no perfect assessment to ELL students, and every assessment has its own limitations. The testing scores are influenced by a wide range of factors, such as the level of effort, study habits, the learning atmosphere, and physical state and so on. Therefore, self-concept and academic achievement are highly correlated.