高职院校英语自适应学习评价体系研究

高职院校英语自适应学习评价体系研究旨在构建一个全面、动态、科学合理的评价体系,以学生为中心,强 调个性化教学,激发学生的学习兴趣和主动性,提升英语学习的整体成效。评价体系包括学习效果、学习动机、学习策略 和学习满意度四个维度。应用对策包括建立反馈机制、加强技术支持、培训教师与管理者。学校需建立反馈平台,投入 资源建设和维护学习平台,引入先进的教育技术,分析学生的学习需求和问题,提供更有针对性的学习资源和支持。教 师需接受培训,掌握自适应学习评价体系的原理和方法,并在真实的教学环境中尝试和应用。

解析ZPD、i+1及IRT理论对英语阅读自适应学习系统构建的启示

本文以英语阅读作为切入点,探讨了ZDP、i+1及IRT理论对于提高英语阅读学习系统自适应性的启示。希望以此探索出一种新的英语阅读自适应学习系统的构建方式,使英语阅读训练能够更加高速并富有成效。

基于加权贝叶斯的小学英语个性化资源推荐

在小型的自适应学习系统中,学习资源的个性化推荐是实现自适应学习的关键内容之一。为了更好地进行个性化资源推荐,本文采用朴素贝叶斯分类算法构建了个性化资源推荐模型,并针对算法中条件独立性假设与模型实际应用相悖的问题,对原算法进行加权改进。通过在UCI标准数据集对该加权算法进行理论验证,并将其应用于小学英语自适应学习系统的个性化资源推荐模型中进行系统实验。实验结果表明:提出的加权算法在分类精准度上准确率有所提高,基于该加权算法的模型在个性化资源推荐满意度上也有所提升。因此,我们认为在小学英语自适应学习系统中,基于加权朴素贝叶斯分类算法的个性化资源推荐模型能够更好地解决小样本条件下以学习者为中心的个性化学习资源推荐的问题。