基于协同过滤算法的英语视听资源个性化推荐技术

对英语视听资源进行深度语义分析,提取资源关键特征;分析英语视听资源用户的学习偏好特征,将其与视听资源语义特征匹配;利用卷积神经网络深度融合学习偏好,构建英语视听资源个性化推荐模型;引入免疫进化算法优化协同过滤算法,求解推荐模型,实现英语视听资源个性化推荐.测试结果表明该方法的推荐命中率和推荐准确率均在90%以上,召回率始终稳定在87.11%以上,具有较好的个性化推荐效果.

应用MPEG-4技术构建在线英语视听教学资源系统的设计

随着网络教育及多媒体信息技术的发展,英语视听教学资源也逐步的网络化,构建在线英语视听教学资源以提供给学生一个模拟现实的、音视频高效清晰的多媒体学习环境是英语视听教学的发展趋势,那么MPEG-4技术的自身的特点,如压缩率高、成像清晰等,无疑在构建在线英语视听资源系统方面是最佳的选择。