教育进行智能化改革是当前教育发展的重要趋势。传统英语主观题评阅工作不仅增加了教师的工作量,还存在人员疏忽的可能性,受批改人员主观性影响较大。为此构建一种基于深度神经网络的英语主观题评阅模型。文章在梳理英语主观题评分系统...教育进行智能化改革是当前教育发展的重要趋势。传统英语主观题评阅工作不仅增加了教师的工作量,还存在人员疏忽的可能性,受批改人员主观性影响较大。为此构建一种基于深度神经网络的英语主观题评阅模型。文章在梳理英语主观题评分系统关键技术的基础上,对长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)记忆神经网络模型进行改进,设计了双层LSTM的评分模型。实验结果表明,该模型的评分准确度有显著改善,能够为实现英语主观题评阅的智能化提供借鉴。展开更多
文摘教育进行智能化改革是当前教育发展的重要趋势。传统英语主观题评阅工作不仅增加了教师的工作量,还存在人员疏忽的可能性,受批改人员主观性影响较大。为此构建一种基于深度神经网络的英语主观题评阅模型。文章在梳理英语主观题评分系统关键技术的基础上,对长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)记忆神经网络模型进行改进,设计了双层LSTM的评分模型。实验结果表明,该模型的评分准确度有显著改善,能够为实现英语主观题评阅的智能化提供借鉴。