多因素致苹果价格一路下跌 业内建议冷库货源积极销售

“今年苹果行情不好,卖不上价,冷库里还有存货,还得付冷库费用,现在卖都是亏的!”陕西地区六十多岁的果农老王对记者说道。春节过后,苹果价格不断下跌,部分产区每斤收购价格出现“腰斩”,甚至仅为几毛钱,导致部分前期囤货客商以及果农遭受严重亏损。业内人士表示,时令水果丰产价格跳水、前期收购价格较高、2023/2024年度整体质量不佳等因素,导致春节过后苹果价格不断走低。随着气温升高,后期苹果价格仍难言乐观。建议冷库货源应以积极销售为主,不应过于押注翘尾行情的出现。

俄罗斯:2024/2025年苹果价格预计将创下新高

据EastFruit分析师指出,春季霜冻和冰雹对俄罗斯和白俄罗斯的水果生产造成了重大损失。苹果和梨等水果受到的影响尤其严重,苹果总产量预计将下降30%~35%,部分产区的潜在产量损失高达70%。此外,不良气候条件可能降低苹果品质,这将对水果贮存产生直接的负面影响。因此,到2025年春天,白俄罗斯和俄罗斯的苹果价格可能创下历史新高。目前俄罗斯和白俄罗斯政府代表正试图通过报告增加苹果进口的可能性来安抚民众。

乌克兰:苹果价格由小型生产者决定

据乌克兰园艺部门负责人Taras Melnyk表示,就价格形成而言,乌克兰园艺是一个非常有趣的行业。乌克兰有批发市场和超市两种园艺产品购买渠道。小生产者在批发市场上出售他们的苹果,在这种情况下,超市的苹果售价由批发市场决定。这是由于如果超市苹果价格与批发市场价格相差很大的话,消费者不会去超市购买。在产季开始时,小生产者以较低的价格定下基调,这一趋势仍在继续,导致批发市场的苹果价格不受控制。

基于分布式神经网络的苹果价格预测方法

针对传统农产品价格预测模型在大数据场景下无法快速准确对苹果市场价格进行预测的问题,提出一种基于分布式神经网络的苹果价格预测方法。首先,研究影响苹果市场价格的相关因素,选取苹果历史价格、替代品历史价格、居民消费水平和原油价格四个特征作为神经网络模型的输入;然后,构建蕴含价格波动规律的分布式神经网络模型,实现对苹果市场价格的短期预测。实验结果显示,基于分布式神经网络的苹果市场价格短期预测模型具有较高的预测精度,平均相对误差仅为0.50%,满足苹果市场价格预测的要求。实验结果表明,分布式神经网络模型能够通过自学习特性揭示出苹果市场价格的波动规律和发展趋势,所提方法能为稳定苹果市场秩序和市场价格宏观调控提供科学依据,有助于降低价格波动带来的危害,帮助果农规避市场风险。

基于HP滤波模型的山东省苹果价格波动特征及其影响因素分析

本文运用HP滤波模型来测定2000-2015年山东苹果产业各环节的价格波动特征,研究发现山东苹果价格波动经历4个阶段,波动周期平均为4年;苹果零售价格、批发价格和收购价格增长幅度趋缓;零售价格增速最低,收购价格增速较快。运用回归模型分析波动影响因素,结果显示:生产成本和支农政策对苹果收购价格波动影响最大,苹果出口量直接影响着苹果的批发价格和零售价格,同时,居民收入也影响苹果批发价格。

山西省苹果价格形成机制的构建及运行

苹果价格形成机制是影响和约束苹果价格各种力量的综合。本研究以山西省苹果价格为对象,构建果农自我完善、零售批发商自我行为约束、消费市场信息披露等相关机制,并将其具体内容进行运行。

苹果价格波动背景下销售策略分析

本文主要分析2014-2017年我国苹果价格变化及原因,并提出果农及果商面对该变化进行相应的销售策略。

基于堆叠式LSTM与熵值法的苹果价格组合预测模型研究

为提高苹果价格的预测精度,提出一种将长短期记忆模型(LSTM)与熵值法相结合的新方法。发挥LSTM的自身学习特性,以及熵值法的客观拟合特征信息特点,研究构建堆叠式LSTM与熵值法结合的组合模型。对比分析多个组合模型的预测性能,试验结果显示,苹果价格存在较为明显的空间传导效应,空间传导效应对价格波动产生显著影响。加入价格空间传导效应的堆叠式多层LSTM与熵值法相结合的组合模型预测精度对比LSTM提高18.81%,在苹果价格预测方面的效果表现良好。最后,基于优化后的组合模型对苹果价格进行预测,验证组合模型的有效性。

基于通径分析和灰色关联度对苹果价格影响因素的计量研究

围绕苹果批发价格变动,从需求和供给两个角度研究影响苹果批发价格的主要因素。在苹果的生产端,选取了生产成本、苹果产量、自然灾害、苹果园面积和每亩成本利润率等五个因素,通过通径分析表明总成本是影响苹果批发价格的主要因素;在苹果消费端,通过灰色关联度分析对城市化进程、消费者的收入水平、宏观经济发展、物价水平和替代品价格等影响程度进行排序,表明可替代相关水果价格对苹果批发价格的影响较大。

河北省苹果价格波动特征分析

苹果是河北省主要水果品种,价格波动直接影响果农收益和脱贫增收。针对2012—2019年河北省苹果月度批发价格数据,采用X12季节调整模型和H-P滤波法对苹果价格的波动特征进行分析。结果表明:长期趋势对苹果价格波动的贡献率很高,但价格长期增长趋势不明显,仅略有上升;季节因素和不规则变动对价格影响都比较显著,周期性波动明显,不规则变动对价格影响有增长趋势。

浅析北京市苹果价格大幅度波动的主要原因

苹果是适合温带栽培的树种,在我国二十多个省市自治区均有栽培,形成了渤海湾丘陵山地,中原黄河故道沙地、西北高原、西南高地、北部寒地、东南沿海等各具特色的苹果经济栽培区.到1976年(果树栽培学)全国苹果面积比1949年扩大了33倍.产量增长15.5倍,居亚洲第一位、世界第五位.到1992年我国苹果产量跃居世界第一位.苹果具有色泽美观、含糖量较高、糖酸比适度、耐储藏等诸多优点,是最受消费者欢迎的水果之一.

山西:中国(运城)苹果价格指数小幅上涨

截至4月20日,新华—中国(运城)苹果价格指数报825.53点,较上期上涨8.62点,涨幅1.06%。纸加膜80及85苹果均价报3.50元/kg,较上期上涨0.06元/kg,涨幅1.74%。4月14—20日这周运城产区红富士苹果行情延续向好态势。其中,纸加膜80及85苹果价格维持小幅上涨态势,其余各规格品价格较上期持平。

欧盟:今年苹果价格或将大幅提升

根据Wapa/Prognosfruit的报告,与5年的平均价格相比,2019/2020销售季欧盟苹果价格将大幅提升。与上销售季相比,今年欧盟的苹果销售价格将出现强势反弹。上销售季由于波兰等成员国的苹果供应过剩,欧盟苹果售价处于近年来的低谷。由于今年欧盟苹果产量相对较少(比上年减少20%,比5年的平均产量减少11%),平均价格将大幅超过5年的平均水平。

白俄罗斯:苹果价格居高不下

据East Fruit分析师称,今年9月下旬,邻近市场的苹果供过于求,但白俄罗斯的苹果价格却保持在异常高的水平。目前,白俄罗斯的苹果价格与俄罗斯市场差不多,这并不典型,因为俄罗斯是世界上最大的苹果进口国,那里的苹果价格往往是该地区最高的。

苹果价格同比下跌16%,行情弱势还将继续

苹果是我国重要的水果之一,中国已成为世界最大的苹果生产国,苹果种植面积和产量均占世界50%以上。国家统计局最新公布数据显示,2020年我国的苹果总产量为4406.6万吨,比上一年增加3.90%。

苹果期货价格对苹果价格的影响研究

2017年底,我国推出首个鲜果类期货—苹果期货,如何利用苹果期货更好的服务三农,落实扶贫政策具有重要意义,为帮助了解苹果期货价格和现货价格的关系,文章选取由各个月份合约综合计算而出的苹果指数收盘价和烟台栖霞市红富士(80#一二级)的价格作为样本数据,利用SPSS,Eviews软件来研究苹果期货价格对苹果现货价格的影响。结果显示,苹果期货价格对苹果现货价格具有显著影响。苹果期货价格与苹果现货价格同向移动。

乌兹别克斯坦:早熟苹果价格降低

2021年乌兹别克斯坦中断了其夏季早熟苹果品种出口量逐年增长的趋势,除天气异常外,俄罗斯苹果市场意外过度饱和,也是造成价格下跌的原因。2021年5月前,创历史新高的苹果库存导致乌兹别克斯坦夏季的苹果价格略低于俄罗斯市场。2021年5—7月,乌兹别克斯坦仅向俄罗斯出口早熟苹果1600 t,几乎是2020年同期的三分之一。

波兰:新苹果季价格创新高

波兰新一季的嘎拉苹果于8月中旬开始上市,价格创下历史新高。此前,在匈牙利布达佩斯举行的年度Prognosfruit 2024会议上,各果蔬协会公布了2024/2025产季全球苹果产量估计和预测,新一季苹果价格可能会保持高位甚至上涨。据EastFruit透露,今年波兰的嘎拉苹果季比往年开始得早。波兰种植者出售的第一批苹果价格为2.7~3.3波兰兹罗提/kg(约合0.70~0.85美元/kg),比2023/2024产季初的价格高出46%。

中国苹果市场价格波动特征和调控政策研究

文章基于2002~2013年苹果集贸市场价格月度数据,采用X12季节调整模型、ARCH类模型和马尔科夫转换模型,全面分析了苹果市场价格波动特征。结论表明：我国苹果价格波动主要是由长期趋势和季节变动所致,价格波动周期大致为15~18个月,其中上涨、稳定和下跌三种状态的持续时间分别是3.4个月、7.7个月和3.3个月;苹果价格波动具有集簇性,价格波动后往往出现同种状态的价格波动,价格上涨后继续上涨和价格下跌后继续下跌的概率分别为为0.7和0.69;苹果价格受前期价格波动的影响大于来自外部冲击的影响,波动具有持续性并逐渐扩散;苹果市场价格具有高风险和高收益特征,但是不存在非对称性。

我国苹果市场价格预测与波动预警研究

近年来苹果市场价格波动时有发生,分析我国苹果市场的价格特点和波动规律对我国农产品生产供给侧改革具有重要意义。该研究以我国富士苹果的价格指数为研究对象,运用ARIMA模型对苹果市场价格进行短期预测,并构建苹果市场价格波动警限,进行价格波动预警。结果表明:模型能够较好预测苹果价格波动变化,以期为我国苹果市场信息变化提供参考。