实时在线检测苹果果形的一种计算方法

对动态情况下的苹果进行了研究,提出了一种适用于实时在线检测的苹果果形计算方法。首先采用一种几何方法确定苹果的近似横径和纵径,然后利用线性回归分析确定测量值和真实值之间的相关性。对60个苹果进行试验,测量值和真实值的吻合率大于90%。该方法对实现苹果自动化分级有着现实意义。

用计算机图象处理技术判别苹果果形的对称性

苹果果形的自动判别与分类是实现苹果分级自动化的关键一步,而对称性是描述苹果果形的一个重要特征。针对果形对称性判断的相对模糊性,提出了一种用模糊技术和人工神经网络进行苹果果形判别的方法。试验表明该方法可行且判别准确度较高。

苹果果形剂的应用研究初报

以盛果初期的新红星苹果树为试材,在盛花期喷布250倍的8种不同类型的果形剂,都可显著提高果形指数和果实高桩率,尤其以K—2、果改三、果D、果X、B粉为好,使果形指数≥0.9的高桩果率提高20～30％。而这8种不同类型的果形剂对单果重、可溶性固形物含量、果肉硬度、果实着色均无影响。文内还讨论了苹果果形剂在新红星苹果上应用的最佳技术和经济效益。

苹果果形剂和葡萄优果剂

苹果果形剂和葡萄优果剂由中国农业大学基础科技学院李长荣、邢玉芬教授(电话:010—62891894)研制成功。经过在全国20多个省市试用、示范和推广,效果良好,效益显著。