苹果盛果期冠层高光谱与其组分特征的定量模型研究

从分析苹果树盛果期冠层高光谱入手,结合同一时间的数码照片,在Erdas,ViewSpec Pro,DPS和LIBSVM等软件的支持下,采用相关分析、线性回归、逐步回归、基于BP人工神经网络分析、支持向量机回归方法,探析高光谱反射率及其转换数据与冠层组分指数间的关系。结果表明,冠层反射率受地表反光膜的影响显著;原始反射率与果叶比的相关性最好,611~680 nm为反映两者关系的特征波段;在特征波段内,依据原始反射率和果叶比所建立的4种模型都可满足预测需要,但基于BP人工神经网络模型和支持向量机回归模型整体上优于一元线性回归模型和多元线性回归模型,尤以支持向量机回归模型精度最高。研究结果可为后续的苹果遥感估产工作提供理论支持。

不同修剪量对盛果期苹果树光合能力及果实品质的影响

以18a生"红富士"苹果为试材,研究了轻修剪、轻修剪+夏剪、中修剪、中修剪+夏剪、重修剪等不同修剪量对盛果期苹果树树冠光照强度、光合能力、果实产量和品质的影响。结果表明:盛果期"红富士"苹果树适宜的修剪量为冬季中修剪+夏剪,能明显改善盛果期苹果树冠光照强度,提高叶片光合能力和果实产量与品质;随着修剪量增大,使夏季树冠上、中、下相对光照强度、叶片光合速率、蒸腾速率和气孔导度提高及胞间CO2含量降低幅度增大,单株产量、单果重、可溶性固形物含量、硬度、维生素C和花青苷含量增高及可滴定酸含量降低幅度也增大。