茂县苹果绿色防控技术应用

茂县海拔差异大,植被和气候垂直带谱明显,为苹果生长和生物多样性保育等多方向提供了优越的条件。本文对茂县苹果绿色防控技术进行了总结及归纳,为广大果农提供技术指导。

近色背景中树上绿色苹果识别方法

为实现大型果园生产中果实产量监控和预测,研究了基于机器视觉的树上绿色苹果识别方法。为彩色相机配备一环形闪光灯用于夜间苹果树的图像采集,设计了以归一化的g分量和HSV颜色空间中H、S分量为特征参数的支持向量机(SVM)分类器和以超绿算子(2G-R-B)为特征的阈值分类器组合而成的混合分类器,实现了绿色苹果在近色背景中的有效识别;针对识别结果中的果实粘连情况,通过计算区域面积以及区域长、短轴之比,识别粘连区域,并对粘连果实区域图像进行欧氏距离变换,进而针对粘连区域距离变换图像采用分水岭算法进行分割,可将大部分粘连果实分开,并最终实现近色背景中绿色苹果的识别与计数。通过对64幅果树图像实验表明,该方法平均识别正确率为89.30%。

富岗绿色鲜苹果产地环境质量评价

按照国标 (GB T 1 840 7.2 - 2 0 0 1 )《农产品安全质量无公害水果产地环境要求》 ,于 2 0 0 0— 2 0 0 2年连续对富岗绿色鲜苹果产地的环境质量进行了监测评价 ,测定结果表明 :农田灌溉水中 ,氯化物的污染指数为 0 .0 8,氰化物的污染指数为 0 .0 0 4 ,氟化物的污染指数为 0 .0 5 ,总汞的污染指数为 0 .0 1 2 ,总砷的污染指数为 0 .1 ,总铅的污染指数为 0 .0 5 ,总镉的污染指数为 0 .1 ,铬 (六价 )的污染指数为 0 .0 2 ,全部数值均远小于 1 ,综合污染指数仅仅为 0 .41 6 ;土壤质量各项指标当中 ,以总镉污染指数最高 ,为 0 .57,也远小于国标指标。综合污染指数 0 .2 1 2 ;大气质量总悬浮物污染指数为 0 .2 4 ,二氧化硫污染指数为 0 .0 2 4 ,氮氧化合物污染指数为 0 .0 4 2 ,氟化物污染指数为 0 .1 2 3 ,大气综合质量为一级 ;森林覆盖率 64 % ,周围没有排放污染气体的工厂 ,没有重要交通干道 ,空气清新 ,土壤、水源没有污染。具有良好的生产绿色果品的生态环境条件。

岫岩地区绿色生态苹果园主要害虫及天敌调查研究

2003～2005年对辽宁东部岫岩的绿色生态苹果园主要害虫和天敌进行了调查，结果表明果园生态系统中生物资源丰富，天敌种类多，数量大。初步鉴定苹果常见害虫有30余种，其中主要害虫7种；苹果树害虫天敌76种，其中主要天敌44种，隶属2个纲，8个目。

基于随机森林算法的自然光照条件下绿色苹果识别

果实识别是自动化采摘系统中的重要环节,能否快速、准确地识别出果实直接影响采摘机器人的实时性和可靠性。为了实现自然光照条件下绿色苹果的识别,本文采集了果实生长期苹果树图像,并利用随机森林算法实现了绿色苹果果实的分类和识别。针对果树背景颜色和纹理特征的复杂性,尤其是绿色果实和叶片在很多特征上的相似性,论文基于RGB颜色空间进行了Otsu阈值分割和滤波处理,去除枝干等背景,得到仅剩果实和叶片的图像。然后,分别提取叶片和苹果的灰度及纹理特征构成训练集合,建立了绿色苹果随机森林识别模型,并使用像素模板验证数据集,对模型进行预测试验,正确率为90%。最后,选择10幅自然光照条件下不同的果树图像作为检测对象,使用该模型进行果实识别并使用霍夫变换绘制果实轮廓,平均识别正确率为88%。结果表明,该方法具有较高的鲁棒性、稳定性、准确性,能够用于自然光照条件下绿色果实的快速识别。

基于CLAHE和开闭运算的绿色苹果图像分割

依据绿色苹果图像的自身特点,设计了一种分区域提取而后合并的图像分割方法;首先对图像进行限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE),增大果实和背景的颜色差,而后获取R-B色差图像,得到以光常区域为主的区域;然后用CLAHE处理后的图像进行开闭运算,提取局部极大值,得到以高亮区域为主的区域;最后将两区域合并获得完整的果实目标区域;为了验证该方法的有效性,运用Hough算法检测圆,并用相对偏差、圆心相对误差及半径相对误差3个评价指标来定量评价;试验结果表明,提取区域与果实目标区域相比,顺光下,相对偏差、圆心和半径相对误差平均值分别为3.59%,4.76%和2.60%;逆光下,3个指标的平均值分别为10.77%、16.77%、11.49%;无论是顺光还是逆光都有很好的识别效果,能满足机器人采摘果实的精确定位的要求。

绿色生态苹果园主要害虫发生特点及综合控制技术研究

作者于2003—2005年在辽宁省岫岩县绿色生态园区建设中,对苹果树几种主要害虫的发生特点与防治措施进行了试验研究。以整个果园为对象,采取农业防治、物理防治和生物控制等技术措施,进行苹果主要害虫综合控制。调查了苹果瘤蚜、苹果绣线菊蚜、苹果全爪螨和桃小食心虫等主要害虫的发生和天敌控害作用。

绿色防控技术在苹果生产中的推广应用

通过对陕西省白水县苹果绿色防控示范区主要防控技术的实施与非示范区进行对比调查,示范区绿色防控技术实施效果显著,化学农药使用减少,生态环境得到了有效改善,优质果率得到提升,生产成本降低,农民收入增加,值得大面积推广应用。

绿色苹果病虫害综合防治技术分析

为了提高苹果病虫害的防治技术,提升烟台地区苹果的产量,对绿色苹果病虫害的综合防治技术进行分析研究。阐述了绿色病虫害综合防治技术对苹果产量的影响与意义,对常见的苹果病虫害进行分析研究,对绿色苹果病虫害综合防治的技术进行概括总结,希望对有关工作者给予一定的启发与帮助,在加强苹果病虫害防治技术的同时,促进烟台苹果产量、质量的提升。

绿色苹果生产技术

从水肥运筹、田间管理、病虫害防治、适时采收等方面总结了绿色苹果的生产技术,为绿色苹果生产提供参考。

论巴盟控制果树污染生产绿色苹果梨的技术措施

通过近年产、学、研结合 ,对生产绿色食品苹果梨进行了综合探索 ,形成了一套切实可行的技术措施 。

绿色无公害苹果综合生产技术

随着经济的快速发展,人们对生活品质的追求不断提升,尤其是对饮食健康的关注程度与日俱增。无公害苹果综合生产技术给人们茶余饭后提供了更健康的绿色水果,让人们放心的食用,提升了人们的生活质量和幸福指数。本文阐述了绿色无公害苹果生产的概念和意义,针对详细阐述了绿色无公害苹果的生产目标,全方位讨论了绿色无公害苹果生产技术,望对业界人士提供有效的参考意见。

绿色苹果的生产与管理

为提高苹果质量,承德市在宽城、承德、兴隆三县建立苹果示范园区,并制定绿色苹果科技生态生产操作规程,按照绿色苹果要求进行技术管理,取得了理想的效果。

绿色苹果生产技术综述

随着环境保护和健康意识不断地加强,绿色果品越来越受到人们的欢迎。苹果由于酸甜适度,口感好,营养丰富且耐贮藏(几乎可全年供给市场),倍受青睐,因此如何生产优质的绿色苹果就显得尤为重要。本文就绿色苹果生产技巧进行了综合论述。

浅山干旱地区绿色苹果质量安全问题探讨

本文针对秦安县果农在生产经营中存在的主要问题,从建园产地、选用果苗、合理施肥、安全用药、等方面入手,制订《绿色苹果农药使用准则》,总结出适合《浅山干旱地区A级绿色食品(苹果)生产技术规程》,以期为提高苹果品质、质量提供参考。

绿色苹果病虫害综合防治技术分析

经济水平的不断提升极大地改善了人民的生活品质,食品安全问题越来越受到人们关注,生产无污染,无公害的绿色水果已经成为今后果业发展的潮流和方向。因此,许多果民选择种植绿色水果迎合市场需求。临沭县近年来不断提升苹果种植技术,大力推广绿色苹果生产技术,生产出绿色安全的苹果。苹果树生长过程中不可避免受到病虫害的困扰,将简要地分析绿色苹果种植的病虫防治措施。

绿色苹果病虫害综合防治技术

在新时代背景下,我国经济水平逐步提高,农业发展得到了人们普遍的关注。现如今人们的生活质量不断提升, 对于健康生活方面也有了更多需求。正是这一情况,绿色农业的普及率越来越高。在进行苹果种植时,病虫害问题一直是十 分严重的问题,因此工作人员便需要及时应用一些针对性措施展开处理,以此确保苹果的产量,并提升食品安全。本篇文章 主要描述了绿色病虫害综合防治的主要技术,并对于其中的细节方面发表一些个人的观点和看法。

黄陵苹果生产环节机械化对比试验

陕西省黄陵县位于陕西省中部、延安市南端,属世界优质苹果最佳适生区,全县苹果面积24万亩,是全国绿色苹果生产示范基地。多年来,在苹果机械化生产推进过程中,遇到以下问题:一是缺少树枝粉碎技术,人工捡拾清运废弃树枝,费时费力,浪费资源;二是大面积果园除草的时候,果农常用肩挂式割草机对操作要求较高、效率低。为了对比试验果园新机具作业的性能,我们进行了机械化树枝粉碎与传统人工捡拾清运废弃树枝、手推式果园割草机与果农常用肩挂式割草机的对比试验,详细收集了技术资料和相关数据。