基于区间算法和范例学习的配电网网架规划

考虑配电网网架规划中的不确定因素,建立了配电网网架区间规划模型。结合配电网辐射状运行的特点,提出了简单实用的配电网区间潮流计算的端点法。对基于Agent行为和范例学习的遗传算法中的“范例学习”部分进行了修改,使其适应于配电网网架区间规划模型的求解。算例结果表明,提出的算法可以得到鲁棒性强的规划方案。

基于Agent行为和范例学习的遗传算法在城网规划中的应用

城市配电网优化规划 (简称城网规划 )目前还缺乏高效、实用的算法。传统遗传算法由于受确定编码形式的制约而缺乏对复杂问题的表述能力。文中通过吸收有关文献提出的“行为遗传”思想 ,进一步提出了一种基于 Agent行为和范例学习的新型遗传算法。该算法由 Agent基于知识的一系列决策行为 ,生成待优化问题的一个可行解的非编码方式 ,取代了传统遗传算法基于编码的可行解生成方式 ;用基于“范例学习”的进化寻优机制 ,取代了传统遗传算法基于模仿基因遗传和变异的进化寻优机制。最后 ,分别采用新型遗传算法和传统遗传算法对同一算例网络进行优化规划 ,对比的结果证明了新型遗传算法具有更好的复杂问题表述能力、计算效率、收敛稳定性以及可扩展性。

基于范例学习的遗传算法在连续体结构拓扑优化中的应用

本文提出了一种用机器学习来改进遗传算法搜索效率的新方法———基于范例学习的遗传算法(简称CLGA),并将该方法成功应用于连续体结构拓扑优化。CLGA的基本思想是利用已搜索过的点的信息来指导后续的搜索,避免重复计算,从而提高了GA搜索的效率。本文提出了目标向量的概念,可以在不同尺度下量化链码产生的不同结构个体之间的相似性。算例的计算结果表明,该方法是一种高效的连续体拓扑优化方法。

提高应用文写作教学效果的尝试——以范例学习法和病文改错法为例

应用文写作是秘书专业一门实践性、操作性很强的专业基础课和能力课,但课堂教学效果却不甚理想,要改变此现状,课堂教学改革尤为关键。本文作者在自身的教学中从以下两个方面进行尝试,取得不错的效果,具体尝试如下:一是范例学习法——精选范文,借鉴模仿;二是病文改错法——前车之覆,后车之鉴。

基于区间算法和范例学习的配电网网架规划

考虑配电网网架规划中的不确定因素,建立了配电网网架区间规划模型。结合配电网辐射状运行的特点,提出了简单实用的配电网区间潮流计算的端点法。对文献基于Agent行为和范例学习的遗传算法中"范例学习"部分进行了修改,使其适应于配电网网架区间规划模型的求解。通过算例表明,提出的算法可以得到鲁棒性强的规划方案。

求解反问题的一个新方法:模型求解与范例学习结合

反问题存在于科学、工程与技术等广泛领域,是数学问题的基本形式之一.传统的反问题求解基于求解与问题相关的数学模型(如一个偏微分方程组和变分问题等),无论是建模还是模型求解都回避不了大量近似,从而很难获得满意的准确解,被公认是困难问题.然而,我们注意到,对很多反问题(如图像处理)而言,除模型之外,还往往存在大量的范例.本文提出将模型求解与范例学习相结合的反问题求解新思路.以压缩感知核磁共振成像(CS-MRI)为例,说明如何将压缩感知模型的模型求解与基于范例学习的深度学习相融合,以形成求解CS-MRI问题的一个全新方法.应用表明,基于模型与基于数据相结合的这一新方法不仅可行、高效,而且具有很强的可推广性.

小学信息技术教学中范例学习支架的有效引入

范例学习支架在小学信息技术教学中使用得非常普遍，尤其公开课、示范课更是每课必用，很多的范例学习支架趋于泛滥，为使用而使用，达不到效果。设计有效的范例学习支架是高效课堂的追求。而在引入阶段发挥范例学习支架画龙点睛、事半功倍的作用，是范例学习支架运用的关键。

基于POCS和范例学习的序列图像超分辨率重建

实现序列图像的超分辨率重建,需要利用同一场景的多幅低分辨率图像之间的相对运动信息,并将它们融合到单幅高分辨率图像中,以有效的去除低分辨率图像中的模糊和噪声。本文提出首先分析序列图像结构、纹理等多维特征的不同特性和作用,利用分解得到的多维特征分别采用凸集投影(POCS)、范例学习等具有针对性的重建方法进行图像放大,在有效融合多维特征重建图像的基础上,实现序列图像的多维特征超分辨率重建。

汉语句法分析中所用基于范例的学习方法

本文介绍了一种基于范例的学习方法。首先概要介绍了当今汉语句法分析的发展情况及句法分析的难点。然后 。

规则、判断力与批判性思维

逻辑地看,批判性思维主要表现为通过对日常生活、学科领域或公共空间中的实质论证进行识别、解释、分析、评估与建构来理性地决定相信什么或做什么。批判性思维有规则可循,但不能还原为规则,任何类型的规则对于论证的识别、解释、分析、评估与建构来说都是不充分的。要将批判性思维的规则恰当应用于论证实例,除了需要关于规则的知识、与论证实例相关的种种实质性知识等,还需要一种联结普遍与特殊的判断力。而范例学习,即对批判性思维范例的模仿,是培养判断力,进而有效进行批判性思维的重要途径。

动词—动词搭配关系的自动标注方法

提出了基于范例的动词—动词搭配关系类型标注方法,以选取的10万语料为基础构建范例库,开发了动词—动词搭配关系类型标注系统,并分别对5万语料中X不超过1的同现动词对和X超过1的同现动词对进行标注实验,标注正确率为93.17%。

谈初中语文教学中的仿写训练

仿写训练就是模仿范例学习写作,达到个性化创新的写作训练,讲究一个学以致用、活而不乱、不拘一格而又自成一体的训练过程。作为写作训练的手段之一,仿写在语文教学中有着重要作用。大纲指出:“作文是语文教学的重要组成部分,作文是衡量学生语文水平的重要尺度……。”合理、完整、科学、有序的仿写训练,有利于提高教学的效率。

软件度量数据的分析与建模技术

软件度量学是一门重要并且有待研究的学科。本文介绍了当前软件度量领域内常用的几种度量数据的分析与建模技术,对每种方法的基本原理、一般步骤,以及在软件度量中的应用、优缺点进行了阐述;从而为软件开发的管理决策、项目过程监控提供了客观有效的支持。

"问题解决"教学模式及课堂教学设计

通过生物化学的"维生素与辅酶"一章的课堂教学设计,说明"问题解决"教学模式理论、应用及教学效果。

空姐向她们学服务——记南京移动商旅组

在南京禄口机场，有一支活跃在过往旅客眼中、心中的移动客服班组。她们以最优质的服务品质、最热院的服务热情、最标准的移动“范儿”，构成了机场美丽的“移动蓝”风景线，不仅赢得了旅客的称赞，甚至以服务著称的空姐都对他们大加赞赏，将他们的服务经典案例作为空乘服务范例学习。这就是南京移动客服部商旅服务组。

软件度量数据的建模方法研究

软件度量的目的在于做决策支持。要想通过软件度量做出正确的决策,就必须构造决策目标和量化的软件属性,即度量数据间的关系模型。介绍了当前软件度量领域内用于构造这种关系模型的有代表性的方法。对每种方法的基本原理、一般步骤,以及在软件度量中的应用、优缺点进行了阐述;最后还指出了两种尚未被广泛用于软件度量领域而又有一定潜力的新方法。

改善患者医疗安全的七条经验

提高医疗服务水平的领导者们告诉Jacqui Wise,他们的国家在提供更安全的医疗服务上获得的宝贵经验。2018年4月,来自5个国家患者安全领域的领导者齐聚沙特阿拉伯,分享了他们当前在卫生系统层面改善患者安全所取得的成就和挑战。此次,利雅得会议由The BMJ举办,与会者一致认为当前缺乏患者安全管理方法和指导的充足证据,需要向全球具有先进安全管理经验的范例学习。

在成功的案例中渗透研究性学习的理念、过程与方法——《中学物理研究性学习设计范例与指导》书评

朱铁成教授编写的由广东教育出版社出版的<中学物理研究性学习设计范例与指导>是一本很有特色的著作,它主要有三大特色:

范例教学

一、有关该问题的讨论与研究状况在1950年到1970年这两个十年之间,曾对联邦德国的教学论进行过激烈讨论,提出过一些研究设想并作过实际努力,而所有这些都是集中在"范例教学"概念,"示范学习"概念,"基本和基础的教学论"以及类似的程序教学方案等方面,而且其范围既包括普通教学论,也包括界于普通教学论与学科教学论或学科领域教学论之间的讨论。我们固然不能说上面所概括的一组问题(本文标题和进一步的阐述都以。范例教学"