基于范例推理的灾害性地震应急物资需求预测研究

基于范例推理(CBR)理论,利用最近相邻法和粗糙集理论搜索相似度最高的主震历史范例,分析各主要物资需求量的影响因素,预测当前范例主震期应急物资需求量。通过序贯决策,采用马尔科夫预测模型预测余震类型,进而搜索余震历史范例,预测余震期应急物资需求量。以"玉树"地震为例,运用该方法估算地震发生后食物类、生活用品类、药品类、工程机械类的需求量。

基于范例推理的钻井液优化设计系统的研究

将基于范例推理技术和规则推理技术应用到钻井液设计系统中,根据钻井液设计原则和一般过程,建立相关计算机模型。运用数据库管理钻井液设计范例,将模糊相似理论与最邻近法计算相似度,考虑特征量之间的联系和特征量的部分匹配等实际情况。将配方设计模块、数据管理模块和其他辅助模块有机组合,共同完成钻井液的设计。

钻井液优化设计系统

根据钻井液设计要求,用基于范例推理(CBR)和规则推理(RBR)方法完成钻井液的设计。这两种方法并用,能克服各自缺点,很好地完成钻井液的优化设计。