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一种有效的用于范例提取的改进聚类算法
被引量:
7
1
作者
耿焕同
章曙光
+2 位作者
钱权
蔡庆生
王煦法
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第3期388-390,共3页
针对传统范例提取算法随范例数增加而效率下降快的缺点 ,结合基于选择的 CL ARA聚类方法和 NCL聚类算法的优点 ,给出了一种有效的无监督聚类学习算法 .通过实验表明 ,该算法能在无监督下对范例进行准确归类 ,将它用于 CBR的范例提取中 。
关键词
CBR
范例提取
相似度
最近邻检索
无监督聚类学习算法
CLARA聚类方法
NCL聚类算法
范例
推理
下载PDF
职称材料
题名
一种有效的用于范例提取的改进聚类算法
被引量:
7
1
作者
耿焕同
章曙光
钱权
蔡庆生
王煦法
机构
中国科学技术大学计算机系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第3期388-390,共3页
基金
国家自然科学基金项目 ( 60 0 75 0 15
90 10 40 3 0 )资助
文摘
针对传统范例提取算法随范例数增加而效率下降快的缺点 ,结合基于选择的 CL ARA聚类方法和 NCL聚类算法的优点 ,给出了一种有效的无监督聚类学习算法 .通过实验表明 ,该算法能在无监督下对范例进行准确归类 ,将它用于 CBR的范例提取中 。
关键词
CBR
范例提取
相似度
最近邻检索
无监督聚类学习算法
CLARA聚类方法
NCL聚类算法
范例
推理
Keywords
CBR
case retrieval
clustering
similarity
nearest _neighbor retrieval
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种有效的用于范例提取的改进聚类算法
耿焕同
章曙光
钱权
蔡庆生
王煦法
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004
7
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