贝叶斯参数估计在雷区范围估计中的应用

提出了以发现水雷位置信息为抽样点,在给定估计误差的条件下,使用贝叶斯参数估计方法进行雷区范围估计的思路。详细讨论了水雷服从均匀分布时使用贝叶斯参数估计方法估计雷区范围的问题,给出了相关公式的推导过程,并设法解决仿真中存在的中间数值过大的问题。仿真结果均在允许误差范围之内,这验证了算法的可行性。

概率条件下雷区范围估计研究

为更正现有雷区范围估计算法因搜扫率处置不当而存在的矛盾与不足,研究了搜扫率条件下的雷区范围估计问题。分不规则雷区和规则雷线两种情况,依据极大似然估计的原理,推导出搜扫率条件下的雷区范围估计算法,并对改进算法与现有算法进行了分析比较和仿真示例验证。分析和示例表明新算法克服了现有算法的缺陷,能够更符合实际地解决雷区范围估计问题。

基于视差范围估计和改进代价的半全局匹配

针对传统半全局算法对视差范围内未知场景通常人为地设定一个视差范围造成计算资源浪费,同时利用传统Census变换进行代价计算限制视差精度的不足,提出了基于视差范围估计和改进代价的半全局匹配算法。首先,采用多种特征算子同时提取图像对的特征点,通过快速最近邻搜索进行特征点匹配,利用立体匹配的约束条件筛选匹配点,计算匹配点对的视差值,估计视差范围;然后,在此基础上,分别对图像的亮度、梯度和边缘信息进行Census变换,构建新的代价计算函数。实验结果表明,与传统算法相比,改进算法的平均误匹配率降低了6.37%,计算时间缩短了95%以上。

基于Pareto杂波的参数估计范围研究

当雷达工作在高海情环境时,相比于K分布模型,Pareto分布是一种优势更大的统计杂波模型。基于Pareto杂波模型的参数估计研究,一直存在着参数估计表达式不闭合以及参数估计范围受限的问题,该文利用了正数阶矩估计的方法,不仅得到了闭合的估计表达式,而且扩大了参数估计的范围。同时,提出了负数阶矩估计,使参数估计的范围覆盖到参数的整个取值区间。实验表明,负数阶矩估计法运算速度快,估计范围不受限。与传统的估计法相比,参数取值越小,负数阶矩估计的估计性能越好,并且估计精度呈指数趋势提高。

一种深度相机与双目视觉结合的视差估计技术

对于双目视觉立体匹配算法,先验的视差范围估计是影响算法匹配效果和运行时间的重要因素。在双目视觉系统的实际应用中,匹配视图之间的视差范围通常随场景的变化而不断改变,因此需要对视图间的视差范围进行有效的自动估计。针对此问题,开发了一种双模相机,可分时采集场景的灰度图像和深度图像,该深度图像与灰度图像有相同的空间分辨力。在双目视图匹配过程中,通过引入深度图的信息,可约束每一个待匹配像素的视差范围。对于实验室内采集的普通视图对,本文方法相较以视图间视差最大、最小值为约束的方法,匹配速度提高3倍以上,匹配误差减少2%,有效提高了匹配的可靠性和普适性。

基于自相关函数相位的正弦信号频率估计新算法

针对加性高斯白噪声的正弦信号,提出了基于自相关函数相位的频率估计新算法。首先,推导了一种新的自相关函数相位的频率估计式,然后,针对频率估计范围与频率估计精度之间的矛盾问题,提出了一种消除相位模糊的方法。算法分析与仿真结果表明,在信噪比高于6 dB时,估计方差接近克拉美罗下界(CRLB),与TSA算法相比,在估计性能相同条件下,具有更低的计算量,便于工程实现。

LTE系统中一种改进的基于CP的ML频偏估计算法

主要研究了LTE系统下行链路中的载波同步,分析了基于PSS相关估计和基于CP的ML估计两类传统频偏估计算法。针对后者抗多径能力不足、抗极性反转能力差和估计范围较小的缺陷,提出了一种改进频偏估计算法。该算法在利用CP数据进行ML频偏估计时去掉一部分受符号干扰的数据,以减少多径影响;利用PSS相关估计结果的极性信息,对算法估计结果进行修正,扩大频偏估计范围和提高抗极性反转能力。仿真结果表明:改进算法相对于原算法在多径环境下具有更好的估计性能;当频偏|εF|接近0.5时能够抵抗极性反转具有较高的鲁棒性,当|εF|>0.5时原算法失效而改进算法仍能够保持较高的估计性能。

基于线性迭代预测的线性调频信号估计方法

针对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计方法中参数估计范围较小的问题,以旋转求和抽取(rotate add decimate,RAD)测频方法为基础,提出了一种估计LFM信号参数范围的改进方法.该方法在保证线性调频斜率以及频率估计精度的前提下,将线性调频斜率估计范围扩展至(-π/2,π/2).给出了用线性迭代预测方法改进LFM信号参数估计范围的基本思想和步骤.最后仿真验证了该方法的有效性.

大线性调频斜率的估计方法研究

离散多项式相位变换分析法是线性频率调制(LFM)信号参数估计方法中的常用方法,但其缺点是参数估计范围较小,不利于工程实现。文中以线性迭代预测(ILP)方法为基础,介绍了ILP方法的基本原理,提出了一种LFM信号参数估计范围的改进方法,给出了LFM信号参数估计范围改进的基本思想和实现步骤,该方法在保证估计精度的前提下能大大提高估计范围。最后仿真验证了该方法的有效性。

矩阵特征值的估计

随着矩阵阶数的增加,矩阵特征值的精确计算也变得愈发困难。在许多实际应用问题中,并不要求求出特征根的准确值,而只是估计它的大小或分布范围,探讨不用求特征方程的根,而是从矩阵自身元素出发,即可估计出特征值的范围。借助Schur引理及其证明,得到了估计矩阵特征值的方法,可以非常方便地对矩阵的特征值的模、实部与虚部的绝对值作出初步估计。

论区间估计中抽样平均误差的随机变异

一、问题的提出 当我们从一个单位为N的总体中,随机抽取容量为n的样本时,这种同容量的样本可有C_N^n(确切地说是在不重复抽样时)。显然,每个样本的平均数x和标准差S都是独立随机变量。 这里借用高等院校文科试用教材《数理统计学》(天津人民出版社出版)中的一个例子,有100头猪在20天内的增重数据,它们近似于正态分布,这个总体的平均数为X=30磅,标准差σ=10磅。纯随机抽取容量n=10的样本十个。

一种数据辅助频偏估计算法

针对以往频偏估计不能兼顾估计范围和估计精度的问题,在分析和比较已有算法的基础上,提出一种基于自相关函数的频偏估计算法。将接收到的信号与辅助数据的共轭进行相关计算,然后对得到信号的自相关函数进行邻位符号相除来展开相位,得到相位差分序列,利用该序列对频偏进行估计,再对频偏结果进行加权平均,理论估计范围可达到符号速率的50%。仿真结果表明,该算法在信噪比SNR≥-5 dB的条件下,能够实现估计方差接近克拉美罗界,解决了估计范围和估计精度相矛盾的问题。

Pareto杂波模型的参数估计性能研究

对于服从Pareto分布的杂波,采用一二阶矩估计法和<xln(x)>估计法存在分布参数的有效估计范围受限的问题。基于<xrln(x)>估计法进行估计,推导出形状参数的有效估计区间为(r,+∞)。在此基础上,利用负数阶矩估计的思想进一步提出<x-1ln(x)>估计法,使形状参数的有效估计范围扩大到(0,+∞)。仿真实验表明,<x-1ln(x)>估计法将形状参数的有效估计范围扩大到整个取值区间。和其他几种估计法的估计性能相比,<x-1ln(x)>估计法的运行速度更快,在区间(0,1)上的估计性能更好,在实际工作中的应用范围更广泛。

采样正弦信号的时延估计

提出了一种正弦信号的时延估计算法,它涉及采样和多重相关。该方法可以大大降低时延估计的复杂程度,提高估计的范围和估计的灵活性。并且它可以减小噪声干扰,适用于高频信号,有利于高频数字接收机的实现。仿真显示该算法的性能和优势非常明显。

基于间隔导频的最优迭代频偏估计算法

针对利用间隔导频进行载波频偏估计存在精度高但估计范围小的问题,提出了基于间隔导频的最优迭代频偏估计算法。该算法在迭代过程中通过计算更新迭代权重因子,对每次相位展开后的次优估值进行修正。基于本算法推导出综合考虑估计精度和信噪比阈值的导频设计参考式,为宽带短波系统快速准确同步参数提供帧格式设计参考依据。仿真结果表明,本算法较差分相位法有更大的估计范围,且估计精度高。

地铁隧道盾构法施工中的地面沉降问题研究

盾构法是今后城市地铁隧道的主要施工方法.我国虽然在盾构法隧道施工方面已取得了一定的成功经验和技术积累,但在与之相关的地质工程领域内,仍然存在许多尚待解决的理论和技术问题.依据现有的文献以及成功经验,对盾构法隧道施工中的地面沉降以及地面沉降范围估计方法进行了研究,并认为,盾构法隧道施工引起的地面沉降主要是由于其产生的附加应力造成的,地面沉降范围估计应采用多种方法进行综合评判.同时,阐述了附加应力对周围建筑物及地层的影响.

采用邓柯莱法和瑞利法的振动夹具设计

为了满足地面试验的需要,对链式结构形式的某飞机结构成品件振动试验的夹具进行了分析与试验。以飞机的整体结构频率为目标,基于瑞利法和邓柯莱(Dunkerley)法估计夹具的基频范围,确定了夹具的结构形式。运用有限元软件对夹具进行动力学分析,确定了夹具结构的几何参数。运用所设计的夹具进行该成品的振动试验。结果表明:所设计的夹具能满足振动试验的要求。

联合灰度与梯度性质的掌纹主线提取方法

掌纹主线的提取可为掌纹识别、掌纹诊断专家系统等掌纹处理技术提供重要的数据。为了让提取的掌纹主线结果形态自然,位置正确,提出利用Laplacian算子对掌纹灰度图像进行了对比度增强,采用局部灰度平方差来分割出掌纹主线,通过Sobel算子与范围模板去除噪声,对获得的特征图像采用数学形态学操作并细化,从而获取简化的主线特征。对不同形态的掌纹进行了算法验证,结果表明该方法保留了掌纹主线的细节信息,能满足后续处理技术的数据要求,并且算法简单、实时性强。

一类单位圆上单叶正则函数的分类

为研究单位圆上单叶正则函数的性质。运用单叶解析法得到零点处函数值等于零、导数值等于1的函数具有的一些重要性质,给出这些性质的分类,分别是:幂级数展式的系数估计、模的估计、像区域范围的估计。单叶正则函数的性质及其分类是研究复变函数几何理论的基础,对复变函数基础性研究具有一定的现实意义。

一类单位圆上单叶正则函数的分类

为研究单位圆上单叶正则函数的性质。运用单叶解析法得到零点处函数值等于零、导数值等于1的函数具有的一些重要性质,给出这些性质的分类,分别是:幂级数展式的系数估计、模的估计、像区域范围的估计。单叶正则函数的性质及其分类是研究复变函数几何理论的基础,对复变函数基础性研究具有一定的现实意义。