北方农牧交错带变迁与范围判定研究

在建国后相关学者研究的基础上,对农牧交错带的定义及范围判定的研究进展和最新的研究成果进行了梳理,探讨中国北方农牧交错带的变迁过程,并给出初步结论。

基于改进联合聚类的网速正常范围判定方法

网络速度正常范围与异常范围边界的判定问题是一个亟需解决的关键问题。由于数据的无标签特性,该问题适合采用无监督学习方法来解决。但由于各自的缺点与局限性,常见的聚类方法不适合直接应用于该判定问题。因此,文章基于无监督学习中的划分K-Means聚类与层次聚类方法,并进行了一定的结合与改进,提出了一种基于联合聚类方法的应用于网速正常范围判定问题的方案。经实验证明,文中的方案有效地实现了针对不同目标网速正常范围的自动发掘。

危害国家安全网络有害信息的范围判定与法律边界

危害国家安全的网络有害信息直接威胁一个国家生存与发展的基石。既有立法针对危害国家安全网络有害信息范围规定尚存在抽象性、粗放型、不统一等问题。准确界定“国家安全”之内涵与外延,是判定此类有害信息法律范围的基础和前提。危害国家安全网络有害信息危及的国家安全类型,主要指向政治安全、社会安全和文化安全,并在实践中演绎为六种具体表现形式。判定此类有害信息的具体范围,应遵循比例原则等基本法律原则,并根据个案灵活适用“双轨”“双阶”理论及“明显而即刻的危险”等具体审查标准。为均衡国家安全和表达自由等权益,需将政治表达中的过激或抱怨性言论、学术研究中的评价或错误观点、部分内容失实或夸大的公共言论、针对具体国家机关及工作人员的批评言论等排除在危害国家安全网络有害信息的法律范围之外。

基于统计直方图的单幅图像去雾算法

针对雾天条件下图像的对比度及色彩的饱和度等不同程度的退化现象,提出一种简单可行的单幅图像去雾算法。首先,对带雾图像的暗通道图作统计直方图分析;其次,结合后谷查找法、后峰查找法,有效划定天空区域范围;再次利用统计结果中天空部分比例最高的亮度参数,自适应地确定大气光线强度;最后利用所得数据结合雾天图像物理模型作去雾处理。实验结果表明,该算法能够有效地、自适应地判定天空范围,清晰地恢复原始图像细节,使去雾后的图像更逼近原始色彩。

基于MC/DC最小测试用例集设计方法研究

动态测试主要是通过设计测试用例、开发和运行测试程序来发现软件中存在的错误。如何判断设计的测试用例是充分的,针对不同级别的软件,DO-178B规定了不同的结构覆盖标准。本文针对A级软件,给出一种适合MC/DC准则的最小测试用例集快速设计方法。针对一个判定中同一条件出现多次的复杂情形引起的两种不同用例设计思路,结合LDRATestbed覆盖分析结果,总结出合理的设计方法。