基于图形数据结构的复杂对象建模设计

随着数据的爆炸式增长,给用户来带来越来越多的信息挖掘资源的同时,也给对象信息的查询带来了困扰。对于复杂的对象,往往拥有着庞大的子表,复杂对象信息的查询效率面临着相当大的挑战。针对该情况,本文设计了一种基于图形数据存储系统的规范约束,用来对复杂对象进行建模,用以增强复杂对象模型的表述能力;同时,在此基础上结合高效图论算法,避免了关系数据库中庞大的表连接过程,使复杂对象的信息查询效率得到了极大的提高。

一种改进的字典学习方法在医疗疾病分析中的应用

针对传统字典学习算法忽略样本与字典原子之间关联信息及有限的训练集容易出现过拟合的现象,文中提出了通过加权机制及二范数约束的方法,建立样本与字典原子之间的权重关系,并对编码系数用二范数进行约束。采用留一交叉验证法在抑郁症数据集上比较了算法的精确度、灵敏度和错误率等指标。实验结果表明,改进的算法在医疗疾病分类中有良好的效果,分类精确度平均提高了21. 87%,灵敏度和错误率等方面也有良好的表现。

论司法裁判立场的价值流变与社会回应

在法教义学视角下",泸州遗赠案"反映了法条主义和后果主义的观点碰撞,缺乏详尽周密的释法说理是判决结果饱受争议的原因之一。在法社会学的视角下,如何抉择法律的确定性与婚姻的道德性是法官面临的价值衡量难题,体现了"社会-司法"的多方利益考量。从德国"情人遗赠案"法院立场的价值流变中可以看出",泸州遗赠案"的价值选择远未到盖棺定论之时。从"试错型"思维理念出发,在案例指导制度下构建"约束型回应范式"才是形成发展型法律模式的有效途径。