基于范式语法的工控协议Fuzzing测试技术

针对工控协议Fuzzing测试存在测试脚本编写工作量大、测试用例的覆盖面小、测试效率低等问题,提出了一种基于范式语法的工控协议Fuzzing测试方法。首先以改进的扩展巴科斯范式(modified augmented Backus-Naur form,MABNF)来描述工控协议;然后根据范式语法模型,将报文样本解析为范式语法变异树,进而生成范式语法变异树的描述脚本;提出了基于MABNF变异树的测试用例生成算法(MABNF-mutation-tree based testcases generating method,MTGM),先对MABNF变异树进行深度优先遍历,再采用语义变异策略对节点实施变异;最后利用MTGM得到冗余少、有效性高的测试用例集。使用该方法,实现了基于Peach的工控协议Fuzzing测试原型系统M-Peach,对供水SCADA系统进行了测试。与Peach的对比实验表明,所提出的方法能有效减少测试冗余,提高测试用例集的覆盖面和测试效率。

基于主题语境的“PSAT教学范式”在初中英语语法教学中的应用

英语语法作为语言知识体系中的重要组成部分,在英语学习和教学中具有举足轻重的作用。本文旨在探索如何将《普通高中英语课程标准(2017年班)》中的核心教学主张——“PSAT语法教学范式”,应用到初中英语语法的教学中去,从而通过对主题意义的探索、围绕“PSAT教学范式”展开的教学活动,来促进初中学生对英语语法的深入学习。

内隐学习研究的核心方法——人工语法范式

本文是对近三十年来内隐学习的核心研究方法———人工语法范式———的一个总结。文章分三个部分 ,分别介绍了人工语法范式的三个要素。第一部分介绍了学习材料要素 ,即限定状态语法和双条件语法。第二部分介绍了指导语要素 ,着重讲解了它的实验性分离功能。第三部分介绍了程序要素 ,伴随内隐学习研究问题的深入和复杂化趋势 。

人工语法范式下的无意识知识探析

人工语法范式不仅是内隐学习领域广泛运用的范式,同时也是研究无意识知识的主要方法。文章通过对人工语法范式组成材料中的刺激频率、组块等方面进行深入探讨,不仅使人们对无意识知识有了更全面的认识,而且也有利于对内隐学习获得规则知识的假设提出更确定的回答;并通过对无意识知识的神经机制研究以及考察镜射规则学习过程的脑神经激活状况,获得了规则学习对应更为准确的脑神经活动,推动了人工语法范式下无意识知识的深入研究。

人工语法范式下内隐学习的初步眼动分析

使用人工语法范式,采用眼动技术对内隐学习进行实验研究.用材料的相似性与规则性,考察关于规则的内隐知识与对刺激的记忆这2个要素对分类判断过程的影响.研究结果表明:影响分类判断过程的主要因素是记忆要素;在人工语法范式下,眼动分析可以研究内隐记忆效应.

自闭症儿童的内隐学习假说:来自人工语法学习的证据

由于自闭症的症状和个体的内隐学习都主要涉及语言领域,研究者提出了内隐学习假说,认为自闭症症状可能部分来自于内隐学习缺陷。然而,目前的研究尚未得出一致的结论。该研究采用人工语法学习范式和无意义的汉字串材料,并严格控制材料的组块特征,考察了一般的自闭症儿童、年龄匹配的普通儿童以及年龄和智商匹配的智障儿童的内隐学习。结果发现:(1)普通儿童和智障儿童的内隐学习成绩都显著高于随机水平,表明他们能够内隐习得语法规则;(2)自闭症儿童的内隐学习成绩与随机水平没有显著差异,同时与两组对照组儿童的成绩也没有显著差异。这可能意味着,自闭症儿童语法规则的内隐学习既存在缺陷、又有所保留。该研究为自闭症儿童的内隐学习假说提供了新的来自语言领域的证据。

基于SCNF和概率CYK算法的最佳剖析树

对基于纯规则(chart)的自底向上方法进行句法剖析后出现的大量无法消解的歧义现象,通过引入概率型Chomsky范式(SCNF)在一定程度上消除部分句法结构歧义;在利用Inside-Outside算法进行参数自动训练,并通过语法示例验证Inside-Outside算法的收敛性后,最后采用概率CYK算法得到句子的最佳剖析树。

内隐学习抽象性研究的新进展

以知识迁移作为内隐学习抽象性众多涵义的统领点 ,同时结合国内外多领域内隐学习的新近研究 ,以一些详实的实证研究从一个新视角对其作了进一步的诠释 ,旨在更好地体现内隐学习的抽象性及其巨大潜力。

内隐学习本质特征的实验研究

本实验以人工语法范式的常规模式和Reber语法的一个变式对内隐与外显学习进行了分离 ,采用的手段为记忆指导语与规则发现指导语。此外 ,我们还增添了字母集变量以了解内隐学习的抽象性 ,及时间变量 (单元 )以推测内隐学习的理解性。通过本实验 ,我们再次证明了内隐学习的自动性 ,初步验证了内隐学习的抽象性 ,间接测得了内隐学习的理解性。

内隐学习的研究历程

通观自 1 96 7年内隐学习诞生以来三十余年的研究状况 ,结合人工语法范式研究者的典型实验 ,分别从四个侧面 (从外部到内部、从简单到复杂、从分离到协同、从理论到应用 )介绍了内隐学习研究的历程 ,并夹叙夹议地展开讨论 。

内隐学习中的知识习得及其无意识性测量

本研究采用经典的人工语法范式,并引入迁移任务探讨在记忆和规则探索两种指导语条件下,被试所习得的究竟是规则还是组块?同时采用结构知识主观测量的方法,对内隐学习习得知识的无意识性进行测量。结果发现记忆指导语条件下的被试能成功区分合法串和非法串,即出现语法学习效应,但规则探索指导语条件下的被试并没有表现出语法或组块学习效应,结构知识的主观测量发现这种内隐学习的优势效应主要来自无意识结构知识的贡献;在迁移研究中发现附带学习组和有意学习组均在迁移任务上表现出语法学习效应,这表明在人工语法学习中所获得的语法规则是抽象的和可迁移的。

试析内隐学习的材料敏感性

在人工语法范式、序列反应时任务范式以及复杂系统控制任务范式中,内隐学习对学习材料的难度及复杂度、材料性质、材料呈现方式等较为敏感。具体表现为难度和复杂程度较高的学习材料,以及形象性较突出的学习材料,更适合内隐学习,而使材料结构特点变得明显的呈现方式不利于内隐学习。然而,内隐学习的材料敏感性在其它范式上的普遍性有待进一步的实验研究。

内隐学习研究方法述评

内隐学习自提出以来就成为认知心理学研究的热点,近40年内隐学习领域的研究在本质上都基于几种经典的研究方法和实验逻辑。本文拟对这些代表性的内隐学习研究方法做系统的介绍和归纳。

情态动词“肯”的认知阐述

情态动词“肯”在情态中处于中心地位,其语义扩展机制为隐喻和换喻;空间合成理论可用于对“肯”的在线理解。“肯”与现实体“了”、静态持续体“着”、起始体“起来”、经历体“过”和继续体“下去”连用时一般只能用于否定、疑问和条件句中。与“肯”连用的情态动词主要是认识情态。“肯”有积极性特征,一般只能选择“正向义动词”作“主动词”;负向义的动词一般不出现在“肯”的肯定式里,但可以出现在“肯”的否定式、疑问式或条件句里。

平面几何图形内隐学习的优势效应

在人工语法范式下,以平面几何图形为材料,探讨平面几何图形内隐和外显学习的特点,并增设性别变量以了解内隐和外显学习的性别差异。以108名在校大学生为被试,分内隐和外显学习组,每组男女各半。结果表明:1、指导语上不存在主效应,即平面几何图形内隐学习存在优势效应。2、性别变量不存在主效应,即男女在学习能力上性别差异不显著。3、单元变量上存在主效应,单元二的成绩好于单元一。实验结果再次证明了内隐学习优势效应的普遍存在。

基于语料库的人教版与牛津版高中英语必修教材词汇对比分析

借助语料库手段,对人教版和牛津版高中英语必修教材(必修1到必修5)中阅读篇章中的词汇进行深度和广度分析。通过分析发现:在词汇广度方面,两套必修教材的词汇密度很相似,阅读篇章基本覆盖目标词表,且符合《普通高中英语课程标准(2017年版)》的要求;在词汇深度方面,两套必修教材阅读篇章中HAVE的6大语法结构分布十分不均衡,且"HAVE+NP"搭配类型分布不均衡,需要进一步完善。

概率CYK算法的分析研究

引入SCNF语法,据此进行概率CYK剖析,得到句子的最佳剖析树以消除歧义。此外通过重排SCNF语法规则和建立索引表对概率CYK算法进行改进,减少中间搜索步骤所需的时间以提高效率。文中给出一些例子作为比较,以验证这种方法的有效性。

从认知语言学视角看情态动词“肯”

原型范畴理论可用于对情态动词"肯"的定位。根据其基本特征可以确定情态动词"肯"在情态中的中心地位,其语义扩展机制为概念隐喻和换喻。而空间合成理论则可以用于对"肯"的在线理解。与"肯"连用的情态动词主要是认识情态"。肯"有积极性特征,一般只能选择"正向义动词"做"主动词";负向义的动词一般不出现在"肯"的肯定式里,但可以出现在"肯"的否定式、疑问式或条件句里。