CAC范式下在线健康社区用户算法回避行为的影响因素研究

[目的/意义]探究在线健康社区用户算法回避行为的影响因素和内在机理,为在线健康社区算法服务与监管的优化提供对策建议。[方法/过程]以“认知—情感—行为意愿”范式为理论框架,构建在线健康社区用户算法回避行为影响因素理论模型,并通过SEM-ANN-NCA三阶段的数据分析方法对影响因素进行分析验证。[结果/结论]在线健康社区用户参与的认知层面中,隐私关注、感知侵扰、感知威胁和系统功能过载正向影响用户的算法焦虑,且都是算法焦虑的必要条件,4个认知要素对于算法焦虑的重要性按照感知侵扰、隐私关注、系统功能过载、感知威胁由高到低排列;在情感层面,算法焦虑正向影响算法回避行为,并且是算法回避行为的必要条件。

脑机接口的范式、算法与编解码概念探讨与研究

脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是脑科学、信息通信技术与人工智能的交叉领域,可实现大脑与外部设备的直接信息交互。经过数十年的理论研究与工程验证,BCI正逐渐由科学研究走向产业应用。随着创新链与产业链热度的上升,BCI得到了各方交叉领域的广泛关注,但BCI技术在范式编码、算法解码等方面的概念与人工智能、信息通信领域存在一定的差异,因而对多领域的交流合作造成了一定的限制。为进一步促进BCI的跨界交流合作,推动该领域技术链与创新链的协同发展,对BCI的范式、算法及编解码基础概念与原理开展了探讨,进而基于对范式算法的研究思考,设计了一种基于左右视野刺激的稳态视觉诱发电位BCI。

基于算法范式的新闻编辑能力养成与提升

科学研究进入以算法范式为核心的第四阶段后,传媒格局发生根本性变化,新闻编辑的工作任务、能力要求也随之变化。在算法新闻生产过程中,新闻编辑必须具备清晰的政治站位高度、应对社会变化的职业敏感、海量信息的辨别与筛选能力、快速处理多元来稿的技巧,以及决定和支配专业技能的“四个资质”。新闻编辑需要通过不断提升时代意识、主体意识、革新意识、责任意识,强化思想站位高度,拓展社会认知能力,及时把握未来新闻传播理念以及客观事物深刻的认知能力,优化引领社会进步力度的高效新闻传播能力。

智能算法的亚群优化策略综述

群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力,已经成为群智能算法的研究热点之一。为了促进亚群优化策略的发展和应用,对动态亚群策略、基于主从范式的亚群策略和基于网络结构的亚群策略进行了详细调查,阐述了各类亚群策略的结构特点、改进方式和应用场景。最后,总结了亚群策略目前存在的问题以及未来的研究趋势和发展方向。

智能传播时代的范式转变:媒介技术研究十大观点(2023)

目前,人工智能已广泛应用在信息传播领域。文章选取了2023年与媒介技术研究相关的文献,整合成十大观点:基于人类中心主义建立的传播学研究范式在研究对象、理论、方法三方面都受到人工智能技术的挑战,机器行为范式成为智能传播时代传播学研究的新路径;人工智能赋能传媒业应用与实践,多模态助力国家形象建构打开局面;大模型使用推动网络结构向超级节点的再中心化演变,进而对人类文明进程产生影响;深度伪造制造认知“罗生门效应”,推动网络空间“典论战”向“认知战”范式转型;算法推荐带来的新旧宣传范式迭代,反思用户人为因素对“信息茧房”的影响;生成式人工智能对感官延伸到人类情感弥补具有重要影响,元宇宙进化了人类情感维度;人类感知和认知模式在智能传播时代迎来新转变,引导心理、社会、艺术研究路径发生变化;“新常人”推动传媒业和社会关系发生新变革,媒体行业结构遭遇新挑战;内容生产中的道德伦理与价值规范问题讨论延展到生成式人工智能领域,应尽快建立完善关于生成式人工智能内容生产相关法律法规;智能传播时代“数字遗民”的社会边缘化问题,以期对今后媒介技术研究有所助益。

马克思主义新闻观与数字化生存——基于智能算法推荐技术的新传播范式的探讨

21世纪以来,智能算法推荐技术甚嚣尘上,人类社会因此获得了一种全新的生存方式。作为一种新传播技术范式,智能算法推荐技术能够在超载的数据信息中为个体用户进行对象化选择和供需匹配,极大地满足了用户体验和需求。然而,这种工具理性下的技术统摄却引发了主流意识的异化,甚至使得主体异化于本性,屈从于数字统摄。马克思主义新闻观以其开放性、超前性以及科学性发挥着理论指导作用,与社会活动的全新语境、技术、辖域以及视角有着密切的谱系联系以及原理勾连。正是马克思主义新闻观的强大生命力昭明了智能算法推荐技术范式下的主体如何进行数字化生存以形塑算法认知。

智慧城市规划中的计算范式:表征、困境与转型

算法技术的迅速发展带来了智慧城市规划中的“计算范式”,对现代城市规划产生了深远影响。计算范式具体表征为在基础设施上依赖计算技术,在制度设计上推崇算法行政,在城市本体论上预设计算主义。但是,计算范式也面临着困境,包括城市复杂性使得算法难以实现对城市的完美测量,城市的“智慧”也不能单纯依靠算法工具理性而产生,算法的客观性修辞背后亦存在权力导向。为克服这些困难,未来计算范式应当在本体论层面以复杂城市为逻辑起点,在方法论层面考虑以系统协同为实现方法,在价值论层面坚持以人为本的价值导向。对计算范式的批判反思将有助于理解当代智慧城市建设中理论与现实的错位,为我国智慧城市发展提供实践指引。

平台经济下算法合谋路径分析

随着数字经济的快速发展,算法为代表的数字技术在提升经济运行效率的同时也可能带来潜在的市场风险。从数字经济中算法合谋现象出发,基于PDA范式分析算法合谋现象,提出了“数据为基础,算法为技术核心,平台作为组织核心”的算法合谋的形成路径,然后再通过国外算法合谋案例分析验证路径,最后从数据不滥用、算法事前事中监管、平台自治和平台监督三个角度提出针对算法合谋的规制建议。

“数字法哲学”理论范式的特征与建构

基于数字空间的法哲学研究,其概念提出与当前不断推陈出新的信息技术发展息息相关。随着人工智能为代表的第四次工业革命的到来,数字空间体系对现实社会运行的影响已初见端倪,深入分析和解读基于数字化要素体系和系统化结构特征的法学研究新的范式形态和内容体系已迫在眉睫。因此,探索构建以要素巨量化、结构离散化、体系抽象化为特征的数字空间法哲学理论体系,围绕运行过程系统化、模型化、代码化方式转向,突出数字法哲学范式体系规范空间论、证据空间论和解释空间论理论设计,进而建构基于数字法学调整方式、秩序形态和价值取向的算法化实现路径,不仅对于数字时代法学学科建设具有重要价值,而且对于数字空间法律制度运行规律研究具有重要现实意义。

一种不用建造Huffman树的高效Huffman编码算法

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。为了更有效地利用内存空间、简化编码步骤和相关操作,首先研究了重建Huffman树所需要的信息,并提出通过对一类一维结构数组进行相关操作来获取上述信息的方法,然后利用这些信息,并依据提出的规范Huffman树的编码性质,便能直接得到Huffman编码。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,由于该方法不需要构造Huffman树,不仅使内存需求大大减少,而且编码步骤和相关操作更简洁,因而更利于程序的实现和移植。更重要的是,该算法思路为Huffman算法的研究和发展提供了新的途径。

Huffman与LZW算法在海洋观测浮标通信数据压缩中的应用研究

在现有两种比较主流无损压缩算法基础上(Huffman算法和LZW算法),根据海洋观测浮标采集的观测数据特点,比较两种压缩算法的优缺点,并通过布放在西太平洋海域的一套观测浮标数据进行数据验证。结果表明,使用Huffman算法和LZW算法分别对海洋观测浮标数据进行压缩,两者的压缩率都基本可达50%左右甚至更低,Huffman算法压缩率较优,而LZW算法复杂度较优。通过分析,可证明这两种无损压缩算法都能有效地提高深远海通信效率和降低通信成本,同时也提高了科学观测数据的安全性和保密性,可根据实际情况选择在深远海观测浮标数据通信中应用。

一种应用于MPEG-2 AAC的快速Huffman解码算法

介绍了一种传统的Huffman解码算法,然后根据MPEG-2AAC的Huffman码表的特点,提出了一种快速的Huffman解码算法,并将该算法与传统的Huffman解码算法进行了比较。

混沌权值变异的Huffman树图像加密算法

提出一种采用混沌权值变异的Huffman树的图像加密算法.此算法在熵编码过程中,以基本的Huffman树为标准,利用双耦合混沌序列1对DC系数进行树的结构未变异、路径值变异的加密;再利用双耦合混沌序列2对AC系数进行码字序号的加密.论文对算法进行了仿真,并对安全性、计算复杂度、压缩比性能进行了分析.实验结果表明,该算法基本上不影响压缩效率,且计算复杂度低、安全性高和实时性好,可用于网络上的图像服务.

利用Huffman算法对RINEX格式GPS观测文件进行压缩

针对 RINEX格式的 GPS观测数据文件 ,实现了利用 Huffm an算法进行数据压缩的软件编制并进行了成功的试验 ,数据压缩的比率在 44 %～ 5 0 %之间 ,优于一般压缩工具如 Winzip。

Huffman算法程序的形式化推导

使用PAR方法形式化推导了解决最优编码问题的Huffman算法。推导过程充分利用最优编码树的特性,在对原问题进行分划归约为子问题时,引入一个新元素来取代原来的2个或多个元素,使用一套接近数学语言的抽象记号表示集合、二叉树等,推导过程简洁且能生成正确的算法。该Huffman算法能在PAR平台上通过自动生成系统转换成可执行语言程序,并正常运行。

基于范式转换的知识进化算法

根据库恩的知识进化观,提出一种基于范式转换的知识进化算法。每个范式对应一个问题的可行解,以范式为单位建立初始知识库。利用传承算子实现对优秀范式的传承,采用修补算子实现范式危机的消除,以创新算子产生新范式,从知识库的最优范式中获取问题的最优解。将该算法应用于求解函数极小值,其结果与遗传算法相比具有更好的寻优性能。

基于Ring-Sum-Expansion范式的Reed-Muller展开式算法

为了改善生成Reed-Muller展开式的灵活性,提出了基于RSE范式的Reed-Muller展开式算法.根据将析取主范式转化为Ring-Sum-Expansion范式的过程,先使用真值表输入项构造预处理表,再从真值表中抽取使输出项为真的二进制码,通过预处理表直接解出每一个输出项的Reed-Muller展开式.对算法进行复杂度分析比较表明,与通常所用的GRM递归算法和GRM矩阵相乘Reed-Muller展开式算法相比,该算法在生成展开式时具有更好的灵活性,可以单独生成指定输出项的Reed-Muller展开式,不同于常用算法必须要一次生成全部输出项的Reed-Muller展开式.

快速Huffman解码算法及其实现

该文首先回顾了Huffman解码的一般原理和传统的解码算法，然后以视频压缩标准H．263中的Huff-man解码为例，提出了一种Huffman解码快速算法，并将这种快速算法和传统的算法进行了比较。结果表明该文所提出的算法和传统的算法相比，不仅减小了对内存的需求量，而且由于采用查表的方法大大提高了解码效率。由于许多图象编码标准都采用Huffman编码和解码算法，因此文章提出的算法具有普遍意义。

并行Huffman解码器算法分析与实现

介绍了一种新颖的并行Huffman解码器及算法的实现方法 ,这种解码器最大的优点是它能够在一个时钟节拍中同时处理多个数据 ,从而克服了串行处理技术中实时性差的缺点。这种并行Huffman译码技术在数字通信领域将会有很大的使用价值。

支持算法组件自动替换的编程范式及编译框架

针对算法组件的自动替换蕴含的算法组件的兼容性判定问题,提出了一个算法组件的约束模型,从而将算法组件的兼容性判定转化为约束模型的兼容性判定。为解决转化后的兼容性判定,采用了分治思想,即只需判定原子约束强度,约束模型间的兼容性可由原子约束强度结合约束强度推导规则与放松的组件接口兼容性判定规则自动导出。为使算法自动替换更具实用性,提出了支持算法自动替换的编程范式,使得自动替换前期涉及的手工工作在编程所涉及的不同角色之间得到合理分配。设计了编译框架原型,或支持算法与编译优化选项的自动选择。实验结果显示,该系统在9个测试用例上获得的平均加速比为2.29。