应用SWR技术研究垂柳茎体含水率

应用驻波率(SWR)技术对垂柳茎体含水率进行了较长期的监测,验证了SWR技术可以用来定量监测乔木茎体的含水率。实验结果如下:①对垂柳茎体含水率的日变化观测结果表明,在晴天茎体含水率呈下降趋势,下降范围为7%～4%,下午又基本恢复到起始状态;阴雨天茎体含水率的日变化范围较小,为4%～2%;②茎体含水率季节性变化观测结果表明,垂柳茎体含水率具有周期性变化的规律,变化范围为18%～10%;③受根部土壤水分和叶片蒸腾耗水的均衡作用,垂柳茎体含水率基本保持在一定的范围内变化;④不同深度的土壤水分变化情况不同,深度为35cm的土壤传感器水分变化最剧烈,受降水、根系吸水和近地面空气层影响也最大,而离地表越深,土壤水分变化越小。

基于活立木介电特性的植物茎体含水量测量方法

为给植物的旱情提供及时、可靠的信息,探索简单、灵敏、迅速、准确的植物旱情信息诊断方法一直为国内外植物、园林科研工作者关注的热点。目前,对植物旱情的诊断主要是依据植物的生理指标,如植物组织含水量、水势、叶面蒸腾速率、气孔张开度等,但这些指标普遍存在测试繁琐、费时的缺点,且测试结果易受外界干扰。

基于径向基函数网络的垂柳茎体含水量日变化模型的研究

研究了利用径向基函数网络建立垂柳茎体含水量的日变化模型。以SWR乔木茎体水分传感器测量垂柳茎体含水量的日变化数据为时间序列。通过调整系数sce、g,改变径向基函数的输入向量维数,以达到模型的精确化。设置输入向量的维数分别为2、4、5,对输入向量按照不同的维数进行分组后,输入到神经网络中进行训练。为了得到模型的具体参数,选取另一组样本数据进行验证。结果表明,利用径向基函数网络建立的垂柳茎体水分日变化模型具有可行性,预测数据与观察数据具有很好的跟随性。同时试验结果也表明,输入向量的维数并不是越大越好,这次试验中,2维的要明显好于4维、5维的。