基于知识图谱分析近红外光谱技术在茶叶分析中的研究进展

目的 探究近红外光谱技术在茶叶分析领域的研究进展。方法 以“近红外光谱”和“茶”为主题检索中国知识资源总库(China National Knowledge Infrastructure, CNKI),利用VOSviewer、CiteSpace和Wordle分析年度发文量并构建近红外光谱在茶叶分析中的知识图谱,通过词云、Overlay图谱及Time-linechart可视化分析近红外光谱在茶叶分析领域的研究进展。结果 近红外光谱技术在茶叶分析领域的研究团队及研究机构相对单一。以茶叶主要成分含量预测(茶多酚、咖啡碱等)、茶叶判别是稳定的研究主题。结论 茶叶样本理化性质影响红外光谱有效采集,通过不同的光谱预处理、特征选择与提取可提高茶叶分析的校正模型稳健性。本研究可为基于近红外光谱技术研究茶叶化学成分检测方法、生产过程质量监管、原产地溯源、茶叶掺假等领域的研究者提供理论参考和决策依据。

以信阳茶叶节为例分析茶叶会展活动中节事营销的运用

本文分析了信阳茶叶节的背景及其中节事营销的特点,并通过信阳茶叶节得到茶叶会展活动中节事营销的启示如下:打准定位;特色产业为支柱;加大宣传力度。

使用全二维气相色谱-飞行时间质谱仪分析茶叶挥发性香味成份探究

采用全二维气相色谱-飞行时间质谱联用技术(GC×GC-TOFMS)搭载固相微萃取(SPME),通过将龙井茶叶加热,使其香气散发吸附在SPME针头的固定相上,通过GC进样口的高温解吸后进入GC×GC-TOFMS中分析,得到龙井茶的香气成分的全二维谱图;结合质谱数据库匹配、化合物保留时间、结构谱图及峰面积等对通过GC×GC-TOFMS分离得到的香气成分进行定性及相对定量分析;实验结果共分析出289个物质,分为28类物质,其中数量占比前5的是:醇类17.652%,酮类15.916%,烯烃11.418%,醛类10.726%,酯类9.342%;百分含量前5的是:烯烃38.396%,环烷烃14.557%,醇类11.497%,醛类8.887%,酮类6.168%。另外也分析出呋喃、吡嗪等常见于绿茶中的物质。通过该结果可知,GC×GC-TOFMS有强大的分离和定性功能,是GC-MS分离的组分数目的 3倍甚至更多,适用于分析茶叶中复杂的香气成分。另外,GC×GC-TOFMS分析的结果符合龙井茶及茶相关知识的文献资料的结果逻辑,与龙井茶叶的香气基本吻合。

浙江大学茶学系与日本川崎机工株式会社联合研发的茶叶专用成分分析仪即将面世

现如今，中国国内对茶叶品质的评定主要还是依靠味觉，视觉，嗅觉等人体的感官来进行。 当中一部分由于审评误差大的因素有可能导致不能对茶叶进行公平的评定。

毛细管电泳在茶叶领域的应用及前景

介绍了毛细管电泳(CE)在茶叶分析领域的应用现状,并对毛细管电泳在茶叶类黄酮物质、生物碱、农残、无机离子、氨基酸含量测定、生物技术等方面的应用前景进行了展望。

基于近红外光谱的茶叶成分检测仪的软件研制

本文介绍了滤光片型近红外光谱茶叶成分分析系统的应用软件研制。软件具有光谱采集、数字信号处理、光谱预处理、模型定标、样品预测和系统自检等功能,并集成了对连续光谱的遗传算法、变量标准化及去势处理算法,以确定检测对象主成分的特征波长,为仪器的光源和分光系统的设计提供依据,以增强仪器的可扩展性及检测精度。采用多元线性回归建立了茶多酚、氨基酸、水分、咖啡碱等四种成分的定量分析模型,实现了基于近红外光谱技术的茶叶主要成分的快速无损检测。

一种采茶设备的研究

针对采茶机在山地茶园工作时受地形的限制、茶叶采摘效率不高、采摘位置没有选择性、采茶质量不达标等问题,本文以适用于山地茶园的一种自走式采茶设备为研究对象,首先,通过分析茶园环境,合理设计采茶设备的结构和工作性能参数用solidworks进行了三维建模,接着对茶叶采摘力学性能进行分析;对采摘装置双滚刀切割式的采摘器进行运动分析,分析结果表明双滚刀采摘器能保证茶叶完整性,提高茶叶质量;对升降移动装置、履带移动装置进行了稳定性分析,分析结果表明升降装置能够适应不同茶园,实现不同高度位置的茶叶采摘,履带能够满足于复杂的山地地形,大大提高了移动效率和攀爬能力。