基于近红外光谱的茶叶成分检测仪的软件研制

本文介绍了滤光片型近红外光谱茶叶成分分析系统的应用软件研制。软件具有光谱采集、数字信号处理、光谱预处理、模型定标、样品预测和系统自检等功能,并集成了对连续光谱的遗传算法、变量标准化及去势处理算法,以确定检测对象主成分的特征波长,为仪器的光源和分光系统的设计提供依据,以增强仪器的可扩展性及检测精度。采用多元线性回归建立了茶多酚、氨基酸、水分、咖啡碱等四种成分的定量分析模型,实现了基于近红外光谱技术的茶叶主要成分的快速无损检测。

浙江大学茶学系与日本川崎机工株式会社联合研发的茶叶专用成分分析仪即将面世

现如今，中国国内对茶叶品质的评定主要还是依靠味觉，视觉，嗅觉等人体的感官来进行。 当中一部分由于审评误差大的因素有可能导致不能对茶叶进行公平的评定。