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基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术
被引量:
2
1
作者
王治海
李时睿
+2 位作者
金志凤
许金萍
孙睿
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1018-1024,共7页
开展安吉白茶霜冻害气象指数精准预报对提高茶叶生产防灾避灾能力具有重要意义。基于安吉县24个自动气象站观测资料,采用回归分析+残差内插方法构建了安吉县日最低气温空间分析模型;结合中期天气预报客观产品、DEM高程数据和高分2号(GF...
开展安吉白茶霜冻害气象指数精准预报对提高茶叶生产防灾避灾能力具有重要意义。基于安吉县24个自动气象站观测资料,采用回归分析+残差内插方法构建了安吉县日最低气温空间分析模型;结合中期天气预报客观产品、DEM高程数据和高分2号(GF-2)卫星遥感数据提取安吉白茶种植分布现状,采用GIS技术研发了安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术方法。结果表明:安吉县日最低气温空间分析模型绝对误差平均值为0.5℃,模拟效果较好;安吉白茶霜冻害气象指数预报时效达15 d,空间分辨率为30 m;基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数预估,2021年3月23日全县80.64%茶园有霜冻害发生,其中1级(轻度)、2级(中度)灾害面积分别为9291.96和62.7 hm^(2),各占全县茶园面积的80.10%和0.54%,预估结果与实际灾情基本一致。研究成果可为茶叶气象精细服务提供技术支撑。
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关键词
霜冻害气象指数
空间分析模型
茶树种植分布
精准预报
安吉县
原文传递
题名
基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术
被引量:
2
1
作者
王治海
李时睿
金志凤
许金萍
孙睿
机构
浙江省气候中心
北京师范大学地理科学学部
北京师范大学地理科学学部
安吉县气象局
出处
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1018-1024,共7页
基金
2021年浙江省重点研发计划项目(2021C02036)
国家重点研发计划(2019YFD1002203)
浙江省气象科技计划重点项目(2021ZD10、2019ZD06和2019ZD16)资助。
文摘
开展安吉白茶霜冻害气象指数精准预报对提高茶叶生产防灾避灾能力具有重要意义。基于安吉县24个自动气象站观测资料,采用回归分析+残差内插方法构建了安吉县日最低气温空间分析模型;结合中期天气预报客观产品、DEM高程数据和高分2号(GF-2)卫星遥感数据提取安吉白茶种植分布现状,采用GIS技术研发了安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术方法。结果表明:安吉县日最低气温空间分析模型绝对误差平均值为0.5℃,模拟效果较好;安吉白茶霜冻害气象指数预报时效达15 d,空间分辨率为30 m;基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数预估,2021年3月23日全县80.64%茶园有霜冻害发生,其中1级(轻度)、2级(中度)灾害面积分别为9291.96和62.7 hm^(2),各占全县茶园面积的80.10%和0.54%,预估结果与实际灾情基本一致。研究成果可为茶叶气象精细服务提供技术支撑。
关键词
霜冻害气象指数
空间分析模型
茶树种植分布
精准预报
安吉县
Keywords
meteorological index relevant to frost damage
spatial analysis model
tea planting zone
accurate prediction
Anji County
分类号
S571.1 [农业科学—茶叶生产加工]
S425 [农业科学—植物保护]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术
王治海
李时睿
金志凤
许金萍
孙睿
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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