基于SVM的草写体字符识别器

本文提出了一种草写体字符识别器，它基于分割和识别方式的关键模型，适用于任何草写体单词系统，通过支持向量机（SVM）和神经气体实现字符的分类。在单一类别或非单一类别中，神经气体采用验证某些字符是否在上部和下部的连接情况，然后由SVM进行字符的识别。在数据库中，对57，293个字符采用草写体字符识别器进行训练和试验。根据识别率与特殊的神经分类器，如学习向量机的数字化和多层感知器的比较，SVM的性能较好。在草写体字符识别中，SVM的识别率是最高的。

保持英语手写体字符风格的综合处理方法

本文提出了一种新颖、有效的依据书写者书写风格的英语字符综合处理方法。该方法选择对手写体风格的描述，包括字符形状、大小、倾斜和压力，特殊的连接、字符的间隔和草写体字符等，其特征可根据特殊设计的样本进行有效的计算。给出的ASCⅡ文本为手写体字符，且经过综合处理。首先，提取字符的形状类别，其次，单词依据基线上的字符形状和字符间的水平间隔以及垂直位移进行排列。字母的连接可作调整，以避免重叠并减少相邻字符的连接。相邻字母可以通过多项式插入连接。最后，压缩排序过程，形成逐字逐行的手写体字符。实验结果表明，我们的系统可适应多种书写者的书写风格。

汉简中与重文号相关的几个问题

文章以汉简中的“重文号”为对象,主要讨论两方面问题。一是重文号的特殊写法和释录整理问题。总结了汉简中重文号的草写形式,并指出前人因未注意重文号草写特点造成的释读错误。二是讨论与重文号同形但并不表示重文的特殊符号解读问题,指出汉简中有些特殊的“重文号”实际表示停顿、强调、合文、删除等作用。通过归纳总结,不仅指出原整理者的释文问题,也对出土文献中的符号使用与表义有了新的认识,有利于今后的文献解读和利用。

说“俊鹘抟水禽”之“抟”字

说“俊鹘抟水禽”之“抟”字王俊鸣陆游《入蜀记》过小孤山大孤山一段有句云：“方立庙门，有俊鹃传水禽，掠江东南去，甚可壮也。”人教社编１９８７年版的高中语文教材第五册对句中“抟”字的注释是：“捏成团，这里指俊鹘用利爪抓住水禽。”揆诸文句，讲成“用利爪抓住...

日语假名文字的由来

日本现行通用的文字,由三种文字组成:汉字、平假名、片假名。汉字,其形态除了“込”“畑”、“峠”、辻”等十几个字例外,基本上与我国文字简化前的汉字同形。下面单就平假名,片假名的由来,谈一下自己的浅见。 远在上古时代,日本还是个没有文字的国家,随着与外族的接触、交往,汉字开始传入日本。