基于Gabor能量特征的牧草识别

草地是人类可再生的自然资源,对其进行数字化管理是实现可持续发展战略的重要途径。牧草的自动分类与识别是实现草地数字化管理的基础和关键环节。目前,牧草自动识别方面的研究较少,自动化程度较低,多数依赖于专家人工确定,费时低效,缺乏客观性。因此,本文提出一种基于Gabor整体能量特征的牧草自动识别的方法,以普通数码相机采集的整株牧草数字图像为研究对象,经过图像预处理、Gabor卷积、统计特征提取,以及特征匹配四个步骤,初步实现典型草原常见几类牧草的自动识别,实验验证了算法的有效性。